ИИ-алгоритм впервые запущен на квантовом компьютере

Калифорнийский стартап Rigetti Computing доказал, что квантовый компьютер можно использовать для машинного обучения. Также компания открыла доступ к своему квантовому компьютеру Forest, расположенному в облаке и способному выполнять расчеты с помощью процессора на 19 кубитов.

Специалисты компании использовали прототип одного из своих квантовых чипов для запуска алгоритма группирования — метода, предназначенного для структурирования данных по группам. Эта демонстрация не означает, что квантовые компьютеры уже готовы произвести революцию в системах искусственного интеллекта. Алгоритм Rigetti, например, не делает ничего полезного. Тем не менее, Уилл Цзэн, глава программного отдела компании, считает, что это достижение является важной вехой в развитии квантовых компьютеров. «Группирование — это фундаментальная и серьезная математическая проблема. Никто до сих пор не мог этого сделать», — говорит он.

Бывший вице-президент Facebook: «Соцсети разобщают людей»

Rigetti сложно тягаться с крупными игроками на поле квантовых вычислений. Недавно IBM объявила о создании компьютера с 50 кубитами, Google тоже работает над машиной такой же мощности. И все же стартап может похвастаться $70 миллионами, привлеченными от таких инвесторов, как Andreessen Horowitz. Да и большее число кубитов не обязательно говорит о превосходстве. Сохранение квантовых состояний и надежность манипуляции кубитами также представляют существенную сложность.

Как и многие другие, Rigetti использует гибридный подход, то есть ее сверхпроводящая квантовая машина (она размещена в охлаждающей установке, создающей сверхнизкие температуры) работает вместе с обычным компьютером. Кроме того, по словам Цзэна, представленное решение является более модульным, что может обеспечить в будущем преимущество перед конкурентами в масштабировании.

По мнению Кристофера Монро, физика из Университета Мэриленда, машинное обучение может сыграть ключевую роль в придании квантовым компьютерам большей надежности. И открыв доступ к Forest для всех пользователей, Rigetti сможет получить ценную обратную связь, пишет MIT Technology Review.

Ученые перестали понимать, как работает ИИ

Между тем, гонку за квантовое превосходство может выиграть не IBM или Google, а ученый, чью технологию сегодня используют эти компании — Роберт Шелькопф из Йельского университета. Он и его коллеги используют другой подход: вместо одной большой квантовой машины строят сеть из множества маленьких.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Ученые создают датчики, похожие на усики комаров, для обнаружения землетрясений
Наука
ИИ диагностирует диабет, ВИЧ и COVID по одному образцу крови
Наука
Китайские генетики создали «рис для укрепления здоровья сердечной системы»
Наука
Тяжелое генетическое заболевание вылечили до рождения в утробе матери
Наука
Высокоскоростная съемка показала, что происходит с каплей при падении в бассейн
Наука
В России создали ИИ-платформу для ускоренной разработки лекарств
Иннополис
Физики побили рекорд Китая по удержанию плазмы в искусственном Солнце
Наука
Мертвая галактика посылает мощные радиовсплески: ученые не могут это объяснить  
Космос
«Невозможная» пара звезд-вампиров странно ведет себя в космосе
Космос
В iPhone 16e стоят чипы, которые оказались недостаточно хороши для iPhone 16
Новости
Выяснилось, как темная тема на сайтах влияет на гаджеты
Новости
Ученые впервые создали «пластичный» инопланетный лед
Наука
В каких странах больше боятся замены людей на ИИ, показало исследование
Наука
Мини-землетрясения под ледяным щитом Гренландии могут изменить уровень моря
Наука
Посмотрите, как Blue Ghost летит над обратной стороной Луны
Космос
Польский стартап представил робота с искусственными мышцами и костями
Новости
Ископаемые находки меняют представление об эволюции неандертальцев
Наука
Microsoft представила квантовый чип Majorana 1 «из новой формы материи»
Новости
Посмотрите на огненный дождь в небе: фрагменты ракеты SpaceX упали в Европе
Космос
Жители России смогут наблюдать редкое астрономическое явление в феврале
Космос