Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Идеи

Новые технологии приходят не только в финансы, производство и телеком, но и в морское дело. Технологии помогают быстрее доставлять грузы, сделать труд моряков эффективным, а судоходный бизнес — прибыльным. О том, как искусственный интеллект следит за моряками, подсказывает кораблям наиболее короткий путь в место назначения и помогает им избежать столкновений, рассказывает менеджер по развитию бизнеса в области судоходства Orange Business Services в России и СНГ Алексей Афонин.

Коммерческое судоходство

Примерно 90% коммерческих транспортных потоков проходит по морю и лишь 10% — по земле и воздуху. Большинство современных сухогрузов и транспортников иных типов — уже не обычные суда, а воплощение высокотехнологичной системы. Ее основные элементы — модули связи (как правило, спутниковые, сотовые и традиционные радио), датчики и сенсоры, а также компьютерные системы, обрабатывающие информацию, которая поступает с подсистем судна.

Пример: умный балкер из Китая Great Intelligence, транспортное судно, перевозящее каменный уголь и соль. Разработчики корабля использовали целый ряд современных «умных» систем для проверки работоспособности всех важных узлов судна с выявлением проблемных элементов при помощи IoT-устройств, анализа эффективности работы как отдельных подсистем Great Intelligence, так и всего судна в целом, определения оптимального курса исходя из затрат топлива и погодных условий.

Для поиска оптимального курса балкер собирает информацию с собственных сенсоров и наземных станций: затраты топлива, состояние оборудования, погодные условия в текущем местоположении корабля и впереди по курсу. Вычислительный центр Great Intelligence все анализирует и прокладывает оптимальный маршрут, который позволяет прибыть в конечную точку за минимальное время с минимальным потреблением топлива. Есть и система, которая способна отлавливать и исправлять ошибки в программной платформе судна в случае их возникновения.

Специализированные трекеры позволяют отслеживать здоровье членов команды. Если что-то идет не так, оператор получает сигнал и на выручку к попавшему в беду коллеге спешат остальные члены команды. В распоряжении моряков сейчас есть умные спасательные жилеты, которые сообщают о падении владельца за борт и о его текущем местонахождении. Таким образом, человек не потеряется даже в кромешной тьме или в условиях шторма, а руководство будет в курсе ситуации.

На многих судах устанавливают умные камеры, к которым могут подключаться как члены команды, так и сотрудники, находящиеся на берегу. Камеры необходимы для контроля качества труда и отдыха команды, наблюдения за критическими узлами инфраструктуры судна (генераторы, узлы механизмов и т.п.) и мониторинга грузов.

Умными становятся не только суда, которые сходят со стапелей в наши дни, но и их менее современные «коллеги», модифицированные в соответствии с последними требованиями регуляторов. В день такое судно может передавать на берег около 20 ГБ данных, связанных с работой самого корабля, состоянием груза, здоровьем членов команды. Информация анализируется системой обработки данных в режиме реального времени, а также добавляются данные, накопленные за определенный период времени — неделю, месяц, год.

Благодаря тому что современные суда автоматически могут определять местоположение друг друга с помощью ИИ и других судовых систем, а также обнаруживать проблемные объекты вроде полузатопленных судов или айсбергов, вероятность аварий сводится к минимуму.

Судостроение

В этой сфере за последние несколько лет случился настоящий переворот. Появились безбалластные суда (управляющие степенью погружения без балласта), суда, работающие на сжиженном газе, суда, получающие значительную часть энергии благодаря «зеленым» технологиям — солнечным батареям, ветрогенераторам. При этом компьютерные технологии уже используют для проектирования судов.

Роботизированные системы активно использует, например, южнокорейская компания Geoje. Она разработала робота-паука для очистки поверхности суден перед покраской. «Лапки» позволяют роботу передвигаться по обшивке, не оставляя следов на уже окрашенных участках. Робот в состоянии работать в более сложных условиях, чем человек. Ему не нужен свежий воздух, свет, отдых и сон. Управляется такой робот компьютером, а для ориентирования в пространстве используется специальная система. Возможная погрешность — всего 0,5 мм, не более.

Эта же компания создала робота, который обследует те места судна, где нужна сварка. Наиболее сложная часть работы при сварке разных судов — выполнение операций внутри специализированных баков, в которых при перевозке размещается сжиженный газ с температурой минус 163 градуса Цельсия. Специализированный алгоритм не только предсказывает, где нужно выполнять сварочные работы, но и показывает деформацию поверхности при сварке.

Верфи тоже «умнеют»" с каждым днем. Несколько лет назад компания General Electric (GE) обеспечила китайскую верфь умными погрузчиками длиной более 100 м и весом в 600 т, управляемыми при помощи компьютерной системы. В настоящее время на этой верфи синхронно работает два таких погрузчика.

А в судоверфи Роттердама сейчас строится специализированная лаборатория промышленной 3D-печати. С ее помощью суда и саму верфь будут обеспечивать запчастями по запросу, без необходимости складирования и хранения элементов, которые кому-то когда-то могут понадобиться. Как результат — запасные части всегда будут в наличии, а судоверфь сможет экономить, не создавая склады деталей «про запас»".

Порты

В морском деле нельзя обойти вниманием порты, принимающие сотни и тысячи судов в день. Большинство из них — сложные инфраструктурные решения.

