ИИ для прогнозирования преступлений признали некомпетентным

Специалисты по компьютерным наукам изучили работу популярного алгоритма для прогнозирования случаев рецидивов, через который прошло более 1 млн американских подсудимых. Эксперты попросили фрилансеров с онлайн-платформы Mechanical Turk представить свои прогнозы в тех же судебных случаях и сравнили результаты. Оказалось, что ИИ оценивает криминальные риски на уровне обывателей и даже уступает им в точности предсказаний.

Алгоритм Compas, разработанный компанией Equivant (в прошлом Northpointe), используется в США с 1998 года. Программа анализирует данные подсудимых и решает, можно ли отпустить преступника под залог или лучше оставить его под стражей, а также помогает судьям определить меру пресечения в зависимости от степени риска. При оценке дел система учитывает возраст, пол и уголовное прошлое подсудимых. Как пишет The Guardian, за 20 лет алгоритм провел оценку более 1 млн человек.

Китайские ИТ-специалисты начали покидать Кремниевую долину

Специалисты по компьютерным наукам из Дартмутского колледжа (США) решили проверить, насколько можно доверять прогнозам Compas. Для этого они сравнили точность предсказаний алгоритма с точностью предсказаний обычных людей без юридического образования. Участников эксперимента набрали на бирже фрилансеров Mechanical Turk, пользователи которой выполняют небольшие задачи для заказчиков.

В эксперименте эксперты использовали базу данных 7000 подсудимых из округа Броуард, штат Флорида, которые проходили оценку Compas. Алгоритм строил прогноз на основе демографических данных, информации о поле, возрасте и уголовном прошлом.

Фрилансерам для вынесения решения предоставили только короткую справку, в которой были указаны возраст, пол и прошлые судимости. Таким образом, ИИ располагал набором данных из 137 пунктов, а люди — из 7. Чтобы проверить точность предсказаний, эксперты использовали досье арестов в последующие два года после заключения. В результате точность прогноза составила 67% у фрилансеров и 65% у алгоритма Compas.

Весь общественный транспорт Шэньчжэня стал электрическим

Анализ также показал, что алгоритм ошибочно присуждает риск рецидивизма чернокожим заключенным чаще, чем белым. Ранее организация ProPublica проанализировала те же 7000 судебных случаев и обнаружила, что чернокожим правонарушителям алгоритм чаще присуждает средний и высокий показатель риска.

«Цена ошибки в данном случае очень высока, поэтому всерьез стоит задуматься, можно ли вообще применять этот алгоритм для принятия судебных решений», — заметил Анри Фарид, автор исследования, опубликованного в журнале Science Advances.

Исследование также помогло понять, какая логика стоит за вынесением решений Compas. Оказалось, что работа алгоритма — это простейшие вычисления, в которых решающую роль играет возраст подсудимого и количество арестов в прошлом. Чем меньше возраст и чем больше арестов, тем больше риск, считает система. Эксперты признали технологию не слишком впечатляющей.

Впрочем, некоторые специалисты отмечают, что алгоритм не просто решает, отпустить подсудимого под залог или оставить под стражей. Программа дает подробную оценку рисков и выявляет уязвимые стороны преступников. Например, рекомендует человеку обратиться в центр по борьбе с наркозависимостью сразу после выхода на свободу.

Конец эпохи антибиотиков и подтверждение «биологической аннигиляции»

В 2016 году американец Эрик Лумис подал иск в Верховный суд штата Висконсин с требованием пересмотреть использование алгоритма Compas для вынесения судебных решений. По мнению Лумиса, система работает некорректно и выносит решения предвзято. Американца приговорили к 6 годам заключения после попытки скрыться от полиции на машине, задействованной в одном из преступлений. Однако Верховный суд не встал на сторону Лумиса и заключил, что такое решение в отношении американца было бы принято даже без использования алгоритма.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Болото вместо степи: выяснили, каким был мост между Евразией и Америкой
Наука
Горбатый кит в поисках партнера пересек три океана и проплыл 13 000 км
Наука
Химики создали суперустойчивые кишечные палочки для промышленности
Наука
В IBM придумали как в пять раз быстрее обучать ИИ и экономить энергию
Новости
«Т-Технологии» бесплатно предоставит разработчикам российские модели ИИ
Новости
Ростелеком переходит на российский репозиторий исходного кода, разработанный в Университете Иннополис
Иннополис
На коллайдере в ЦЕРНе обнаружили самое тяжелое гиперядро антиматерии
Наука
Европейский зонд показал скрытые детали Меркурия
Космос
Генная терапия с ультразвуковым управлением вылечила рак у мышей
Наука
323 флакона со смертельными вирусами пропали из лаборатории в Австралии
Наука
Инженеры автоматизировали превращение тараканов в киборгов
Новости
Наблюдения «Уэбба» указывают на пробел в Стандартной космологической модели
Космос
Квантовый чип Google превзошел суперкомпьютеры на септиллионы лет
Новости
Дошкольник нашел на пляже топор неандертальца возрастом 50 000 лет
Наука
Создатели ChatGPT научили ИИ генерировать видео по описанию
Новости
Эксперименты на мышах показали, почему стресс мешает радоваться жизни
Наука
ИИ на ноутбуке вместо суперкомпьютера: алгоритм упростил сложное моделирование
Новости
Технологический суверенитет обсудили на Форуме инновационных центров
Новости
Как не навредить сердцу: ученые назвали безопасный способ потребления сахара
Наука
В Китае заявили о революционном методе производства чугуна: в 3600 раз быстрее
Наука