Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Медицина

Новейшее исследование специалистов Висконсинского университета раскрыло сложную цепочку процессов, приводящих к калицинированному аортальному стенозу (КАС), заболеванию, вызывающему сужение аортального клапана. Оно позволит создать лекарство, которое придет на смену дорогой и рискованной операции по замене клапана.

«Долгое время считалось, что КАС — всего лишь клапанный эквивалент атеросклероза, — говорит профессор Кристин Мастерс. — Сегодня мы знаем, что клетки клапана уникальны и отличаются от гладкомышечных клеток в наших кровеносных сосудах, что объясняет, почему некоторые виды лечения атеросклероза, к примеру, статины, не работают в случае КАС, и почему поиск лекарств нужно начинать с чистого листа».

Команде профессора Мастерс впервые удалось вызвать каскад событий, который приводит к стенозу, стойкому сужению просвета полости аортального клапана, который ограничивает поток крови и ослабляет сердце. На сегодня единственным вариантом лечения стеноза является замена клапана — рискованная и дорогая хирургическая операция на открытом сердце.

Исследование пролило свет на различия между атеросклерозом и КАС, особенно в том, что касается событий, на которые можно повлиять при помощи лекарственных средств, говорится в статье, опубликованной в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences. Оно поможет лучше понять, как развивается это заболевание с самых ранних стадий, как его можно остановить и избежать операции по замене клапана.

Эксперимент показал, что КАС обычно начинается с аккумуляции в тканях клапана определенных молекул сахара, гликозаминогликана (ГАГ). Вырастив в пробирке здоровые клетки клапана, ученые изменили уровень ГАГ и стали свидетелями поразительного результата. «Мы думали, что ГАГ будут играть важную роль в заболевании, но чем больше мы добавляли его, тем меньше факторов воспаления вырабатывали клетки и тем лучше они себя чувствовали, — говорит Мастерс. — Когда мы изучили это неожиданное открытие более пристально, мы обнаружили два четких эффекта: ГАГ напрямую повысил вещество, необходимое для роста новых кровеносных сосудов, а также запер молекулы липопротеина низкой плотности (ЛНП)».

Ни один из этих эффектов не несет непосредственной угрозы клеткам клапана, но приводит к каскадной реакции, результатом которой становится стеноз. Исследователи считают, что теперь можно разработать препарат, препятствующий ГАГ связывать ЛНП, пишет EurekAlert.

Американские исследователи обнаружили новый вид иммунной реакции, которая не просто замедляет атеросклероз, но обращает вспять заболевания сосудов. Ученым удалось определить класс клеток, из которых образуются «лечебные» иммунные клетки, и теперь они собираются идентифицировать сигналы, которые стимулируют процесс их создания.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Мнения
Тренды
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
Тренды
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения