Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Кейсы

Google, совместно с образовательной платформой Coursera создал онлайн-курс, который за 8-12 месяцев превратит дилетанта в соискателя на должность в крупной ИТ-компании, пишет Bloomberg.

Google запускает новую образовательную онлайн-программу, пройдя которую люди без профильного образования и соответствующего опыта смогут работать в сфере информационных технологий. Для 10 тысяч человек программа будет бесплатной. Это часть огромной стратегии компании по переподготовке кадров, в которую технологический гигант вложил $1 млрд. Подобные меры Google предпринимает не только потому, что ее достижения в области ИИ ежегодно лишают рабочих мест тысячи неквалифицированных сотрудников, но и в связи с острой нехваткой кадров в сфере разработки искусственного интеллекта.

Google заявила, что учебный курс разработан на основе собственных методов подготовки вспомогательного персонала компании. Программа, созданная совместно с образовательной онлайн-платформой Coursera, предполагает постоянную практику в виртуальных лабораториях. Так, если в задании будет сказано устранить проблему на Linux, лаборатория предоставит доступ к соответствующему программному обеспечению. Через 8-12 месяцев каждый, прошедший этот курс, сможет работать в крупных ИТ-компаниях. «Чем больше рабочих мест сокращается из-за автоматизации, тем больше мы должны создавать условий, которые помогут всем желающим „запрыгнуть“ на новые карьерные высоты в будущем», — уверен СЕО Coursera Джефф Маггионкальда.

Тем, кто не попал в число 10 тысяч счастливчиков, которых Google переучит за свой счет, месяц обучения обойдется в $49 — столько стоит стандартная подписка на Coursera. В общей сложности придется заплатить от $392 до $588 за весь курс, состоящий из 64 часов. Обычно такие программы стоят $1230 за 20-25 часов, пишет Tech Crunch.

На сегодняшний день только в США открыто 150 000 вакансий в ИТ-компаниях, поэтому у всех выпускников онлайн-курса будут прекрасные перспективы трудоустройства. В частности, Bank of America, Walmart и Sprint уже заявили о готовности нанимать сотрудников с таким сертификатом, пишет Fast Company.

Если навыки ИИ и человеческие знания станут взаимодополняющими, а правительства разных стран начнут вкладывать серьезные средства в обучение и переподготовку сотрудников, это принесет огромную пользу абсолютно всем. Об этом в своем исследовании заявляет The Economist Intelligence Unit. Если же не вкладывать деньги ни в повышение квалификации, ни в обмен данными, ИИ отберет у людей рабочие места. В этом случае экономике Британии будет нанесен ущерб в $420 млрд, а экономике Австралии — $50 млрд. Экономики США и Азии продолжат расти, но гораздо меньше, чем ожидалось.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Идеи
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения
Акселераторы и инкубаторы: что выбрать стартапу на раннем этапе развития
Мнения
Вопрос доверия: как и почему изменилось отношение к телемедицине в России
Тренды
Правительственные криптопесочницы: как освободить финтех от давления закона и защитить потребителей
Тренды
Кейсы
Роман Нестер, Segmento: я верю корпорациям больше, чем маленьким компаниям
Суперагенты в недвижимости: как блокчейн и большие данные заменяют риелторов
Тренды
СМИ будущего: вертикальные видео, новости по запросу и смерть сайтов
Тренды
Тренды
Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Мнения
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения