Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

По данным Всемирного банка, коррупционные схемы выкачивают из мировой экономики более $2 трлн в год, что делает коррупцию одной из основных причин медленного экономического роста и социально-экономического неравенства. Новое исследование показало, что с помощью алгоритмов можно предсказать будущие преступные схемы и предотвратить их, пишет Phys.org.

Команда ученых во главе с Маттиасом Перцем из Мариборского университета в Словении и Харольдо Рибейро из Университета Маринга в Бразилии с участием двух других бразильских университетов при поддержке Венского научного центра опубликовали документ об анализе политической коррупции с использованием ИИ-алгоритмов.

В своей работе исследователи построили динамичную сеть политических скандалов в Бразилии за последние 27 лет и проанализировали, как коррупционная сеть развивалась на протяжении многих лет. Модель включает в себя более 400 точек, которые представляют людей, а также ссылки, связывающие участников более 65 известных скандалов. Результаты показали, что нейронные сети раскрывают закулисные схемы и все тонкости коррупционных скандалов.

«Несмотря на завесу секретности, которая окружает коррупцию, мы показываем, что применение методов сетевой науки раскрывает суть политически коррумпированного поведения, — говорит Маттиас Перц. — Наука может вывести на чистую воду людей, которые делают все возможное, чтобы оставаться анонимными».

Ученым удалось выяснить, что алгоритмы могут идентифицировать людей, которые играли центральную роль сразу в нескольких коррупционных схемах. Кроме того, выяснилось, что политические скандалы обычно совпадают по времени с циклами выборов, а также то, что в коррупционных схемах участвуют небольшие группы не более чем из восьми человек, видимо, потому, что более мелкие группы легче законспирировать.

«Нам удалось обнаружить, что коррупция сводится к корыстному поведению небольших групп, существующих в иерархических сетях бизнеса, — говорит Перц. — Мы также обнаружили, что лишь немногие люди доминируют в модульной структуре сети, которая часто внезапно меняется по мере изменения правительства, и, в конечном счете, мы показываем, что будущие „партнеры по преступлению“ могут быть точно предсказаны на основе динамической структуры коррупционных сетей. Таким образом, мы показываем, что политически коррумпированное поведение раскрывает почти все свои секреты при анализе с помощью алгоритмов».

В будущем ученые планируют применить эти методы к проблеме, с которой они хорошо знакомы: коррупции при финансировании научных исследований, особенно в Словении.

«Мы планируем изучить широкий спектр проблем: от исследований, финансируемых государством, до национальной системы грантов, — говорит Перц. — Сейчас они часто направлены на поддержку очевидно бесполезных исследований, проводимых лояльными людьми и учреждениями. Эти операции не поддерживают способных молодых ученых. Надеемся, что наши исследования помогут с переходом к устойчивым и более справедливым расходам государственных исследовательских фондов».

Пользователям ресурса FantasySCOTUS удалось предсказать решения Верхового суда США с 80-процентной точностью.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения
Акселераторы и инкубаторы: что выбрать стартапу на раннем этапе развития
Мнения
Вопрос доверия: как и почему изменилось отношение к телемедицине в России
Тренды
Правительственные криптопесочницы: как освободить финтех от давления закона и защитить потребителей
Тренды
Роман Нестер, Segmento: я верю корпорациям больше, чем маленьким компаниям
Кейсы
Суперагенты в недвижимости: как блокчейн и большие данные заменяют риелторов
Тренды
СМИ будущего: вертикальные видео, новости по запросу и смерть сайтов
Тренды
Тренды
Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды