Изучив не только специальности, но и виды деятельности, из которых состоит рабочий день, специалисты McKinsey установили, что задачи, на выполнение которых уходит половина оплачиваемого рабочего времени, теоретически можно автоматизировать, причем при помощи уже существующих технологий. Но на трансформацию потребуется время и положительный пример. Первые технологии всегда дорогие, будь то беспилотные автомобили или искусственный интеллект. Но их цена будет снижаться согласно закону Мура.
По одному из сценариев, автоматизация затронет 50% специальностей к 2055 году. Есть и другие, более и менее оптимистичные (в зависимости от точки зрения), согласно которым это произойдет на 20 лет позже или раньше. В любом случае, к тому времени появится достаточное количество новых рабочих мест. Автоматизация производства, логистики потребует переобучения персонала, и главы компаний должны уже сейчас задуматься об этом, пока не стало слишком поздно.
Поскольку опасаться массовой безработицы из-за роботизации не стоит, одним аргументов в пользу безусловного основного дохода (БОД) становится меньше. А вследствие старения населения количество рабочей силы уменьшается, как это происходит в Германии или Японии, и в скором времени начнется в Китае. Потребуются все рабочие руки, и людей, и машин, чтобы экономический рост продолжился. Если это произойдет, рабочая неделя продолжит постепенно сокращаться, и у людей появится больше свободного времени, которое они смогут посвящать новым видам деятельности.
Доктор Чуй советует организациям выделить время и ресурсы для понимания ИИ и его потенциала. Также разумно было бы выработать стратегию в области применения машинного обучения. И привлекать таланты — аналитиков, датологов, тех, кто в состоянии извлечь максимум пользы из новейших технологий, пишет ZD Net.
Apple признала, что замедляет работу айфонов с устаревшими батареями
Кейсы
Аналитики Gartner прогнозируют, что к 2020 году ИИ уничтожит 1,8 млн рабочих мест, но одновременно создаст 2,3 млн новых вакансий. Многие получат более высокие должности и смогут выполнять более сложные и интересные задачи.