Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Тренды

Предвзятость ИИ-судей стала одним из самых обсуждаемых вопросов в 2017 году. Но, как показывают исследования, иногда искусственный интеллект оказывается более рассудительным и справедливым, чем человек. New York Times объясняет, почему судебная система выигрывает от применения ИИ.

Стоит ли отпускать подсудимого под залог или можно обойтись без залога — такой выбор регулярно приходится делать американским судьям. Обычно решение выносится стремительно, а на его обдумывание не остается времени. Судьям приходится полагаться на интуицию и личные предпочтения. В результате чаще всего подсудимых отпускают под залог.

Чтобы сделать решения более взвешенными, некоторые суды в США начали использовать алгоритмы. Программы просчитывают все возможные риски и определяют, можно ли отпустить подозреваемого до суда и на каких условиях это лучше сделать. Эксперимент в штате Вирджиния показал, что ИИ в два раза чаще отпускал подсудимых. Но при этом количество преступлений, совершаемых подозреваемыми в ожидании суда, не увеличилось.

Аналогичный эксперимент провели в Нью-Джерси. В результате количество заключенных, ожидающих суда, сократилось на 16%. На уровне преступности это никак не сказалось.

Успешные опыты работы с алгоритмами проводились и ранее. Еще в 2008 году в Филадельфии компьютерная программа помогала решать, каких преступников стоит выпускать условно-досрочно. В итоге полиция тратила меньше времени на контроль за освобожденными с низкой степенью риска, а уровень преступности при этом не вырос. Более того, судебная система получила выгоду от содержания меньшего количества заключенных, так как это помогло сократить расходы.

По мнению авторов NYT, эти примеры доказывают, что грамотно использованные данные и статистика помогают выносить более справедливые решения, в которых нет непоследовательности и скрытой предвзятости.

Однако это зависит от качества алгоритмов. Некоторые системы несовершенны и переносят на себе предубеждения разработчиков. Причиной служат неверные расчеты и статистика. Но большинство разработок, уверены авторы, не должны вызывать подозрений.

В 2016 году организация ProPublica проанализировала 7000 судебных случаев и обнаружила, что темнокожим правонарушителям алгоритмы чаще присуждают средний и высокий показатель риска рецидивизма. Аналитики пришли к выводу, что в программе укоренены расистские предрассудки. Но некоторые эксперты отмечают, что алгоритм не может действовать предвзято — он учитывают только статистические факторы, и раса не становится для ИИ отягчающим фактором.

«В силу социальных и экономических причин темнокожие заключенные в данном регионе действительно чаще совершают преступления после освобождения», — пишут авторы. Они приходят к выводу, что в решении алгоритма виноваты не предубеждения, а социальное неравенство. Поэтому, на первый взгляд, такая программа может показаться предвзятой и несовершенной, но по факту механизм ее работы вполне логичен.

