Двое разработчиков из Липецка создали сервис Test4startup: он, на основе нейросети, помогает оценить перспективность идеи для бизнеса, понять спрос на него и изучить конкурентов. О том, что это за проект, как алгоритм помогает предсказать успех и кто пользуется Test4startup сейчас «Хайтек» расспросил сооснователя сервиса Артема Гладких.
— Когда, как и у кого появилась идея сервиса?
— Я давно участвую в разработке проектов, и каждый новый запуск сопровождается решением одних и тех же рутинных задач: сбор данных по конкурентам, анализ текущей ситуации на рынке и инвестиционной активности, цен на похожие товары и услуги. Эти исследования отнимают очень много времени, а большинство данных приходится собирать вручную из разрозненных источников — блогов и площадок для стартапов. Мы решили как-то автоматизировать процесс.
За помощью я обратился к своему другу Евгению Гаеву — у него уже были наработки в области ИИ, я поделился с ним своими мыслями, они показались ему интересными и он решил поучаствовать в проекте. Сначала делали для себя, позже пришли к мысли, что при доработке может получиться востребованное решение.
— Как «простой алгоритм» позволял отслеживать тренды?
— Реализация была максимально простой. Мы брали группу блогов, парсили их и отслеживали часто встречающиеся слова и словосочетания. Тренды отслеживали тоже довольно просто — сравнивали частоту встречаемости ключевых слов в первом месяце со вторым.
— И что вам это давало?
— Наличие тренда на рынке имеет очень большое значение: наилучшей точкой входа на рынок считается восходящий или зарождающийся тренд. Соответственно, наш алгоритм решал задачу вычисления таких трендов. Сегодня мы используем для этого множество параметров, но на тот момент тренды определялись только по объему обсуждений на тематических площадках.
Нам такое упрощенное решение помогало отсеивать «неликвидные идеи» для своих проектов, потому что мы сами находимся в поиске новых направлений для развития проекта. Часто к нам обращались за помощью в выборе направления предприниматели со стороны. На старте работали с инструментом «кустарным способом». Сделали небольшую панель для себя, где выводилась информация по новым трендам и статус текущих. Данные обновлялись в режиме реального времени.
— Какой профессиональный уровень разработчиков — кто вы, какой у вас бэкграунд?
— Сейчас над проектом работает небольшая команда из 5 человек. Я — сооснователь и на ранней стадии финансировал разработку. До этого уже принимал участие в разработке TalentBoard — сервиса по поиску удаленной работы и wozme.ru. Второй сейчас не работает, в 2014 году им заинтересовались и хотели купить, но сделка так и не состоялась, мы продали его другому проекту.
За техническую часть отвечает Евгений. Он технический директор, на нем держится весь бэкенд. Остальные 3 человека — фронтэнд разработчик, дизайнер и специалист по маркетинговым исследованиям.
— Сколько вам потребовалось времени, чтобы выйти в ноль и начать зарабатывать? Из чего складываются доходы, сколько платящих, как быстро растет эта база платящих?
— После запуска MVP прошлой зимой мы подтвердили гипотезу, что эта услуга востребована, и полностью сконцентрировались на разработке. Рекламы как таковой не было, писали только несколько обзоров для блогов.
Точку безубыточности мы преодолели в октябре, после публикации на producthunt, после этого число платящих клиентов перевалило за 1000. Прирост составляет примерно +5% в месяц. Мы вошли в тройку лучших продуктов и о нас начали писать СМИ. То есть на то, чтобы начать зарабатывать на продукте нам потребовалось чуть больше года.
Сейчас основным источником дохода являются B2B-клиенты, а также подписка на наш сервис. Мы протестировали большое количество различных способов монетизации и решили остановиться именно на нем, — это удобно для нас и для пользователей. Стоимость месячной подписки составляет $10. В рамках подписки пользователь может осуществлять неограниченное количество проверок.
— А в чем разница между бесплатной и платной версиями? Как будет дальше развиваться функционал и точность оценки?
— Платная версия открывает доступ к основному функционалу, где пользователь сможет получить подробную информацию о похожих компаниях, площадках с целевой аудиторией и об итоговой оценке идеи. Бесплатную версию можно использовать в качестве автоматизации рутинных процессов, разведки ценовых предложений, поиска трендовых тематик и оценки объёма рынка. Не так давно мы проводили опрос среди пользователей, который выявил, что большая часть из них использует наш сервис для разработки маркетинговых стратегий. В этом направлении и решили двигаться.
Сейчас мы работаем над функционалом, который смог бы позволить максимально оперативно отслеживать изменения в трендах, а в идеале и формирование новых. И на базе этих данных создавать рекламные компании.
— Могут ли ценные бизнес-советы быть бесплатными?
— Я бы не рассматривал наш сервис как площадку для бизнес-советов, скорее это система поддержки принятия решений. Мы работаем в плоскости обработки больших объемов данных и поиска закономерностей — из большого объема неструктурированных данных выбираем самое интересное, а конечное решение остается за пользователем.
При этом в бесплатной версии нашей платформы пользователю доступна вкладка с информацией по трендам, объемам рынка и размерам средней цены на похожие продукты.
Стартап предлагает получать энергию от ветра проезжающих поездов
Кейсы
— Кто ваши клиенты?
— B2B-клиенты составляют львиную часть наших доходов, один из крупных — sharplase.ru. Они используют наш инструмент для разработки рекламных компаний и поиска новых комьюнити.
— Какого порядка суммой сегодня измеряются заработки проекта — единицы-десятки-сотни тысяч долларов? Какова динамика?
— Для нас по-прежнему на первом месте остается работа с пользователями и максимальное удовлетворение их потребностей, поэтому активной рекламной кампанией пока не занимаемся. Работаем с обратной связью от первых энтузиастов и бета-тестировщиков. Сейчас доход с продукта составляет около $10 000.
— Как работает ваш алгоритм? Как он принимает решения?
— Перспективность проекта основывается на статистических данных, характеризующих наиболее подходящие для него рынки. Итоговая оценка зависит от четырёх основных параметров: тренда, объёма рынка, активности инвесторов и приемлемости запрашиваемой стоимости услуги, — каждый из которых вносит свой вклад пропорционально значимости.
— Приведете пример?
Например, для идеи Uber for cat можно наблюдать следующую картину:
На этом графике показано четыре параметра итоговой оценки проекта. Можно оценить каждый параметр и сделать выводы, над чем следует поработать. Конкретно в этом примере можно увидеть, что тренд достаточно неблагоприятный, при этом ценовая политика (вид монетизации и стоимость) подобраны очень хорошо и имеют наилучшие конкурентные преимущества.
Оценки объёма рынка и активности инвесторов на них выбираются из периодически обновляемого рейтинга, составленного с привлечением экспертов на основании имеющихся в открытых источниках данных по каждому из рынков. Оценка приемлемости стоимости услуги определяется сравнением её с медианным значением цены на рынке. Кроме того, учитывается соответствие выбранного способа монетизации наиболее распространённому в рассматриваемой сфере.
— То есть если у вашего клиента дешевле, чем по медиане у остальных компаний — оценка хорошая? Но это ведь не всегда так, стоимость услуг может нести разное содержание и ценность — это возможно учесть?
— Согласен, содержание услуги может существенно разниться и мы тоже видим в этом проблему, над которой сейчас работаем. Направление, в котором движемся в этом вопросе — это поиск сходных товаров на указанном рынке, насколько это возможно. Как раз думаем, как это наиболее точно определить. Но медианная цена — это только отправная точка. Чем ниже указанная пользователем цена, тем оценка лучше. Чем выше — тем хуже, но это не значит, что если указанная пользователем цена немного выше медианной, то всё плохо.
— А есть реальные примеры компаний с измененными названиями?
— Да, для примера рассмотрим две идеи — площадку с реальными отзывами о компаниях и разработку системы безопасности для умного дома.
Для начала необходимо ввести описание идеи, затем указать рынки, на которых осуществляется деятельность и выбрать способ монетизации. Как итог, пользователь получает следующие данные:
Те же скриншоты но для «Разработки систем безопасности для умного дома»:
— Почему вы считаете, что эти решения ценны? Сопоставляли ли вы работу своего алгоритма с оценкой тех же бизнес-идей со стороны опытных венчурных экспертов?
— Мы консультировались с некоторыми фондами — очень хороший фидбек получили от Da Vinci Capital, Starta Capital и Impulse VC. Благодаря их советам смогли улучшить качество оценки.
К тому же на ранней стадии разработки мы прогоняли множество проектов через алгоритм. Это проходило в два этапа. На первом, обучающем, мы пропустили через него текстовые описания почти миллиона компаний, для каждой из которых уже были определены рынки, чтобы ИИ нашёл необходимые закономерности, по которым в дальнейшем стали осуществляться подсказки пользователям на втором шаге регистрации. На втором, тестовом, нас интересовала адекватность его работы в целом. Поэтому мы брали различные идеи проектов, в том числе существующих, с привлечением экспертов анализировали их вручную по тем же параметрам, а затем сравнивали с автоматически полученными результатами.
Совпадения с данными, полученными при анализе вручную, весьма впечатляющие, хотя есть еще куда расти и что улучшать. На текущий момент наш проект умеет определять похожие компании, искать инвесторов и определять площадки с потенциальными пользователями. Отдельно хочется отметить алгоритм по определению тренда — автоматизация этого процесса позволила сократить время на исследования и улучшить качество маркетинговых компаний
— А что нужно улучшать, расскажите про негативный опыт?
— Во-первых, улучшать работу с ценой. Во-вторых, изменять классификацию идеи по рынкам: иногда пользователю сложно сделать правильный выбор, и рынки постоянно меняются, образуются новые
Если из совсем негативного — была парочка клиентов, которые оплачивали сервис, тестировали свои идеи, а потом писали что им не понравился результат и просили сделать возврат. Также есть много проблем с реальным сектором. Для онлайн-бизнеса алгоритм отрабатывает достаточно хорошо, а вот с офлайном есть много спорных моментов, которые значительно ухудшают прогнозы. Например, был запрос про открытие винодельни в Португалии. Результаты тестирования и прогноза были, мягко говоря, не очень.
— Можете привести примеры предсказаний алгоритма для теоретически успешных и наоборот неуспешных идей или стартапов? Прогоняли ли вы через него уже запущенные успешные бизнесы и идеи успешных стартапов?
— Во время тестирования прогоняли существующие проекты и выдуманные. К теоретически успешным проектам можно отнести: A platform for cybersecurity of a smart home, у этой идеи максимальные показатели при оценке. К худшим я бы отнес A platform for selling and buying books — шансы на успех минимальные.
— Как прогрессирует ваш ИИ, на чем он обучается?
— Благодаря анализу действий наших пользователей, мы учим алгоритм точнее угадывать похожие компании, инвесторов и площадки с потенциальными клиентами. Мы анализируем, какие данные пользователи добавляют в избранное, на какие ресурсы и ссылки переходят охотнее. Также алгоритм учится точнее подбирать рынки по описанию идеи и питчу. Это происходит на основании анализа данных о том, какие рынки из подобранных алгоритмом пользователь исключил, а какие добавил.
— Какие сейчас самые высокооцененные бизнес-идеи?
— Из анализа оценок, присвоенных нашим алгоритмом, можно получить следующий список наиболее перспективных направлений развития бизнеса. Сложно его как-то интерпретировать. Это показывает, что наши клиенты действительно неплохо креативят — рынки разные, комбинации тоже. Нельзя сказать, что к нам приходит какая-то поддающаяся усреднению масса, например, аналитиков больших данных или спецалистов по умному дому или криптовалюте
Рынки самых высокооцененных идей за все время: B2B, Data Integration, Business Analytics, Data International Development, Fashion Beauty, Fashion Tech, Fashion Communities, Household Services, Fashion, Fashion Tech, Fashion Communities, Content Farms, Developer APIs, Data Integration.