Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

Чатботы и продвинутые алгоритмы помогают вдвое сократить время, затрачиваемое на подбор персонала. Однако, настоящим профессионалам не стоит бояться, что их заменят роботы или не примут на работу «бездушные машины», пишет Fast Company.

Максимально эффективное проведение собеседований и диверсификация труда — главные проблемы работодателей, согласно отчету Global Recruiting Trends компании LinkedIn. Поэтому многие из них уже в этом году начнут прибегать к помощи чатботов и роботов.

Из 8800 опрошенных HR-менеджеров и специалистов по найму, 67% считают, что ИИ поможет существенно сэкономить их время; 43% — что он сможет избежать человеческой предвзятости; 31% — что ИИ лучше справится с подбором идеального кандидата в команду. Кроме того, более половины опрошенных уверены, что ИИ будет эффективнее искать потенциальных сотрудников (58%), отсеивать неподходящих соискателей (56%) и обучать новых работников (55%).

В тематических исследованиях LinkedIn показано, как компании, вроде британской Vodafone, используют новые технологии для проведения собеседований с 50 000 потенциальными сотрудниками своих колл-центров и служб по работе с клиентами. Они просят кандидатов записать видеоинтервью с ответами на стандартные вопросы. После этого каждое видео анализируют роботы (специальные компьютеры с продвинутыми алгоритмами) по 15 000 различным критериям, включая «язык тела» и тембр голоса. Если соискатели проходят отбор ИИ, их приглашают на собеседование с живыми людьми. Компании уверяют, что такой предварительный отсев помогает вдвое сократить время, потраченное на подбор персонала.

Такие организации, как Deutsche Telekom AG и Sutherland предпочитают использовать чатботов, чтобы упростить процесс подачи резюме. Ботам удается отсеять тех соискателей, которые заведомо не подходят на должность. Зачастую они так хорошо проводят собеседование, что не каждый человек бы справился.

Однако, настоящим профессионалам не стоит бояться, что их заменят роботы или не примут на работу «бездушные машины». «Парадоксально, но чем больше компании используют технологии, тем больше им удается инвестировать в своих сотрудников», — пишут авторы отчета.

Примером того, как технологии помогают найти работу, можно считать новый ИИ-стартап Stella.ai. Крупные компании получают до 4,5 млн резюме ежегодно. Иногда на открытые вакансии подают заявки до 10 млн человек со всего мира. Работу получают единицы из общего количества претендентов. Stella.ai, проанализировав резюме, сможет перенаправить их в организации, где они действительно заинтересуют работодателя.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения
Акселераторы и инкубаторы: что выбрать стартапу на раннем этапе развития
Мнения
Вопрос доверия: как и почему изменилось отношение к телемедицине в России
Тренды
Правительственные криптопесочницы: как освободить финтех от давления закона и защитить потребителей
Тренды
Кейсы
Роман Нестер, Segmento: я верю корпорациям больше, чем маленьким компаниям
Суперагенты в недвижимости: как блокчейн и большие данные заменяют риелторов
Тренды
СМИ будущего: вертикальные видео, новости по запросу и смерть сайтов
Тренды
Тренды
Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Мнения
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды