Разработчики из российской компании Gero представили нейросеть, которая может предсказать вероятность смерти человека. ИИ для этого использует данные фитнес-трекера, который долгое время изучает данные об аспектах физического состояния человека
Технология учитывает, что старение человека сопровождается увеличением риска болезни и вероятности смерти. Однако ИИ также учитывает биологический возраст человека и пытается определить насколько старыми или молодыми являются его ткани и органы по сравнению с их типичным устройством у людей соответствующей возрастной категории. Расхождения между календарным и биологическим возрастом могут помочь понять кому именно нужно пристально обратить внимание на свое здоровье.
«Нам удалось показать, что искусственный интеллект позволяет оценить биологический возраст испытуемых и вероятность наступления смерти, — отметил руководитель проекта Петр Федичев. Для достоверных результатов не требуются медицинские анализы — достаточно данных о движениях человека, записанных фитнес-трекером. Мы использовали возможности этой технологии, чтобы создать удобный инструмент мониторинга, который поможет оценить общее состояние организма человека и следить за изменением уровня риска еще до того, как тот сдаст какие-либо анализы».
ИИ поможет предотвратить внезапную смерть в больницах США
Идеи
Для обучения нейросети разработчики использовали данные из медицинских карт 10 тысяч человек, которые были собраны в ходе исследования в США. Там содержалась информация о том, как себя чувствовали люди с разным состоянием здоровья и разными заболеваниями во время непрерывного ношения фитнес-трекера. При этом их состояние фиксировалось в нескольких состояниях — во время физических нагрузок, в состоянии покоя, после резкого увеличения сердцебиения и так далее. Алгоритм же обращал внимание на неблагоприятные тенденции: связывал определенные повторяющиеся последовательности движений с данными медицинских историй и показателями анализов. В результате искусственный интеллект выявил испытуемых из группы повышенного риска и определил их риски смертности точнее, чем традиционные методы, применяемые в исследованиях старения.
Ученые рассчитывают, что разработанный ими алгоритм будет полезен медицинским организациям и страховым компаниям — они смогут определить группу риска дистанционно. В компании разработали прототип мобильного приложения на основе алгоритма, Gero Lifespan, бета-версию которого уже можно установить на смартфон.