«Настоящий ИИ может и не появиться»

Профессора Гари Маркуса можно отнести к сообществу экспертов, скептически настроенных по отношению к перспективам искусственного интеллекта. Бывший глава ИИ-направления в Uber считает, что сейчас мир находится на пике своих ожиданий от ИИ. И эти ожидания сильно завышены, передает его слова Wired.

Маркус говорит, что пока нам обещали общий ИИ, способный адаптироваться и обучаться самостоятельно, в реальности появились лишь алгоритмы, способные сообщать о том, остались ли продукты в холодильнике и какие приборы включены в доме. Но даже развитие ИИ в этих бытовых областях ограничено.

Ученые создают революционные технологии на основе графена

По мнению ученого, самый популярный подход к совершенствованию ИИ — глубокое обучение — нельзя воспринимать как решение всех проблем. Так, не стоит думать, что «глубокое» в этом словосочетании отсылает к концептуальному значению слова. На самом деле речь идет просто об архитектуре нейронных сетей. Это слово означает лишь то, что у нейронных сетей такого формата много слоев, но ни о какой глубине «мышления» алгоритмов речи не идет.

ИИ по-прежнему трудно делать обобщения, поэтому алгоритм может распознать дорожный знак как мяч только потому, что он тоже круглый. И уж точно нельзя говорить о том, что ИИ, натренированный с помощью глубокого обучения, когда-нибудь научится оперировать абстрактными понятиями. Ему никогда не понять, что такое «честность», «справедливость» и так далее.

Маркус объясняет успехи ИИ в играх тем, что он хорошо работает только на статических наборах данных. Поэтому алгоритмам подвластны, например, шашки и го. Когда же речь заходит о применении ИИ в медицине, финансах и экономике, то появляется ряд проблем. Например, непрозрачность. Алгоритмы глубокого обучения используют миллионы и даже миллиарды параметров. Человеку сложно идентифицировать их привычным для себя способом, что в конечном итоге может привести к тому, что неправильный диагноз или финансовый прогноз будет выдан за правильный.

Конец эпохи антибиотиков и подтверждение «биологической аннигиляции»

Эта непрозрачность приводит к тому, что ИИ трудно корректировать, у него нет готового языка программирования. Настроить алгоритм нельзя, залезть внутрь тоже нельзя. Зато ИИ можно обмануть. Часто алгоритм просто неправильно истолковывает данные реального мира. Другими словами, подход глубокого обучения очень ограничен и мало вероятности, что именно он приведет к созданию так называемого общего ИИ, то есть алгоритма, способного имитировать работу человеческого сознания. Маркус говорит, что дать пояснения его заставило желание умерить разрастающиеся ожидания по отношению к ИИ. Сегодня во всем, что касается ИИ, определенно больше ажиотажа, чем реальных свершений, считает он.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Мошенники начали выдавать себя за начальников в рабочих чатах: как это работает
Новости
Холодные атомы этого металла могут создавать новые состояния материи
Наука
Древние артефакты в Украине раскрыли тайны навигации викингов
Наука
Послушайте, как звучат вспышки на Солнце: данные собрал Solar Orbiter  
Космос
Тяжелый беспилотник на водородных топливных ячейках впервые испытали в Китае
Новости
Ученые создали катализатор, который нарушает законы физики
Наука
Физики обнаружили необычные магнитные свойства в трехслойном графене
Наука
Биоинженеры создали ДНК-робота, который может менять форму искусственной клетки
Наука
«Горы» на нейтронных звездах могут вызывать рябь в пространстве-времени
Космос
На телах древних мумий из Перу нашли сложные узоры татуировок
Наука
У черной дыры прячется белый карлик, движущийся с половиной скорости света
Космос
Стартап из России разрабатывает нанопротез для восстановления поврежденных нервов
Наука
Генетики разгадали секреты выживания устойчивой к антибиотикам бактерии
Наука
Астрофизики разгадали тайну космических ускорителей частиц
Космос
Илон Маск: Neuralink поставил мозговой имплант третьему пациенту
Новости
В Китае дроны вызвали снегопад в горах, чтобы решить проблему с недостатком воды
Новости
«Сестра Клеопатры» оказалась римским больным подростком
Наука
2024 год стал самым жарким за полтора века: впервые превышен предел в 1,5°С
Наука
Юпитер оказался не таким, как считали ученые: открытие опровергает гипотезу о гиганте
Космос
Физики придумали, как найти новые измерения в пространстве
Наука