Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Образование 2.0

Алгоритмы стартапа Yixue Education быстро выявляют пробелы в знаниях абитуриентов и составляют программу подготовки к экзаменам таким образом, чтобы максимально эффективно их устранить, пишет South China Morning Post.

Китайские родители по-прежнему верят: если их ребенок поступит в престижный вуз, это обеспечит ему успешное будущее. Поэтому не жалеют денег на репетиторов, чтобы подготовить их к гаокао — китайскому аналогу ЕГЭ. Однако, вскоре эту функцию возьмет на себя искусственный интеллект. По словам основателя стартапа Yixue Education Ли Хаояна, «компьютерные репетиторы» понимают абитуриентов гораздо лучше, чем кто бы то ни было.

И действительно, машины одержали победу в соревновании между ИИ Yixue Education и учителями с 17-летним опытом работы, который проводился в Чжэнчжоу в октябре этого года. В эксперименте участвовали 78 учеников, и он проходил под контролем местного отдела образования и независимого интернет-аналитика iResearch.

За четыре дня интенсивных занятий с ИИ от Yixue Education студенты смогли улучшить результаты своих тестов по математике на 36,13 баллов. В то время, как занятия с обыкновенными учителями позволили повысить свои показатели всего на 26,18 баллов. Дело в том, что алгоритмы Yixue позволяют выявить пробелы в знаниях абитуриентов и выстраивают индивидуальный план подготовки к экзаменам, который поможет эффективно их устранить. Пока программа ориентирована на тех, кто переходит из средней школы в старшую, но уже на следующий год ее адаптируют для гаокао.

Следующим шагом для Yixue станет распространение ИИ в Гонконге и на Тайвани, впоследствии — в Юго-Восточной Азии, а потом в Европе и США. Программа-репетитор сможет адаптироваться под любой язык, независимо от страны проживания абитуриента. Однако, компании придется конкурировать с аналогичными проектами Hujiang EdTech и Liulishuo, чтобы занять свое место в китайской индустрии онлайн-обучения, которая выросла с прошлого года на 70% и достигла $41 млрд.

Сейчас у Yixue 100 000 клиентов, которые покупают платную подписку. Из них 10 000 платят не меньше $1520 за пользование платформой. Некоторые студенты тратят по $7600, чтобы купить сразу несколько курсов. Валовая прибыль компании составляет 80-90%. Но все может измениться, если Yixue откроет 2000 центров подготовки студентов — слишком многие родители не доверяют компьютерам и считают, что дети должны физически находиться в одной комнате, чтобы усваивать знания. Поэтому Yixue ведет переговоры с Hanson Robotics (создателями робота Софии), чтобы интегрировать свое программное обеспечение в андроида, который будет готовить детей к экзаменам.

Кстати, этим летом гаокао по математике пытался сдать робот AI-MATHS, разработанный компанией Zhunxingyunxue Technology. В качестве подготовки к экзамену он проштудировал 12 000 математических вопросов, чтобы улучшить свою логику и алгоритмы, но этого оказалось недостаточно. Машина, сдававшая экзамен вместе с выпускниками гуманитарных школ Пекина, набрала 105 баллов из 150 возможных.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Тренды
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
Мнения
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн