Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Тренды

Аналитики считают, что через пару лет цена смартфона будет напрямую зависеть от того, 3D или 2D-технология используется для распознавания лиц. Скорее всего, в 2020 году преобладать будет 3D — ее доля будет составлять около 60%, пишет Counterpoint.

В 2013 году Apple представила технологию Touch ID, которая задала тренд для всех производителей смартфонов. Через несколько лет идентификация по отпечаткам пальцев стала настолько обыденной, что появилась даже у бюджетных брендов. В 2018 году число телефонов, оснащенных этой технологией, достигнет 1 миллиарда. Скорее всего, подобного распространения стоит ожидать и от Face ID — она может стать негласным стандартом для всех смартфонов нового поколения.

Согласно исследованию Counterpoint Component Tracker, к 2020 году технологией распознавания лиц будет оснащено около миллиарда смартфонов. Возглавят список Apple и Samsung, а вслед за ними пойдут китайские компании Oppo, vivo, Xiaomi, OnePlus, Huawei и другие. Разница в том, что Apple использует 3D-моделирование лица с помощью множества датчиков, а Samsung — 2D в сочетании со сканированием радужной оболочки глаз.

Через пару лет цена смартфона будет напрямую зависеть от того, 3D или 2D-технология используется для распознавания лиц. Скорее всего, преобладать будет 3D — она составит 60% от общего количества. «Производители отдадут предпочтение объемной модели лица, потому что данные, полученные с множества датчиков, помогут в построении дополненной и виртуальной реальностей, а также при работе с ИИ», — объяснил один из авторов исследования Павел Найя. Он также добавил, что все эти технологии будут постоянно развиваться в одной экосистеме, взаимодополняя и совершенствуя друг друга.

Разумеется, возникает не только вопрос безопасности применения технологии распознавания лиц, но и ее уместности. Например, если нужно разблокировать телефон в городской толпе или в любой другой неудобной ситуации. Поэтому производителям стоит подумать о вариативном использовании Face ID — например, для подтверждения мобильных платежей или других операций, требующих высокой степени защиты. «Я уверен, что в таких случаях пользователи будут только рады подождать на несколько секунд дольше ради более качественного сканирования», — прокомментировал исследователь Counterpoint Research Питер Ричардсон.

Более того, в некоторых смартфонах система распознавания лиц будет базироваться не на «железе», а на «софте». «Технологии машинного обучения, ИИ и более быстрые процессоры будут вполне способны превзойти существующие 2D-системы распознавания лиц. По крайней мере, для разблокировки телефонов этого будет достаточно. Использование сверточных нейронных сетей и технологии „обнаружения присутствия“ практически исключает возможность взлома», — считает директор Counterpoint Research Нил Шах.

Системы распознавания лиц становятся все более совершенными, и многим людям это не нравится. Тем, кто хочется остаться неузнанным, помогут особые технологии, сбивающие ИИ с толку. На основе одной из них американские исследователи создали очки — доступное и универсальное решение проблемы. Очки, которые успешно сбивают с толку нейросети VGG и OpenFace, можно напечатать на трехмерном принтере.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
Кейсы
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения
Акселераторы и инкубаторы: что выбрать стартапу на раннем этапе развития
Мнения
Вопрос доверия: как и почему изменилось отношение к телемедицине в России
Тренды
Правительственные криптопесочницы: как освободить финтех от давления закона и защитить потребителей
Тренды
Роман Нестер, Segmento: я верю корпорациям больше, чем маленьким компаниям
Кейсы
Суперагенты в недвижимости: как блокчейн и большие данные заменяют риелторов
Тренды
СМИ будущего: вертикальные видео, новости по запросу и смерть сайтов
Тренды
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Тренды
Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Мнения
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Тренды
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом