Калифорнийский стартап Rigetti Computing доказал, что квантовый компьютер можно использовать для машинного обучения. Также компания открыла доступ к своему квантовому компьютеру Forest, расположенному в облаке и способному выполнять расчеты с помощью процессора на 19 кубитов.
Специалисты компании использовали прототип одного из своих квантовых чипов для запуска алгоритма группирования — метода, предназначенного для структурирования данных по группам. Эта демонстрация не означает, что квантовые компьютеры уже готовы произвести революцию в системах искусственного интеллекта. Алгоритм Rigetti, например, не делает ничего полезного. Тем не менее, Уилл Цзэн, глава программного отдела компании, считает, что это достижение является важной вехой в развитии квантовых компьютеров. «Группирование — это фундаментальная и серьезная математическая проблема. Никто до сих пор не мог этого сделать», — говорит он.
Бывший вице-президент Facebook: «Соцсети разобщают людей»
Мнения
Rigetti сложно тягаться с крупными игроками на поле квантовых вычислений. Недавно IBM объявила о создании компьютера с 50 кубитами, Google тоже работает над машиной такой же мощности. И все же стартап может похвастаться $70 миллионами, привлеченными от таких инвесторов, как Andreessen Horowitz. Да и большее число кубитов не обязательно говорит о превосходстве. Сохранение квантовых состояний и надежность манипуляции кубитами также представляют существенную сложность.
Как и многие другие, Rigetti использует гибридный подход, то есть ее сверхпроводящая квантовая машина (она размещена в охлаждающей установке, создающей сверхнизкие температуры) работает вместе с обычным компьютером. Кроме того, по словам Цзэна, представленное решение является более модульным, что может обеспечить в будущем преимущество перед конкурентами в масштабировании.
По мнению Кристофера Монро, физика из Университета Мэриленда, машинное обучение может сыграть ключевую роль в придании квантовым компьютерам большей надежности. И открыв доступ к Forest для всех пользователей, Rigetti сможет получить ценную обратную связь, пишет MIT Technology Review.
Ученые перестали понимать, как работает ИИ
Технологии
Между тем, гонку за квантовое превосходство может выиграть не IBM или Google, а ученый, чью технологию сегодня используют эти компании — Роберт Шелькопф из Йельского университета. Он и его коллеги используют другой подход: вместо одной большой квантовой машины строят сеть из множества маленьких.