Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Тренды

Распознавание лиц — это не только автоматическое обнаружение улыбки при попытке сделать селфи или сложные нейросетевые алгоритмы, помогающие полиции искать террористов в толпе. Банкам технология помогает лучше обслуживать VIP-клиентов, ритейлерам — изучать аудиторию и проводить маркетинговые кампании, и тем и другим — предотвращать нарушения (вместо того, чтобы ловить мошенников и воров). Генеральный директор VisionLabs Александр Ханин на AI Conference 2018 рассказал, как распознавание лиц применяется в бизнесе, а «Хайтек» публикует его выступление (с небольшими сокращениями).

Мошенники и воришки

Экономия для банка — сумма кредитов, которые не были выданы мошенникам. Поддельные документы продаются на вокзалах — их воруют у приезжих, вклеивают в них новые фотографии и берут кредиты. Мы предложили фотографировать каждого вновь пришедшего клиента и сравнивать его лицо с предыдущими заявителями — и начали находить в банковских базах людей, которые оформляли заявки на кредит десятками и сотнями, все на разные паспортные данные (в нашей практике был случай, когда мошенники за месяц взяли больше 100 кредитов на одного человека). «Почта Банк», который пользуется этой системой с 2015 года, за 2016 год уберег от потери 1,5 млрд рублей.

Банкоматы тоже распознают лица — проверяют лицо предъявителя карты на соответствие ее владельцу. Если карта чужая, у предъявителя могут запросить дополнительные сведения, ограничить лимит снятия средств или вообще отказать в операции.

Распознавание лиц — это еще и «Uber для охранников». Торговый центр может расставить камеры по разным точкам и подключить их к единой базе федерального розыска. Если обнаруживается, что в какой-то из магазинов пришел человек, ранее замеченный в хулиганстве, кражах или находящийся в розыске, — туда отправляется охранник и просто контролирует ситуацию, чтобы ничего не случилось. Как правило, случается, — наша практика показывает, что в 60% случаев люди, которые раньше были замечены в кражах, повторно пытаются воровать.


О Vision Labs

VisionLabs — российская компания, разрабатывающая системы распознавания лиц и объектов. Поставляет свои программы крупным банкам, интернет-компаниям, розничным сетям; среди клиентов — «Интел», Сбербанк, Facebook, кредитное бюро EQUIFAX и другие. Платформа для распознавания лиц компании VisionLabs — в топе тестов NIST и Labeled Faces in the Wild. По словам Александра Ханина, более 1 млн камер в России и за рубежом управляются алгоритмами VisionLabs, более 60 млрд транзакций ежегодно авторизуются с помощью их систем распознавания лиц.


VIP-клиенты и модники

Ни один человек не сможет проверить документы так же быстро и качественно, как система распознавания лиц. В банке клиент постоянно сталкивается с ситуацией: за стеклом стоят несколько человек и голосуют, это он или не он. Автоматическое распознавание не доставляет клиенту такой дискомфорт.

Представьте, вы приходите в отделение любого банка — а вас пропускают вперед, потому что камеры узнали в вас VIP-клиента или заемщика, пришедшего погашать кредит. Это уже сейчас работает, это вполне реальный окупаемый кейс.

Банк может договориться с магазином, поставить на входе камеру и, распознав среди посетителей своего клиента, прислать ему рекламный пуш: «Друг! Сегодня у тебя уникальная возможность: при покупке ювелирных изделий кэшбек в два раза больше!» (обычно это именно ювелирные, сети одежды или бытовой техники). Это стимулирует клиента совершать покупки и пользоваться картой банка, заплатившего за установку камеры.

Магазины считают посетителей при помощи инфракрасных датчиков на входе. Но всех интересует персонализированная информация: не сколько человек вошло в торговый центр, а кто это был и как часто они возвращались. Сейчас определение возраста работает с точностью ± 2 года, пола — с точностью 99,5%.

И арендаторам, и арендодателям интересно, как потоки посетителей распределяются по площадям, где самые холодные и горячие зоны. Например, по нашему опыту, самая горячая зона в продовольственном магазине — это алкогольная касса.

Лицо — универсальный идентификатор, который всегда с собой. Если в кошельке не осталось места для скидочных карт, скидку можно «привязать» к лицу, «считывая» в пассивном режиме: покупатель не достает карту, не называет номер, а получает скидки и привилегии на автомате. Ритейлерам интересен этот кейс, ведь все они борются за удержание клиентов.

Если клиент в первый раз заплатит наличными, во второй — картой одного банка, в третий — картой другого банка, для ритейлера это будут три разных клиента. Но если «привязывать» покупки к лицу, а не к картам, отслеживать их будет удобнее. Можно узнавать клиента на кассе с помощью камер, находить его историю покупок и делать предложения на следующую — это на 2-3% увеличивает продажи. Такая техника дает ритейлеру возможность видеть всю аудиторию, а не только 30%, что расплачиваются картами.

Интернет-магазинам эта технология дает возможность создавать виртуальные примерочные. Есть такие интернет-магазины очков: вам привозят на примерку много разных оправ. Возврат — больше 70%. Можно сделать на сайте или в мобильном приложении селфи, по которому на основе опорных точек на лице будет строиться трехмерный аватар покупателя, на который можно будет «примерить» оправу. Получится серьезная оптимизация затрат на логистику.

Вопросы и риски

Крупные клиенты предпочитают решения, которые работают на их стороне и под их полным контролем, поэтому мы даже не храним биометрические данные. Так, на выходе нейросети лицо человека кодируется 256 байтами целых чисел. Это абсолютно обезличенные данные, по ним нельзя восстановить ни исходную фотографию, ни размеры черепа, ни межзрачковые расстояния.

Крупных заказчиков волнует, законны ли сбор и обработка биометрических данных. Легально ли распознавать лица, собирать и анализировать информацию о людях? Мы провели очень большую работу: за год привели платформу распознавания лиц к такому виду, чтобы это было полностью легально и в Европе, и в США, и в России.

Любую технологию можно взломать — это вопрос цены. У нас самих есть технология FaceDJ. Она позволяет по одному селфи сгенерировать 3D-модель лица, которую можно напечатать на силиконе и разблокировать iPhone X.

Количество успешных разблокировок мобильного по лицу владельца — это True Positive Rate. Но гораздо важнее False Positive Rate — количество ложноположительных срабатываний. Например, сейчас в самых обычных камерах за $3–5 можно достичь 99% успешных срабатываний при шансе, что мошенник получит успех в одном случае из 1 млн. Это управляемый параметр: вы можете «закрутить гайки» — тогда мошенник получает успех только один раз на 100 млн попыток, а для владельца успешными становятся 92 попытки из 100.

Заказчикам важно не наличие у вас нейронной сети, а готовых бизнес-решений, которые можно легко и быстро внедрить. Сейчас разница между компанией из первой десятки и компанией из второй десятки не драматическая — но платить клиенты готовы в тех случаях, когда легко считается экономика и срок возврата инвестиций.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Дмитрий Филатов, Sistema_VC: стартапы — это в первую очередь про людей, а во вторую — про деньги
Мнения
Эра Data Science: как меняется бизнес с приходом big data и новых технологий
Тренды
Народ против транспорта: почему люди недовольны, когда в городах строят новые станции метро
Идеи
«Лиза Алерт»: как беспилотники и краудсорсинг помогают искать пропавших людей
Кейсы
Беспилотники против велосипедистов: как безопасные автомобили сделают жизнь людей хуже
Идеи
Кейсы
SONM: как люди будут зарабатывать на собственных компьютерах с помощью блокчейна
Егор Матешук, ostrovok.ru: проблемы big data можно решить, закидывая пачки денег в топку
Мнения
Художник-граффитист Миша Most: технология — это кисть, которая создает будущее
Мнения
Лунная гонка: как мировые державы собираются присвоить себе спутник Земли
Идеи
Итоги Нобелевской недели. За что дали Нобелевскую премию в 2018 году?
Тренды
Руслан Шагалеев, Иннополис: война между корпорациями и городами ведется за человеческий капитал
Идеи
Кристина Хаверкамп, DENA: цена на электроэнергию должна сильнее коррелировать c погодой: много солнца и ветра — дешево, мало — дорого
Тренды
Тренды
7 лучших книг о технологиях и науке на русском языке, вышедших в 2018 году
Микрореволюция: фермеры с помощью микробов спасут мир от голода
Идеи
Мнения
Александр Тормасов, Университет Иннополис: мозги людей могут быть совершенно не готовы к восприятию новых идей
Одежда, которая поможет миру: костюм-помощник, майка-тренер и носок-няня
Тренды
В ожидании первого удара: как США готовятся к атаке со стороны России и Китая
Тренды
Страшнее метана: какие еще промышленные выбросы разрушают озоновый слой
Тренды
Интеллект большого города: как данные и умные алгоритмы улучшают качество жизни в мегаполисах
Тренды
На защите европейцев: как GDPR стал дырой в бюджете российских ИТ-компаний
Мнения
Игорь Балк, Global Innovation Labs: в XXI веке приватности нет и не будет
Тренды
Deneum: как заниматься холодным ядерным синтезом и бороться с сомнениями ученых
Кейсы
Расист, оружие и предвзятый судья — каким станет искусственный интеллект в будущем
Тренды
На совести информаторов: как громкие скандалы вокруг АНБ, Facebook и Tesla изменили мир
Тренды
NativeOS: нативная реклама в видео без репутационных потерь и терроризма от режиссера короткометражек
Кейсы
Тренды
Тихий убийца: как микропластик вызывает болезни и останавливает репродукцию живых организмов
Гонка для JavaScript-разработчиков: как постоянные обновления мешают работе
Тренды
Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды