Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Освоение космоса

Мы живем в эпоху космического Ренессанса, когда люди вновь мечтают освоить космос. Однако в некоторые места, например, в пещеры Марса или океаны спутника Юпитера Европы, могут попасть только роботы. Уже скоро у нас появятся устройства, способные автономно работать в суровых условиях, находясь вне контакта с Землей в течение недель, месяцев или даже лет. Неудивительно, что космическое агентство NASA во многом полагается на искусственный интеллект.

Scientific American подробно рассказывает об истории развития ИИ в недрах агентства. Лаборатория искусственного интеллекта, которую в 1990-х годах возглавил Стив Чен, мало напоминала о научной фантастике — компьютеры тех времен были слишком медленными и маломощными, чтобы говорить о настоящей робототехнике. Однако Чен оказался терпеливым руководителем. Он начал с автоматизации рутинной работы, которая раньше зависела от кропотливых наблюдений.

Так был создан SKICAT, инструмент для каталогизации и анализа изображений неба. Его использование позволило классифицировать тысячи тусклых объектов, недоступных человеческому взгляду. Следующей задачей Чена и его команды стала автоматизация спутника Earth Observing-1 (EO-1). Созданное ими ПО проработало более десяти лет, помогая изучать наводнения, извержения вулканов и другие природные явления.

Успех спутника с ИИ придал NASA уверенность в том, что эта технология сыграет важную роль в миссии на Марс 2020 года. Сегодня Стив Чен возглавляет разработку нового марсохода, гораздо более продвинутого, чем его предшественники. Его миссия будет очень важной, ведь ее итогом может стать доказательство, что на Красной планете когда-то существовала жизнь.

Scientific American пообщался со Стивом Ченом на тему искусственного интеллекта в космических исследованиях.

— Расскажите о программном обеспечении со спутника EO-1.

— На мой взгляд, оно стало вехой, причем не только для NASA, но и для всего развития ИИ. Дело и в успешности технологии, и в ее долговечности. Последняя оказалась просто невероятной: ПО управляло космическим аппаратом более 12 лет.

— Насколько автономен ИИ, который используется в NASA?

— Поскольку мы имеем дело с космическими миссиями, речь идет о длительных сроках и астрономических затратах. Поэтому мы должны быть уверены, что ИИ все время работает как нужно. Однако, с другой стороны, мы не можем позволить управлять каждый мельчайшим движением. Нам бы хотелось, чтобы наши роботы работали как ученики или помощники ученого, а не как машины.

— Как вы готовите ИИ к познанию неизвестного?

— Для анализа неизвестного очень важно неконтролируемое обучение. Большая часть того, что делают люди — это интерпретация незнакомых данных. Нужно, чтобы ИИ не просто зарисовывал каждые 10 метров местности, а чувствовал контекст. Обучая ИИ, мы демонстрировали ему запись снимков, сделанных во время полета над пересеченной местностью. Программа сама разделила увиденные предметы на 10-12 классов — например, реки, леса, равнины и горы. Работая таким образом, можно очень эффективно изучать незнакомую планету.

— Какова роль ИИ в предстоящей жкспедиции к Марсу?

— ИИ будет задействован в трех основных областях. Во-первых, речь идет об автономном вождении для марсоходов. Вторая связана с научными исследованиями: робот получит больше автономности в изучении минералов и химического состава планеты, что увеличит эффективность изучения Марса. В-третьих, умный маршрутизатор позволит марсоходу самостоятельно корректировать свой маршрут в зависимости от графика. Мы возлагаем большие надежды на исследование пещер Марса с помощью роботов.

— Что станет финальной проверкой возможностей ИИ в освоении космоса?

— Ею станет намного более продолжительная миссия. Например, беспилотный корабль, который отправится изучать океаны Европы (спутник Юпитера), сможет общаться с Землей только раз в 30 дней, а все его путешествие может занять годы. В настоящее время мы тестируем сходные устройства для изучения тающих антарктических льдов. Однако даже такое путешествие будет смотреться бледно по сравнению с настоящей межзвездной миссией. Здесь задержки связи будут громадными, даже если речь идет о ближайших к нам потенциально обитаемых мирах, таких как планеты систем Проксимы Центавра и Trappist-1. Нам останется только создать очень хороший ИИ, а затем скрестить пальцы.

В США думают не только о мирном исследовании космоса с помощью роботов, но и о разработке орбитального оружия. По замыслу конгрессменов, щит из тысяч спутников позволит сбить любую ракету направленную на Америку. Правда, ученые давно вынесли плану неутешительный вердикт: он невероятно дорог и почти совершенно бесполезен.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Народ против транспорта: почему люди недовольны, когда в городах строят новые станции метро
Идеи
«Лиза Алерт»: как беспилотники и краудсорсинг помогают искать пропавших людей
Кейсы
Беспилотники против велосипедистов: как безопасные автомобили сделают жизнь людей хуже
Идеи
SONM: как люди будут зарабатывать на собственных компьютерах с помощью блокчейна
Кейсы
Егор Матешук, ostrovok.ru: проблемы big data можно решить, закидывая пачки денег в топку
Мнения
Художник-граффитист Миша Most: технология — это кисть, которая создает будущее
Мнения
Идеи
Лунная гонка: как мировые державы собираются присвоить себе спутник Земли
Итоги Нобелевской недели. За что дали Нобелевскую премию в 2018 году?
Тренды
Руслан Шагалеев, Иннополис: война между корпорациями и городами ведется за человеческий капитал
Идеи
Кристина Хаверкамп, DENA: цена на электроэнергию должна сильнее коррелировать c погодой: много солнца и ветра — дешево, мало — дорого
Тренды
Микрореволюция: фермеры с помощью микробов спасут мир от голода
Идеи
Тренды
7 лучших книг о технологиях и науке на русском языке, вышедших в 2018 году
Александр Тормасов, Университет Иннополис: мозги людей могут быть совершенно не готовы к восприятию новых идей
Мнения
Одежда, которая поможет миру: костюм-помощник, майка-тренер и носок-няня
Тренды
В ожидании первого удара: как США готовятся к атаке со стороны России и Китая
Тренды
Страшнее метана: какие еще промышленные выбросы разрушают озоновый слой
Тренды
Интеллект большого города: как данные и умные алгоритмы улучшают качество жизни в мегаполисах
Тренды
На защите европейцев: как GDPR стал дырой в бюджете российских ИТ-компаний
Мнения
Игорь Балк, Global Innovation Labs: в XXI веке приватности нет и не будет
Тренды
Кейсы
Deneum: как заниматься холодным ядерным синтезом и бороться с сомнениями ученых
Расист, оружие и предвзятый судья — каким станет искусственный интеллект в будущем
Тренды
На совести информаторов: как громкие скандалы вокруг АНБ, Facebook и Tesla изменили мир
Тренды
NativeOS: нативная реклама в видео без репутационных потерь и терроризма от режиссера короткометражек
Кейсы
Тренды
Тихий убийца: как микропластик вызывает болезни и останавливает репродукцию живых организмов
Гонка для JavaScript-разработчиков: как постоянные обновления мешают работе
Тренды
Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения