Стартап Asimov, основанный выпускниками МТИ, наводит мосты между цифровым и биологическим миром, создавая инструменты для биопрограммирования. Его технологии привлекли внимание и инвестиции венчурных компаний в размере $4,7 млн.
Asimov пытается решить следующую проблему: предположим, что некая фармакологическая компания хочет создать крошечную биосовместимую машину, внутри которой будет находиться определенный объем лекарственных препаратов и которая «выгрузит» их, когда наткнется на какую-нибудь заранее установленную молекулу в человеческом организме.
В Нидерландах осветили 30 км дамбы без электричества
Технологии
Для того чтобы это сделать, компании понадобится — помимо всего прочего — разработать определенное количество логических вентилей и схем обработки сигналов, которые работают на молекулярном уровне. Это трудоемкая задача, поскольку создание молекулярных машин часто требует изготовления тысяч вариантов данной структуры и их многократного тестирования, чтобы понять, какие из них работают, сообщает TechCrunch.
Инновация Asimov позволяет создавать биологические схемы при помощи уже существующих и хорошо известных инструментов и методов. Тех самых, которые мы используем в производстве электроники из кремния и меди. Новая технология переносит логику и структуру обычной микросхемы на цепочку ДНК, которую можно ввести в организм и реплицировать внутри него, а она станет выполнять внутри клетки определенный тип вычислений (например, сложение по модулю 2).
Встроенная защита предотвращает возникновение ошибок на молекулярном уровне, в частности, конформационных проблем, которые возникают от слишком близкого расположения структур. Основатели стартапа утверждают, что платформа способна установить с 90% точностью, будет ли работать созданная вами схема. «При помощи высокоточной симуляции мы можем значительно ускорить развитие биологических схем, снизив их стоимость и существенно повысив их сложность», — говорит Виджей Панде, один из инвесторов стартапа.
20 стартапов, которые «выстрелят» в 2018 году
Мнения
По мнению Венделла Лима, основателя Cell Design Labs, генное программирование станет новой инженерной дисциплиной. Но для того, чтобы добиться от клеток предсказуемости, необходимо разработать правильную операционную систему и правильный язык.