В компьютере 8 графических процессоров Tesla V100: 5120 ядер и 21 млрд транзисторов внутри. Они помогают машине достичь производительности в 960 терафлопса (960 триллионов операций в секунду) при выполнении вычислений с плавающей запятой. Исследования производителя показали, что в работе с алгоритмами Deep Learning это устройство в 96 раз быстрее серверного компьютера на базе центрального процессора.
В системе 40 960 ядер CUDA — архитектура параллельных вычислений, увеличивающая производительность за счёт использования графических процессоров. По словам разработчиков, этой технологией уже пользуются 6 000 исследователей в академической среде, фармацевтические компании сокращают сроки создания новых лекарств. На финансовом рынке компании Numerix и CompatibL, используя CUDA в новом приложении анализа риска контрагентов, достигли ускорения работы в 18 раз.
Суперкомпьютер помог создать новый тип люминофора для светодиодов
Кейсы
Компьютер доступен и студентам для выполнения курсовых и дипломных проектов в области искусственного интеллекта, глубокого обучения и параллельных вычислений. Размер суперкомпьютера равен обычному серверному. Внутри устройства также два 20-ядерных процессора Intel Xeon E5-2698 v4 с частотой 2,2 ГГц, операционная система Ubuntu Linux и доступ к Nvidia Gpu Cloud — каталогу ПО для глубокого обучения и высокопроизводительных вычислений, оптимизированному под графические процессоры.
Суперкомпьютер будет задействован в решении задач машинного обучения для автономного вождения — проекта вуза по созданию беспилотной системы для Камаза с аэроразведкой территории дроном и для конкурса «Зимний город», для которого мы создаём беспилотный автомобиль, адаптированный к движению зимой без разметки в разное время суток«, также компьютер будет использован для гранта с партнёром вуза «Андроидная техника» для вычислений алгоритмов ходьбы антропоморфных роботов.
