Технологии 7 февраля 2018

Роботы научатся думать и чувствовать: главные вызовы в робототехнике

Далее

Журнал Science Robotics провел опрос среди экспертов в области робототехники, чтобы выяснить, какие основные задачи стоят перед разработчиками в ближайшие 5-10 лет. По результатам этого опроса журналисты издания Robot Report составили список из 10 самых главных вызовов, с которыми должна справиться индустрия.

1. Новые материалы и способы производства

Шестеренки, двигатели и приводы — это основные компоненты нынешних роботов. Но уже сейчас проведена колоссальная работа по созданию искусственных мускулов, мягких роботов и уникальных стратегий сборки, которые позволят разработать новое поколение роботов. Они должны стать гораздо более функциональными и экономичными.

2. Создание биороботов

Все чаще исследователи в лабораториях при создании роботов вдохновляются «механизмами», которые изобрела природа. За последние 30 лет индустрия робототехники почти не менялась, но наступает время коренного перелома.

Началась сборка пилотируемого космического корабля «Орион»

Появятся аккумуляторы, которые работают по принципу метаболической конверсии; мышечные приводы; самовосстанавливающиеся материалы; возможность адаптироваться к любой среде; человекоподобные восприятие, мышление и рассуждения. Понятно, что основной задачей становится разработка материалов, которые смогут дать роботам все эти способности.

3. Более совершенные источники энергии

Обычно роботы крайне неэффективны с точки зрения энергозатрат. Поэтому повышение эффективности их аккумуляторов, особенно у дронов и мобильных наземных роботов, выходит на первый план. К счастью, благодаря популярности электрокаров разработки в этой области идут полным ходом. Не менее важно сделать детали роботов более энергоэффективными. Исследователи допускают возможность, что со временем роботы научатся заряжаться от света, вибраций и механического движения.

4. Общение в рое роботов

Наладить коммуникацию в целом рое из роботов непросто, потому что они должны чувствовать не только окружающую среду, но и каждого робота в отдельности, и, действуя сообща, уметь действовать автономно. Чтобы рой роботов был эффективен, необходимо создать петлю: восприятие-действие-взаимодействие. На сегодняшний день нет системного подхода по применению этого принципа к большим группам роботов.

Стартовали продажи ИИ-камеры Clips, которая повергла в ужас Маска

Тем не менее, падение цен на датчики, процессоры, устройства хранения данных и аппаратного обеспечения связи, а также увеличение их производительности приведут к значительным достижениям в этой области в ближайшие 5-10 лет.

5. Ориентирование на местности, которой нет на карте

В минувшем году беспилотные автомобили показали прекрасные результаты, доказав, что способны проходить тысячи километров без аварий. Но пока непонятно, как они будут ориентироваться на местности, подробный план которой не нанесен на карту. Или если вместо нового шоссе, указанного в навигаторе, они окажутся на проселочной дороге. Роботам нужно научиться самостоятельно понимать, что за местность перед ними и как по ней лучше передвигаться.

Но самое важное — уметь адаптироваться, запоминать и постоянно учиться, приспосабливаясь к меняющейся среде. Для этого у роботов должна быть высокая степень автономности, а также возможность обмениваться усвоенной информацией с другими беспилотниками.

6. ИИ, который может рассуждать

До полноценного сравнения с нашим мозгом искусственному интеллекту еще далеко. Ученым предстоит не только научить его распознавать образы и считать, но и рассуждать на основе усвоенного. Более того, ИИ для этого должно хватать ограниченного количества данных. У DeepMind есть перспективные разработки, но пока нет систем, которые действительно бы справлялись с задачами такой сложности.

7. Нейрокомпьютерный интерфейс

Создание нейрокомпьютерного интерфейса подразумевает, что мы сможем управлять компьютерами и девайсами силой мысли. Это поможет расширить человеческие возможности до невероятных высот. Правда, пока оборудование для считывания сигналов мозга слишком дорогое и громоздкое, да и процесс обработки данных далек от совершенства.

Билл Гейтс: «ИИ возродит экономику США, отняв работу у американцев»

Но уже появились первые результаты. Джонни Мазерни ампутировали руку в 2005 году, и он стал первым человеком, у которого появился суперсовременный протез, контролируемый с помощью разума. На дальнейшую разработку таких протезов Университет Джонса Хопкинса получил грант в размере $120 млн.

8. Роботы, способные к долгосрочному общению

Чем больше роботов будет интегрироваться в повседневную жизнь, тем острее будет стоять вопрос полноценного общения с ними. Их нужно будет обучать навыкам социальной коммуникации, моральным нормам и создавать теорию роботизированного разума.

9. Более автономные медицинские роботы

Сейчас медицинские роботы используются для минимально инвазивной хирургии, оптимизации в больницах, для мгновенного реагирования в экстренных ситуациях, протезирования и даже в качестве компаньонов для больных людей. И этот рынок постоянно растет и развивается. В долгосрочной перспективе необходимо создать автономных роботов, которые будут самостоятельно делать простые операции под присмотром хирурга, а тот будет включаться в работу только в самые ответственные моменты. Кроме того, роботы должны будут просчитывать и предвидеть все возможные неудачные сценарии и минимизировать риски.

10. Этические дилеммы

Об этом говорится уже не один десяток лет, но вот пять основных вопросов, актуальных сегодня:

1) Деликатные задачи, которые требуют человеческого участия, могут делегировать роботам;
2) Люди перестанут нести ответственность за неудачи;
3) Вырастет уровень безработицы и непрофессионализма;
4) ИИ может подчинить себе человека;
5) ИИ могут использовать во вред людям.

Microsoft описала один день из жизни человека и ИИ в 2038 году

Илон Маск и вовсе считает, что ИИ может стать причиной гибели человечества. По его мнению, именно конкуренция за лидерство в ИИ на национальном уровне и станет причиной Третьей мировой войны. Маск уточнил, что ее развяжут не лидеры государств и не их верхушки, а сам искусственный интеллект. Если компьютерная система решит, что превентивный ядерный удар будет эффективным и приведет к победе, то она непоколебимо нажмет на «красную кнопку».