;
Технологии 17 января 2018

Эндрю Ын помог создать ИИ, который выявляет смертельно больных

Далее

Использование искусственного интеллекта для предсказания скорой смерти пациента напоминает сюжет сериала «Черное зеркало», но стэнфордские исследователи видят в этом возможность помочь смертельно больным людям успеть завершить последние приготовления перед уходом из жизни.

Многие врачи не спешат сообщать пациентам о возможности скорого смертельного исхода, поддерживая в них надежду. Это понятное человеческое желание приводит иногда к тому, что больные проходят ненужное и болезненное лечение в больницах, вместо того чтобы мирно окончить свои дни в относительном комфорте. Специалисты Стэнфордского университета проводят испытания ИИ, который поможет врачам выявить пациентов, которым нужно сообщить о скорой неизбежной смерти, пишет IEEE Spectrum.

«Мы хотим убедиться, что серьезно больные люди и их семьи получили возможность обсудить свои планы, прежде чем пациентам станет настолько плохо, что их переведут в палаты интенсивной терапии», — говорит Кеннет Янг, один из участников проекта.

Социологические исследования показали, что около 80% американцев предпочли бы провести свои последние дни дома. В реальности же примерно 60% из них умирает в больницах, в палатах интенсивной терапии. Обычно специалисты по паллиативному лечению ждут, пока команда врачей передаст им пациента, чтобы они могли облегчить его последние дни. Стефани Харман хочет поставить эту систему с ног на голову, дав врачам надежный инструмент для определения неизлечимо больных пациентов. Эту идею она обсудила с Эндрю Ыном, профессором Стэнфордского университета и бывшим главой ИИ-подразделения китайской интернет-компании Baidu, который согласился помочь ей в разработках.

Созданный ими алгоритм основан на глубоком обучении нейронных сетей на базе огромных наборов данных, в данном случае — на электронных больничных картах двух миллионов пациентов Стэнфордской больницы и Педиатрической больницы им. Люсиль Пакард. Задача алгоритма — прогнозировать смерть больного в ближайшие 3 — 12 месяцев.

Проблема «черного ящика» — почему ИИ приходит к именно такому решению — в этих обстоятельствах стоит не так остро: врачам не так важно знать, по какой именно причине пациент скоро умрет. Важнее вовремя найти его и предложить паллиативный уход. Но на всякий случай специалисты применили технологию анализа погрешностей, чтобы лучше разобраться в моделях предсказания, которые использует машина.

Фрэнк Запата представил реактивный гидроцикл

Другой ИИ — Wave Clinical Platform — займется противоположным: станет отслеживать физиологические показатели пациентов в больницах и предсказывать резкое ухудшение состояния, чтобы предотвратить внезапную смерть. FDA уже выдало компании ExcelMedical разрешение на использование этого алгоритма в больницах США.

Загрузка...