В своей книге Robot-Proof лингвист Джозеф Аоун описывает новую систему образования, в основе которой будет лежать гуманика — гибрид естественнонаучных и гуманитарных дисциплин. Как отмечает Financial Times, новая область знаний будет состоять из трех компонентов.
Google запустила облачный сервис для обучения ИИ
Технологии
Первый — это навыки работы с большими данными, умение управлять их потоком и систематизировать их. Второй компонент состоит из традиционных технологических дисциплин. Он поможет понять, как работают роботы и алгоритмы. И, наконец, третий слой знаний научит студентов взаимодействовать с другими людьми, налаживать контакты, уделять внимание дизайну и этике. Именно последний пункт позволит специалистам будущего выиграть конкурентную борьбу с искусственным интеллектом.
Аоун также указывает на несовершенства современных систем машинного обучения, которые зачастую подразумеваются под термином «искусственный интеллект». По мнению исследователя, большинство алгоритмов хорошо справляются с задачами «близкого обучения». ИИ легко дается поиск ошибок, выявление неточностей, проверка данных и их систематизация. В то же время «дальнее обучение» — глубинные исследования и сопоставления пока не поддаются машинам.
О гибриде гуманитарного и естественнонаучного знания говорят многие эксперты. Генетикам и компьютерным разработчикам необходимы познания в этике, а инженерам — навыки психологов. Вполне вероятно, что в ближайшем будущем аббревиатура STEM превратится в STEAM, где A — arts — это гуманитарные дисциплины.
Китайские ИТ-специалисты начали покидать Кремниевую долину
Технологии
По мнению предпринимателя Марка Кьюбана, гуманитарии не просто окажутся востребованными в будущем, но и будут пользоваться большим успехом, чем «технари». Постепенно работа аналитиков, бухгалтеров, финансистов и программистов станет все больше зависеть от машин и алгоритмов, и обладатели этих специальностей останутся не у дел. По мнению Кьюбана, на рынке вырастет спрос на специалистов, которые могут давать критическую оценку собранным и обработанным алгоритмами данным. Эту нишу могут занять филологи и философы.