Ошибочными могут быть не только прогнозы алгоритмов, но даже тесты ДНК, взятые с места преступления. В сентябре Общество правовой помощи Нью-Йорка обратило внимание на то, что многие методы анализа ДНК, применяемые при расследованиях, далеки от совершенства и могут давать ложные результаты.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Роcкосмос закрывает проект «Протон»
Частный космос
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн
Почему «московий» и «оганесон» устроили раскол между физиками и химиками?
Кейсы
Тренды
Сэр Харшад Бадехиа — о бронежилетах будущего, русских математиках и металлургии
«Надежнее золота»: блокчейн в цифрах
Блокчейн
Бас Лансдорп, Mars One: «Моя жена отдала бы все, чтобы не лететь на Марс»
Полет на Марс
Как big data, блокчейн и 3D-печать сделали пищу полезнее
Мнения
Томас Циммерман, IBM, — о том, как остановить конец света, спасая планктон
Тренды
Без Siri, Алисы и «Окей, Google»: как и зачем нас подслушивают собственные телефоны
Тренды
Шрада Агарвал, Outcome Health: «Когда человек знает о своей болезни, от этого выигрывает и он, и фарма»
Мнения
Тренды
«Дорогая, я ухожу от тебя к роботу!»: заменят ли секс-андроиды реальные отношения?
7 правил для начинающих и разумных блокчейн-инвесторов
ICO
Четвертая революция: как интернет вещей изменит промышленность и нефтедобычу
Тренды
Не витайте в «облаках»: как провайдеры обманывают доверчивых клиентов
Мнения
Тренды
Когда мы начнем летать на автомобилях в городе?
Как в Россию проникают технологии: интернет-рестораны, маникюр на дому и «умное» страхование
Кейсы
Гендиректор Uber Дара Хосровшахи: «Автомобили должны ездить в трех измерениях»
Мнения
Олег Бабкин: «Системных администраторов никто не обучает, обучают только разработчиков»
Мнения
«Чтобы создать новое лекарство, нужно 10–12 лет и миллиард долларов»
Мнения
Сооснователь «Евросети» Тимур Артемьев: «Мы будем летать из Лондона в Сидней через космос. Так ближе»
Тренды
Новый стандарт рекламного рынка: что нужно знать о programmatic, чтобы рекламироваться эффективно
Тренды
Иван Горшунов, Etcetera, — о мобильных приложениях, стартапах и «внутренней девятиэтажке», которая мешает заглянуть за горизонт
Мнения
Билетный IT: как построить технологическую платформу вокруг билетного бизнеса
Кейсы
Cognitive Technologies: как российское бездорожье поможет искусственному интеллекту водить машины лучше, чем люди
Кейсы
Кейсы
10 предпринимателей — о том, как им помогают новые технологии в жизни и бизнесе
Don’t open the doors: как сделать игру из пластилина в одиночку (и привлечь инвестора на следующий проект)
Кейсы
Софт, бот, нейросеть: айтишники объясняют, почему не боятся автоматизации, роботизации и ИИ
Кейсы
Специалист по лучевой диагностике Сергей Морозов: искусственный интеллект возьмет на себя 30% функций врача и до 60% функций лаборантов
Мнения
Системный архитектор Алексей Усов — о Red Hat, международных стандартах, Linux и «Платоне»
Мнения
Microsoft впервые за три года обогнала Google по капитализации. Теперь компания — в тройке самых дорогих
Тренды
Массачусетский институт показал неопубликованное ранее видео из выступления Стива Джобса
Тренды
Сельское хозяйство
Российская компания представила систему, которая превращает любой трактор и комбайн в беспилотник
Антон Трантин, Pulsar VC: почему вашему стартапу не нужен блокчейн
Блокчейн
Одна распознает, другая проверяет, третья следит, чтобы никто не мухлевал: как нейронные сети работают над изображениями и видео
Тренды
«Ну как бы э-э-э»: почему Google Duplex — не прорыв
Тренды
Ростуризм предложил создать аналог Booking.com в России
Мнения
В Бурятии прошло новое тестирование почтовых дронов. На этот раз беспилотник не разбился
Тренды
Создатели Pokemon Go выпустят новую игру в 2018 году
Кейсы
Роман Аранин, Observer: «Мы не хотим делать инвалидные коляски уровня «Жигулей»
Мнения
Кейсы
Большинство популярных витаминов оказались бесполезными
Virgin Galactic провела успешное испытание космического корабля для туристов
Частный космос
В США представили мобильную энергоэффективную деревню, напечатанную на 3D-принтере
Умный дом
Тренды
Сбербанк начнет выдавать биометрические водительские права уже в декабре 2018 года
Китай пригласил любые страны развивать свою околоземную станцию — замену МКС
Частный космос
Samsung открыла в России центр искусственного интеллекта — в нем будут сотрудничать со стартапами и студентами
Тренды
Инженеры BMW и MIT работают над проектом надувного автомобиля
Тренды
Исследование показало, что худшие пароли — названия музыкальных групп, брендов и футбольных команд
Кейсы
Ученые нашли в Антарктиде три огромных каньона, скрытых под 2 километрами льда
Тренды