Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Тренды

У биржевых мошенников осталось время до апреля, предупреждают чиновники южнокорейской Комиссии по наблюдению за фондовым рынком. После этого новая ИИ-система выведет на чистую воду любителей качнуть рынок фальшивыми новостями или притворными сделками.

Методы воздействия на рынок со временем становятся все более изощренными: мошенники используют различные счета, каналы связи и методы воздействия на участников торгов, объединяются в синдикаты и распределяют сделки, чтобы они не выглядели инициированными из одного источника, пишет BusinessKorea. Связать такие транзакции в единую сеть и доказать злой умысел все сложнее. Поэтому в 2016 году корейский регулятор начал разработку новой революционной системы слежения за фондовым рынком. Ключевая роль в этом отводится искусственному интеллекту.

О внедрении системы на конференции в Сеуле рассказал глава Комиссии Ли Хьен Сен. Подготовка находится на заключительной стадии: полноценные тесты начнутся с февраля, а в апреле ИИ наделят необходимыми полномочиями. Он будет указывать на подозрительные сделки, мгновенно свяжет ордер на куплю-продажу ценных бумаг с разместившим его участником рынка, а также проинформирует, откуда была размещена заявка и какие брокеры попадают под подозрение исходя из географии ордеров. «С этой системой мы сможем переключиться в режим активного мониторинга рынка, — говорит Ли. — Мы сможем выявлять подозрительные транзакции на ранней стадии и быстро реагировать». Он также прогнозирует обнаружение новых методов манипулирования рынком, которые работники-люди раньше не замечали.

Количественным анализом сделок корейская система наблюдения за рынком занимается уже минимум 7 лет. Каждой сделке регулятор присваивает ранг честности. При превышении критического уровня по конкретной ценной бумаге включалась система, которая подавала сигналы людям. Теперь в этой цепи появляется дополнительное звено. Связать воедино происходящее на рынке ИИ поможет анализ больших данных. Благодаря этому машина сопоставит нетипичные сделки с новостями, которые их породили, и свяжет их с конкретными ордерами, которые пытаются манипулировать краткосрочной динамикой фондового рынка.

Операторам система предоставит все данные в наглядной форме, и специалисты-люди смогут принимать решения о приостановке торгов или начале расследования в отношении определенного брокера.

Игроки финансового рынка, где благодаря преимуществу в скорости или глубине анализа ситуации можно заработать миллионы, с готовностью берут в помощники новые технологии. Один из крупнейших инвестбанков США Citigroup хочет надеть VR-гарнитуры на брокеров, чтобы те буквально оказались внутри рынка. А в Японии с помощью машинного обучения ищут более прибыльные стратегии торговли. Для организаторов торгов это еще и способ сэкономить: на Уолл-стрит автоматизация с 2000 года лишила работы 9 из каждых 10 маклеров.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
Кейсы
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения
Акселераторы и инкубаторы: что выбрать стартапу на раннем этапе развития
Мнения
Вопрос доверия: как и почему изменилось отношение к телемедицине в России
Тренды
Правительственные криптопесочницы: как освободить финтех от давления закона и защитить потребителей
Тренды
Роман Нестер, Segmento: я верю корпорациям больше, чем маленьким компаниям
Кейсы
Суперагенты в недвижимости: как блокчейн и большие данные заменяют риелторов
Тренды
СМИ будущего: вертикальные видео, новости по запросу и смерть сайтов
Тренды
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Тренды
Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Мнения
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Тренды
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом