Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Социальное неравенство

Обычно, когда говорят, что новые технологии делают бедных еще беднее, имеют в виду, что их преимуществами пользуются богатые люди и развитые страны. Писатель Вирджиния Эубанкс подошла с другой стороны и исследовала воздействие новых технологий на беднейших американцев — клиентов соцслужб. Автоматику настраивают люди, и туда переходят все негативные стереотипы. А решения ИИ гораздо трудней оспорить, утверждает она.

Вирджиния — автор книги Automating Inequality («Автоматизируя неравенство»), которая поступит в продажу на следующей неделе. Она исследовала историю развития помощи бедным в США и то, как сейчас реализуют три программы в этой сфере в разных частях страны: заявки на медстраховку Medicaid в Индиане, услуги для бездомных в Лос-Анджелесе и работу службы опеки в Питтсбурге. О своем опыте она поговорила с MIT Tecnology Review.

Вопреки расхожему мнению, что алгоритмизация стала играть большую роль 1980-х или даже 1990-х годах, Эубанкс уверена, что основы были заложены до этого — поколением чиновников, которые работали в конце 1960-х и в 1970-х годах. В это время США столкнулись с рецессией, общественное мнение было настроено на сокращение программ помощи бездомным и безработным, а государство щедро финансировало войну во Вьетнаме. Писательница уверяет, что это отношение к бедным перекочевало и в алгоритмы.

Она описывает свой опыт лишения медстраховки. Ее партнера избили, а после выписки из больницы, когда они пришли в аптеку за сильнодействующим обезболивающим, фармацевт сказала, что полис больше не действует. В страховой ей заявили, что она не работала и во время лечения в больнице, так что придется оплатить счет за медицинские услуги — $60 тысяч.

Позже по результатам переговоров в страховой компании признали, что произошла техническая ошибка — «видимо, кто-то стер данные». Но Эубанкс, которая некоторое время сама работала с темой страховых мошенничеств, в это не верит. «У нас были (в наличии) главные показатели мошенничества: полис, который начал действовать пару дней назад, гражданский брак и попытка купить обезболивающие». Вирджиния уверена, что ее страховка на основе этих маркеров была автоматически приостановлена.

Для нее это был единичный опыт. Кроме того, у нее было время на переговоры и наличные для немедленного продолжения лечения. Однако для беднейших жителей США, которые зависят от соцпомощи намного больше, последствия от таких автоматических решений могут быть намного тяжелее. «Эти системы уже работают, часто они невидимо сопровождают услуги, которыми мы пользуемся каждый день — и бедные, и богатые... Но влияют они на нас с разной силой», — подчеркивает Эубанкс.

Систему детской опеки в Питтсбурге она исследовала, так как именно она считается одной из самых продвинутых в США: якобы заявки и статистику там анализирует система ИИ. Эбунакс говорит, что работает там простая регрессионная модель, а никакой не искусственный разум. Но внедрение компьютеров заставляет людей думать, что они не в силах разобраться «с этими техническими фокусами». А чиновников может сделать более черствыми.

Одна из бездомных, которых Вирджиния интервьюировала для своей книги, рассказала, что каждый раз, когда она приходит получать продовольственные карточки, в соцслужбе просматривают ее историю покупок. «Вам бы надо обратить внимание на то, что происходит с нами. Вы — следующие», — заявила женщина.

Впрочем, в автоматизации есть и сильная сторона — это собираемые данные. Эубанкс уверена, что при желании они позволяют высветить проблемы очень конкретно, с широкой доказательной базой и намеченными путями помощи. Она надеется, что благодаря росту внимания к этой теме будет создано достаточное давление на власти, чтобы те инициировали реформы, которые сделают эту сферу более гуманной.

Гордиев узел системы соцпомощи можно разрубить одним ударом — на это ориентирован безусловный оcновной доход. Такой подход делает ненужной тщательную дифференциацию, слежку за использованием пособий и работу миллионов чиновников. Считается, что именно 2018 год будет прорывным, а единичные пока эксперименты в этой области могут выйти на национальный уровень.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
Кейсы
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения
Акселераторы и инкубаторы: что выбрать стартапу на раннем этапе развития
Мнения
Вопрос доверия: как и почему изменилось отношение к телемедицине в России
Тренды
Правительственные криптопесочницы: как освободить финтех от давления закона и защитить потребителей
Тренды
Роман Нестер, Segmento: я верю корпорациям больше, чем маленьким компаниям
Кейсы
Суперагенты в недвижимости: как блокчейн и большие данные заменяют риелторов
Тренды
СМИ будущего: вертикальные видео, новости по запросу и смерть сайтов
Тренды
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Тренды
Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Мнения
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Тренды
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом