Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Тренды

Предвзятость ИИ-судей стала одним из самых обсуждаемых вопросов в 2017 году. Но, как показывают исследования, иногда искусственный интеллект оказывается более рассудительным и справедливым, чем человек. New York Times объясняет, почему судебная система выигрывает от применения ИИ.

Стоит ли отпускать подсудимого под залог или можно обойтись без залога — такой выбор регулярно приходится делать американским судьям. Обычно решение выносится стремительно, а на его обдумывание не остается времени. Судьям приходится полагаться на интуицию и личные предпочтения. В результате чаще всего подсудимых отпускают под залог.

Чтобы сделать решения более взвешенными, некоторые суды в США начали использовать алгоритмы. Программы просчитывают все возможные риски и определяют, можно ли отпустить подозреваемого до суда и на каких условиях это лучше сделать. Эксперимент в штате Вирджиния показал, что ИИ в два раза чаще отпускал подсудимых. Но при этом количество преступлений, совершаемых подозреваемыми в ожидании суда, не увеличилось.

Аналогичный эксперимент провели в Нью-Джерси. В результате количество заключенных, ожидающих суда, сократилось на 16%. На уровне преступности это никак не сказалось.

Успешные опыты работы с алгоритмами проводились и ранее. Еще в 2008 году в Филадельфии компьютерная программа помогала решать, каких преступников стоит выпускать условно-досрочно. В итоге полиция тратила меньше времени на контроль за освобожденными с низкой степенью риска, а уровень преступности при этом не вырос. Более того, судебная система получила выгоду от содержания меньшего количества заключенных, так как это помогло сократить расходы.

По мнению авторов NYT, эти примеры доказывают, что грамотно использованные данные и статистика помогают выносить более справедливые решения, в которых нет непоследовательности и скрытой предвзятости.

Однако это зависит от качества алгоритмов. Некоторые системы несовершенны и переносят на себе предубеждения разработчиков. Причиной служат неверные расчеты и статистика. Но большинство разработок, уверены авторы, не должны вызывать подозрений.

В 2016 году организация ProPublica проанализировала 7000 судебных случаев и обнаружила, что темнокожим правонарушителям алгоритмы чаще присуждают средний и высокий показатель риска рецидивизма. Аналитики пришли к выводу, что в программе укоренены расистские предрассудки. Но некоторые эксперты отмечают, что алгоритм не может действовать предвзято — он учитывают только статистические факторы, и раса не становится для ИИ отягчающим фактором.

«В силу социальных и экономических причин темнокожие заключенные в данном регионе действительно чаще совершают преступления после освобождения», — пишут авторы. Они приходят к выводу, что в решении алгоритма виноваты не предубеждения, а социальное неравенство. Поэтому, на первый взгляд, такая программа может показаться предвзятой и несовершенной, но по факту механизм ее работы вполне логичен.

Ошибочными могут быть не только прогнозы алгоритмов, но даже тесты ДНК, взятые с места преступления. В сентябре Общество правовой помощи Нью-Йорка обратило внимание на то, что многие методы анализа ДНК, применяемые при расследованиях, далеки от совершенства и могут давать ложные результаты.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Дмитрий Филатов, Sistema_VC: стартапы — это в первую очередь про людей, а во вторую — про деньги
Мнения
Эра Data Science: как меняется бизнес с приходом big data и новых технологий
Тренды
Народ против транспорта: почему люди недовольны, когда в городах строят новые станции метро
Идеи
«Лиза Алерт»: как беспилотники и краудсорсинг помогают искать пропавших людей
Кейсы
Беспилотники против велосипедистов: как безопасные автомобили сделают жизнь людей хуже
Идеи
Кейсы
SONM: как люди будут зарабатывать на собственных компьютерах с помощью блокчейна
Егор Матешук, ostrovok.ru: проблемы big data можно решить, закидывая пачки денег в топку
Мнения
Художник-граффитист Миша Most: технология — это кисть, которая создает будущее
Мнения
Лунная гонка: как мировые державы собираются присвоить себе спутник Земли
Идеи
Итоги Нобелевской недели. За что дали Нобелевскую премию в 2018 году?
Тренды
Руслан Шагалеев, Иннополис: война между корпорациями и городами ведется за человеческий капитал
Идеи
Кристина Хаверкамп, DENA: цена на электроэнергию должна сильнее коррелировать c погодой: много солнца и ветра — дешево, мало — дорого
Тренды
Тренды
7 лучших книг о технологиях и науке на русском языке, вышедших в 2018 году
Микрореволюция: фермеры с помощью микробов спасут мир от голода
Идеи
Мнения
Александр Тормасов, Университет Иннополис: мозги людей могут быть совершенно не готовы к восприятию новых идей
Одежда, которая поможет миру: костюм-помощник, майка-тренер и носок-няня
Тренды
В ожидании первого удара: как США готовятся к атаке со стороны России и Китая
Тренды
Страшнее метана: какие еще промышленные выбросы разрушают озоновый слой
Тренды
Интеллект большого города: как данные и умные алгоритмы улучшают качество жизни в мегаполисах
Тренды
На защите европейцев: как GDPR стал дырой в бюджете российских ИТ-компаний
Мнения
Игорь Балк, Global Innovation Labs: в XXI веке приватности нет и не будет
Тренды
Deneum: как заниматься холодным ядерным синтезом и бороться с сомнениями ученых
Кейсы
Расист, оружие и предвзятый судья — каким станет искусственный интеллект в будущем
Тренды
На совести информаторов: как громкие скандалы вокруг АНБ, Facebook и Tesla изменили мир
Тренды
NativeOS: нативная реклама в видео без репутационных потерь и терроризма от режиссера короткометражек
Кейсы
Тренды
Тихий убийца: как микропластик вызывает болезни и останавливает репродукцию живых организмов
Гонка для JavaScript-разработчиков: как постоянные обновления мешают работе
Тренды
Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды