Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

Доктор Майкл Чуй, представитель McKinsey Global Institute, исследовательского подразделения консалтинговой организации McKinsey & Company, и эксперт в области искусственного интеллекта и робототехники, советует не бояться массовых сокращений из-за автоматизации, не надеяться на БОД и больше внимания уделять переобучению.

Изучив не только специальности, но и виды деятельности, из которых состоит рабочий день, специалисты McKinsey установили, что задачи, на выполнение которых уходит половина оплачиваемого рабочего времени, теоретически можно автоматизировать, причем при помощи уже существующих технологий. Но на трансформацию потребуется время и положительный пример. Первые технологии всегда дорогие, будь то беспилотные автомобили или искусственный интеллект. Но их цена будет снижаться согласно закону Мура.

По одному из сценариев, автоматизация затронет 50% специальностей к 2055 году. Есть и другие, более и менее оптимистичные (в зависимости от точки зрения), согласно которым это произойдет на 20 лет позже или раньше. В любом случае, к тому времени появится достаточное количество новых рабочих мест. Автоматизация производства, логистики потребует переобучения персонала, и главы компаний должны уже сейчас задуматься об этом, пока не стало слишком поздно.

Поскольку опасаться массовой безработицы из-за роботизации не стоит, одним аргументов в пользу безусловного основного дохода (БОД) становится меньше. А вследствие старения населения количество рабочей силы уменьшается, как это происходит в Германии или Японии, и в скором времени начнется в Китае. Потребуются все рабочие руки, и людей, и машин, чтобы экономический рост продолжился. Если это произойдет, рабочая неделя продолжит постепенно сокращаться, и у людей появится больше свободного времени, которое они смогут посвящать новым видам деятельности.

Доктор Чуй советует организациям выделить время и ресурсы для понимания ИИ и его потенциала. Также разумно было бы выработать стратегию в области применения машинного обучения. И привлекать таланты — аналитиков, датологов, тех, кто в состоянии извлечь максимум пользы из новейших технологий, пишет ZD Net.

Аналитики Gartner прогнозируют, что к 2020 году ИИ уничтожит 1,8 млн рабочих мест, но одновременно создаст 2,3 млн новых вакансий. Многие получат более высокие должности и смогут выполнять более сложные и интересные задачи.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения
Акселераторы и инкубаторы: что выбрать стартапу на раннем этапе развития
Мнения
Вопрос доверия: как и почему изменилось отношение к телемедицине в России
Тренды
Правительственные криптопесочницы: как освободить финтех от давления закона и защитить потребителей
Тренды
Кейсы
Роман Нестер, Segmento: я верю корпорациям больше, чем маленьким компаниям
Суперагенты в недвижимости: как блокчейн и большие данные заменяют риелторов
Тренды
СМИ будущего: вертикальные видео, новости по запросу и смерть сайтов
Тренды
Тренды
Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Мнения
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды