Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Социальное неравенство

Обычно, когда говорят, что новые технологии делают бедных еще беднее, имеют в виду, что их преимуществами пользуются богатые люди и развитые страны. Писатель Вирджиния Эубанкс подошла с другой стороны и исследовала воздействие новых технологий на беднейших американцев — клиентов соцслужб. Автоматику настраивают люди, и туда переходят все негативные стереотипы. А решения ИИ гораздо трудней оспорить, утверждает она.

Вирджиния — автор книги Automating Inequality («Автоматизируя неравенство»), которая поступит в продажу на следующей неделе. Она исследовала историю развития помощи бедным в США и то, как сейчас реализуют три программы в этой сфере в разных частях страны: заявки на медстраховку Medicaid в Индиане, услуги для бездомных в Лос-Анджелесе и работу службы опеки в Питтсбурге. О своем опыте она поговорила с MIT Tecnology Review.

Вопреки расхожему мнению, что алгоритмизация стала играть большую роль 1980-х или даже 1990-х годах, Эубанкс уверена, что основы были заложены до этого — поколением чиновников, которые работали в конце 1960-х и в 1970-х годах. В это время США столкнулись с рецессией, общественное мнение было настроено на сокращение программ помощи бездомным и безработным, а государство щедро финансировало войну во Вьетнаме. Писательница уверяет, что это отношение к бедным перекочевало и в алгоритмы.

Она описывает свой опыт лишения медстраховки. Ее партнера избили, а после выписки из больницы, когда они пришли в аптеку за сильнодействующим обезболивающим, фармацевт сказала, что полис больше не действует. В страховой ей заявили, что она не работала и во время лечения в больнице, так что придется оплатить счет за медицинские услуги — $60 тысяч.

Позже по результатам переговоров в страховой компании признали, что произошла техническая ошибка — «видимо, кто-то стер данные». Но Эубанкс, которая некоторое время сама работала с темой страховых мошенничеств, в это не верит. «У нас были (в наличии) главные показатели мошенничества: полис, который начал действовать пару дней назад, гражданский брак и попытка купить обезболивающие». Вирджиния уверена, что ее страховка на основе этих маркеров была автоматически приостановлена.

Для нее это был единичный опыт. Кроме того, у нее было время на переговоры и наличные для немедленного продолжения лечения. Однако для беднейших жителей США, которые зависят от соцпомощи намного больше, последствия от таких автоматических решений могут быть намного тяжелее. «Эти системы уже работают, часто они невидимо сопровождают услуги, которыми мы пользуемся каждый день — и бедные, и богатые... Но влияют они на нас с разной силой», — подчеркивает Эубанкс.

Систему детской опеки в Питтсбурге она исследовала, так как именно она считается одной из самых продвинутых в США: якобы заявки и статистику там анализирует система ИИ. Эбунакс говорит, что работает там простая регрессионная модель, а никакой не искусственный разум. Но внедрение компьютеров заставляет людей думать, что они не в силах разобраться «с этими техническими фокусами». А чиновников может сделать более черствыми.

Одна из бездомных, которых Вирджиния интервьюировала для своей книги, рассказала, что каждый раз, когда она приходит получать продовольственные карточки, в соцслужбе просматривают ее историю покупок. «Вам бы надо обратить внимание на то, что происходит с нами. Вы — следующие», — заявила женщина.

Впрочем, в автоматизации есть и сильная сторона — это собираемые данные. Эубанкс уверена, что при желании они позволяют высветить проблемы очень конкретно, с широкой доказательной базой и намеченными путями помощи. Она надеется, что благодаря росту внимания к этой теме будет создано достаточное давление на власти, чтобы те инициировали реформы, которые сделают эту сферу более гуманной.

Гордиев узел системы соцпомощи можно разрубить одним ударом — на это ориентирован безусловный оcновной доход. Такой подход делает ненужной тщательную дифференциацию, слежку за использованием пособий и работу миллионов чиновников. Считается, что именно 2018 год будет прорывным, а единичные пока эксперименты в этой области могут выйти на национальный уровень.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Идеи
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
Тренды
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Ян Лекун, Facebook: «Прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ»
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: «Мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными»
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн
Почему «московий» и «оганесон» устроили раскол между физиками и химиками?
Кейсы
Тренды
Сэр Харшад Бадехиа — о бронежилетах будущего, русских математиках и металлургии
«Надежнее золота»: блокчейн в цифрах
Блокчейн
Бас Лансдорп, Mars One: «Моя жена отдала бы все, чтобы не лететь на Марс»
Полет на Марс
Как big data, блокчейн и 3D-печать сделали пищу полезнее
Мнения
Томас Циммерман, IBM, — о том, как остановить конец света, спасая планктон
Тренды
Без Siri, Алисы и «Окей, Google»: как и зачем нас подслушивают собственные телефоны
Тренды
Шрада Агарвал, Outcome Health: «Когда человек знает о своей болезни, от этого выигрывает и он, и фарма»
Мнения
Тренды
«Дорогая, я ухожу от тебя к роботу!»: заменят ли секс-андроиды реальные отношения?
7 правил для начинающих и разумных блокчейн-инвесторов
ICO
Четвертая революция: как интернет вещей изменит промышленность и нефтедобычу
Тренды
Не витайте в «облаках»: как провайдеры обманывают доверчивых клиентов
Мнения
Тренды
Когда мы начнем летать на автомобилях в городе?
Как в Россию проникают технологии: интернет-рестораны, маникюр на дому и «умное» страхование
Кейсы
Гендиректор Uber Дара Хосровшахи: «Автомобили должны ездить в трех измерениях»
Мнения
Олег Бабкин: «Системных администраторов никто не обучает, обучают только разработчиков»
Мнения
«Чтобы создать новое лекарство, нужно 10–12 лет и миллиард долларов»
Мнения
Сооснователь «Евросети» Тимур Артемьев: «Мы будем летать из Лондона в Сидней через космос. Так ближе»
Тренды
Новый стандарт рекламного рынка: что нужно знать о programmatic, чтобы рекламироваться эффективно
Тренды
Иван Горшунов, Etcetera, — о мобильных приложениях, стартапах и «внутренней девятиэтажке», которая мешает заглянуть за горизонт
Мнения
Билетный IT: как построить технологическую платформу вокруг билетного бизнеса
Кейсы
Cognitive Technologies: как российское бездорожье поможет искусственному интеллекту водить машины лучше, чем люди
Кейсы
Кейсы
10 предпринимателей — о том, как им помогают новые технологии в жизни и бизнесе
Don’t open the doors: как сделать игру из пластилина в одиночку (и привлечь инвестора на следующий проект)
Кейсы
Софт, бот, нейросеть: айтишники объясняют, почему не боятся автоматизации, роботизации и ИИ
Кейсы