Пример сказанному — порт Роттердам, который постепенно преобразуется в единое цифровое пространство при помощи IoT. Для построения этой системы разработчики создадут цифровую модель порта, можно сказать, цифровую копию реального порта, на которой планируется отрабатывать различные сценарии работы, а также координировать действия всех участников в реальном порте.

Уже сейчас в Роттердаме работают системы дополненного интеллекта, обрабатывающие информацию о метеорологических и гидрологических данных. С их помощью перевозчики определят наиболее благоприятное время для захода в этот порт. Оптимизация режима работы порта сократит время пребывания судна примерно на 1 час, что для портовых операторов выльется в солидную экономию — около $80 тыс.

Также здесь устанавливаются «цифровые дельфины» — интеллектуальные датчики, обеспечивающие поддержку транспортных потоков, включая перевозку грузов. Датчики определяют занятость различных швартовых терминалов и показывают информацию о статусе портовых операций. «Дельфины» самообучаются, их основа — нейросети. Данные эти системы анализируют и отображают в режиме реального времени.

Умные порты работают эффективнее обычных в силу автоматизации и оптимизации многих процессов. Например, процессов погрузки/разгрузки, обслуживания судов и диспетчерской работы.

Хороший пример умного порта — совместный проект властей Сингапура, компаний Orange Business Services, IBM и ряда других по модернизации местного порта. Наряду с Гонконгом, Роттердамом и Шанхаем сингапурский порт входит в число четырех крупнейших портов мира. По абсолютной величине тоннажа судов он удерживает первенство с 1997 года. До 2005 года он был и лидером по грузообороту. А в 2005 году сингапурский порт обогнал порт Шанхая.

Ежегодно в Сингапуре принимается и отправляется около 130 тыс. судов. Благодаря усилиям партнеров проекта по модернизации порта удалось добиться оптимизации судоходного трафика. Вся информация, поступающая с прибывающих и отправляющихся судов, обрабатывается и визуализируется. Это помогает операторам принимать решения, которые основаны на огромном количестве различных факторов, включая погодные условия, местонахождение отдельных судов и загруженность причалов.

Аналогичные работы по модернизации проводят и операторы других портов — как крупных, так и не очень.

Добыча полезных ископаемых

На дне морей и океанов находится огромное количество полезных ископаемых. С каждым годом объем их добычи увеличивается. Особенно это актуально для нефтегазовых месторождений. Нефть и газ добывают, в основном, с использованием буровых платформ. Они весьма сложны по структуре и являются промышленным объектом, на котором постоянно живут люди.

Для отслеживания уровня добычи, режима работы оборудования и качества жизни сотрудников компании-владельцы платформ устанавливают специализированное программно-аппаратное обеспечение. IoT-гаджеты, умные камеры, датчики температуры, давления, сенсоры, способные улавливать малейшие изменения в работе оборудования, — все это дает возможность как оптимизировать работу платформы, так и улучшить качество жизни людей.

Современная нефтяная платформа, которая работает на шельфе, оснащается примерно 80 тыс. IoT-датчиков. В год они генерируют около 0,75 петабайт данных. BP вместе с компанией Silicon Microgravity разрабатывают специализированные датчики, способные собрать больше информации о ситуации на разрабатываемом пласте. Положительный эффект при внедрении решения оценивается примерно в 2% увеличения добычи с сокращением времени простоев и затрат на бурение примерно на 5%. Вроде бы немного, но аналитики Shell считают, что умная платформа позволяет увеличить коэффициент извлечения нефти на 10%.

В частности, искусственный интеллект позволяет автоматизировать многие рутинные процессы, которые ранее выполнялись людьми. Например, мониторинг рабочих процессов в компании, наблюдение за корректностью работы различных систем и их элементов. В результате сотрудники могут сосредоточиться на более творческих задачах, с которыми компьютер пока справиться не в состоянии, — планировании, внедрении эффективных методов добычи ископаемых, проведении научно-исследовательских работ.

С течением времени практически все промышленные направления, связанные с судоходством и добычей полезных ископаемых в море, станут «умными», а значит — более эффективными, с одновременным сокращением затрат «морского бизнеса». При помощи технологий компании, связанные с морскими отраслями деятельности, смогут рационально выстраивать все происходящие внутри организации процессы, включая добычу ресурсов, прием и передачу грузов, обработку информации, торговлю.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Тихий убийца: как микропластик вызывает болезни и останавливает репродукцию живых организмов
Тренды
Гонка для JavaScript-разработчиков: как постоянные обновления мешают работе
Тренды
Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Идеи
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
Кейсы
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения
Акселераторы и инкубаторы: что выбрать стартапу на раннем этапе развития
Мнения
Вопрос доверия: как и почему изменилось отношение к телемедицине в России
Тренды
Правительственные криптопесочницы: как освободить финтех от давления закона и защитить потребителей
Тренды
Роман Нестер, Segmento: я верю корпорациям больше, чем маленьким компаниям
Кейсы
Суперагенты в недвижимости: как блокчейн и большие данные заменяют риелторов
Тренды
СМИ будущего: вертикальные видео, новости по запросу и смерть сайтов
Тренды
Тренды
Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн