На этой неделе Intel представит чип, который учится распознавать объекты в изображениях, снятые на веб-камеру. Казалось бы, ничего особенного, кроме того, что для работы чипу требуется всего одна тысячная от энергии обычного процессора. Устройство Loihi — нейромофный чип, имитирующий в упрощенном виде функции нейронов и синапсов в мозге. Лучшие алгоритмы ИИ уже используют нейронные сети. Нейроморфные чипы — это еще один шаг в этом направлении. Они менее мощные, чем лучшие из универсальных микрочипов, но благодаря специализации более энергоэффективные, что делает их отличным выбором для мобильных устройств, транспорта и промышленного оборудования.
Глобальное потепление поразит засухой четверть планеты
Кейсы
Нейроморфный чип — попытка Intel найти новые стратегии развития. Бесконечно увеличивать скорость чипов в соответствии с законом Мура не получится, и компании требуются другие решения. Кроме того, Intel хочет отвлечь внимание от проблем, связанных с недавно обнаруженной уязвимостью в системе безопасности сотен миллионов чипов.
Помимо Loihi компания анонсировала на выставке CES в Лас-Вегасе новый квантовый чип Tangle Lake с 49 кубитами. Подробностей Intel пока не сообщает, так что о надежности устройства можно только догадываться. Эта новость ставит Intel в один ряд с IBM, которая выпустила процессор на 50 кубитов в ноябре прошлого года.
Tangle Lake размером с американский четвертак (24 мм в диаметре), и обладает улучшенными тепловыми характеристиками и пониженными радиопомехами, масштабируемой системой соединения для прохождения сигналов в чип и из него и передовым дизайном схемотехники, пишет TechCrunch.
«Нас ждет беспроводное будущее и крах умного дома»
Технологии
В мае прошлого года на Технологическом форуме IMEC 2017 был представлен первый самообучающийся нейроморфный чип, работающий на технологии OxRAM. В качестве демонстрации своих возможностей он написал музыку.