Если верить проведенному аналитическим агентством Gartner исследованию, нас ожидает значительное увеличение объемов использования искусственного интеллекта в коммерческих целях – 46% директоров по информационным технологиям планируют начать применять эту технологию, пишет Information Age.
«Несмотря на высокий уровень интереса к технологиям ИИ, пока она применяется в незначительных объемах, — говорит Уит Эндрюс, вице-президент и аналитик Gartner. — Однако, существует потенциал для серьезного роста, когда CIO начнут внедрять пилотные программы ИИ, покупая их, создавая самостоятельно или на стороне». Аналитики Gartner дали несколько советов тем, кто планирует начать применять ИИ.
Разработана технология превращения ИК-излучения Земли в электричество
Идеи
Не ставить недостижимых целей
Не попадайте в ловушку жестких результатов, таких как прямая финансовая выгода, советует Эндрюс. Лучше запланировать что-то менее значительное, например, улучшение бизнес-процессов, повышение удовлетворенности клиентов, финансовую рационализацию.
Повышать квалификацию персонала
Технологический процесс часто связан с крупными сокращениями штата. Хотя снижение затрат на персонал может быть привлекательной целью, она наверняка вызовет сопротивление со стороны сотрудников. Наиболее революционные преимущества ИИ в ближней перспективе возникнут благодаря тому, сотрудники научатся извлекать максимум выгоды из ИИ. По прогнозам Gartner, к 2020 году 20% компаний выделят часть штата для работы с нейронными сетями.
Планировать трансфер знаний
Большинство организаций не готовы к внедрению ИИ — им не хватает навыков в датологии, и они собираются привлекать для этого сторонних специалистов. 53% опрошенных директоров по информационным технологиям оценили собственные способности по поиску и обработке данных как «ограниченные», то есть самые низкие.
Создана древесина, способная заменить сталь и титан
Идеи
Тем не менее, по прогнозам Gartner, к 2022 85% всех проектов ИИ станут приносить огромную пользу, и компании должны начать готовиться к хранению и управлению данными уже сейчас.
Выбирать прозрачные решения
Поскольку проекты ИИ часто разрабатываются сторонними компаниями, CIO должны четко понимать, как они работают данные нейросети и что делает их эффективными. Пусть объяснить во всех деталях аналитическую модуль часто бывает невозможно, важно иметь хотя бы упрощенную визуализацию предлагаемых методов. А в случаях юридических или бухгалтерских решений наличие такого объяснения должно быть закреплено законом.
В Токио планируют построить первый деревянный 70-этажный небоскреб
Технологии
Для многих людей роботизация станет шансом для продвижения по карьерной лестнице, уверены аналитики Gartner. Когда к 2020 году ИИ уничтожит почти 2 млн рабочих мест, он создает еще больше вакансий, для которых потребуется переобучение, и больше всего возможностей появится у медиков и учителей.