Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Образование 2.0

Алгоритмы стартапа Yixue Education быстро выявляют пробелы в знаниях абитуриентов и составляют программу подготовки к экзаменам таким образом, чтобы максимально эффективно их устранить, пишет South China Morning Post.

Китайские родители по-прежнему верят: если их ребенок поступит в престижный вуз, это обеспечит ему успешное будущее. Поэтому не жалеют денег на репетиторов, чтобы подготовить их к гаокао — китайскому аналогу ЕГЭ. Однако, вскоре эту функцию возьмет на себя искусственный интеллект. По словам основателя стартапа Yixue Education Ли Хаояна, «компьютерные репетиторы» понимают абитуриентов гораздо лучше, чем кто бы то ни было.

И действительно, машины одержали победу в соревновании между ИИ Yixue Education и учителями с 17-летним опытом работы, который проводился в Чжэнчжоу в октябре этого года. В эксперименте участвовали 78 учеников, и он проходил под контролем местного отдела образования и независимого интернет-аналитика iResearch.

За четыре дня интенсивных занятий с ИИ от Yixue Education студенты смогли улучшить результаты своих тестов по математике на 36,13 баллов. В то время, как занятия с обыкновенными учителями позволили повысить свои показатели всего на 26,18 баллов. Дело в том, что алгоритмы Yixue позволяют выявить пробелы в знаниях абитуриентов и выстраивают индивидуальный план подготовки к экзаменам, который поможет эффективно их устранить. Пока программа ориентирована на тех, кто переходит из средней школы в старшую, но уже на следующий год ее адаптируют для гаокао.

Следующим шагом для Yixue станет распространение ИИ в Гонконге и на Тайвани, впоследствии — в Юго-Восточной Азии, а потом в Европе и США. Программа-репетитор сможет адаптироваться под любой язык, независимо от страны проживания абитуриента. Однако, компании придется конкурировать с аналогичными проектами Hujiang EdTech и Liulishuo, чтобы занять свое место в китайской индустрии онлайн-обучения, которая выросла с прошлого года на 70% и достигла $41 млрд.

Сейчас у Yixue 100 000 клиентов, которые покупают платную подписку. Из них 10 000 платят не меньше $1520 за пользование платформой. Некоторые студенты тратят по $7600, чтобы купить сразу несколько курсов. Валовая прибыль компании составляет 80-90%. Но все может измениться, если Yixue откроет 2000 центров подготовки студентов — слишком многие родители не доверяют компьютерам и считают, что дети должны физически находиться в одной комнате, чтобы усваивать знания. Поэтому Yixue ведет переговоры с Hanson Robotics (создателями робота Софии), чтобы интегрировать свое программное обеспечение в андроида, который будет готовить детей к экзаменам.

Кстати, этим летом гаокао по математике пытался сдать робот AI-MATHS, разработанный компанией Zhunxingyunxue Technology. В качестве подготовки к экзамену он проштудировал 12 000 математических вопросов, чтобы улучшить свою логику и алгоритмы, но этого оказалось недостаточно. Машина, сдававшая экзамен вместе с выпускниками гуманитарных школ Пекина, набрала 105 баллов из 150 возможных.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Дмитрий Филатов, Sistema_VC: стартапы — это в первую очередь про людей, а во вторую — про деньги
Мнения
Эра Data Science: как меняется бизнес с приходом big data и новых технологий
Тренды
Народ против транспорта: почему люди недовольны, когда в городах строят новые станции метро
Идеи
Беспилотники против велосипедистов: как безопасные автомобили сделают жизнь людей хуже
Идеи
Кейсы
«Лиза Алерт»: как беспилотники и краудсорсинг помогают искать пропавших людей
SONM: как люди будут зарабатывать на собственных компьютерах с помощью блокчейна
Кейсы
Егор Матешук, ostrovok.ru: проблемы big data можно решить, закидывая пачки денег в топку
Мнения
Художник-граффитист Миша Most: технология — это кисть, которая создает будущее
Мнения
Лунная гонка: как мировые державы собираются присвоить себе спутник Земли
Идеи
Итоги Нобелевской недели. За что дали Нобелевскую премию в 2018 году?
Тренды
Руслан Шагалеев, Иннополис: война между корпорациями и городами ведется за человеческий капитал
Идеи
Кристина Хаверкамп, DENA: цена на электроэнергию должна сильнее коррелировать c погодой: много солнца и ветра — дешево, мало — дорого
Тренды
Тренды
7 лучших книг о технологиях и науке на русском языке, вышедших в 2018 году
Микрореволюция: фермеры с помощью микробов спасут мир от голода
Идеи
Мнения
Александр Тормасов, Университет Иннополис: мозги людей могут быть совершенно не готовы к восприятию новых идей
Одежда, которая поможет миру: костюм-помощник, майка-тренер и носок-няня
Тренды
В ожидании первого удара: как США готовятся к атаке со стороны России и Китая
Тренды
Страшнее метана: какие еще промышленные выбросы разрушают озоновый слой
Тренды
Интеллект большого города: как данные и умные алгоритмы улучшают качество жизни в мегаполисах
Тренды
На защите европейцев: как GDPR стал дырой в бюджете российских ИТ-компаний
Мнения
Игорь Балк, Global Innovation Labs: в XXI веке приватности нет и не будет
Тренды
Deneum: как заниматься холодным ядерным синтезом и бороться с сомнениями ученых
Кейсы
Расист, оружие и предвзятый судья — каким станет искусственный интеллект в будущем
Тренды
На совести информаторов: как громкие скандалы вокруг АНБ, Facebook и Tesla изменили мир
Тренды
NativeOS: нативная реклама в видео без репутационных потерь и терроризма от режиссера короткометражек
Кейсы
Тренды
Тихий убийца: как микропластик вызывает болезни и останавливает репродукцию живых организмов
Гонка для JavaScript-разработчиков: как постоянные обновления мешают работе
Тренды
Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды