Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Искусственный интеллект

Специалисты Университета Калифорнии в Сан-Диего разработали искусственный интеллект для диагностики глазных заболеваний и пневмонии, а DeepMind, ИИ-подразделение Google, начал работу над созданием алгоритма машинного обучения для прогнозирования приступов острой почечной недостаточности (ОПН) у пациентов, находящихся на стационарном лечении.

Резкое ухудшение состояния тяжелобольных пациентов может произойти внезапно и привести к нарушению работы почек, отказу органа и летальному исходу. Цель DeepMind — улучшить алгоритмы диагностики ОПН таким образом, чтобы врачи и медсестры могли оказать больному помощь максимально быстро. Для этого DeepMind Health получит доступ к 700 тысячам анонимным медицинским записям. С их помощью специалисты компании научат машинный алгоритм предсказывать приближение ОПН и, в целом, любого ухудшения состояния пациента, пишет VentureBeat.

«Искусственный интеллект обладает огромным потенциалом по трансформации диагностики и лечения заболеваний и быстрой классификации обширных объемов данных, которые трудно обработать человеку», — говорит профессор офтальмологии Кан Чжан.

Современный компьютерный метод трудоемкий и дорогой, и требует миллионов изображений для обучения ИИ. Изобретение Кана и его коллег основано на сверточных нейронных сетях, когда знание, полученное при успешном решении одной проблемы, применяется для решения другой, но схожей. Таким образом, ИИ, оптимизированный на распознавание отдельных анатомических структур глаза, таких как зрачок, роговица или зрительный нерв, может быстрее идентифицировать и оценить их в изображении глаза целиком. Это позволяет нейронной сети учиться быстрее и на меньшем объеме данных.

После краткого обучения машина стала делать заключения о том, требуется ли пациенту дальнейшее лечение, на уровне опытного офтальмолога, с 95% точностью и всего за 30 секунд, сообщает EurekAlert. Со случаями детской пневмонии ИИ справлялся чуть хуже — точность диагноза составила чуть более 90%.

С глазными заболеваниями DeepMind тоже научился справляться, разработав диагностический ИИ на основе анализа изображений. В результате он научился распознавать признаки глаукомы, диабетической ретинопатии и возрастной макулярной дегенерации быстрее, чем специалист-человек.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения
Акселераторы и инкубаторы: что выбрать стартапу на раннем этапе развития
Мнения
Вопрос доверия: как и почему изменилось отношение к телемедицине в России
Тренды
Правительственные криптопесочницы: как освободить финтех от давления закона и защитить потребителей
Тренды
Кейсы
Роман Нестер, Segmento: я верю корпорациям больше, чем маленьким компаниям
Суперагенты в недвижимости: как блокчейн и большие данные заменяют риелторов
Тренды
СМИ будущего: вертикальные видео, новости по запросу и смерть сайтов
Тренды
Тренды
Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Мнения
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды