В научной статье, о которой рассказывает Quartz, коллектив авторов описывает ПО, которое предсказывает, что ждет пациента, попавшего в больницу: смерть, выписка или повторная госпитализация. Также ИИ прогнозирует окончательный диагноз. Исследователям удалось добиться значительного повышения точности по сравнению с уже существующими системами предсказания результатов лечения. В первую очередь это касается способности предсказывать вероятность смерти пациента в течение 24-48 часов, что позволяет выиграть время для спасения жизни.
Корейские физики испытали «информационный двигатель»
Идеи
Для создания ПО Google использовала 46 млрд точек данных из историй болезней 216 221 взрослых пациентов. Чтобы получить их, компания заключила соглашение с медицинскими центрами Калифорнийского университета в Сан-Франциско и Чикагского университета. По словам исследователей, самой серьезной проблемой в подобных работах является большой объем трудных для обработки данных, содержащихся в историях болезней. Особенную сложность составляет расшифровка заметок, написанных врачами от руки.
Чтобы справиться с этими проблемами, в Google использовали три сложные нейронные сети глубокого обучения. Они анализировали все доступные данные и определяли, какие из них в наибольшей степени влияют на окончательный результат. В итоге система научилась сосредотачиваться на важнейших фрагментах информации и уделять меньше внимания второстепенным.
Летом стартуют продажи первого в мире голографического смартфона
Идеи
Точные прогнозы судьбы пациента с помощью высоких технологий могут быть очень полезными, но в то же время пугающими. В первую очередь это касается ИИ, способного выявить неизлечимых больных и назвать время их смерти. Проект, в котором участвует Эндрю Ын, ставит перед собой задачу прогнозировать неизбежную смерть больного в ближайшие 3-12 месяцев. Это позволит людям провести последние дни жизни с близкими, а не в палатах интенсивной терапии.