Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Тренды

Фармацевтические компании тратят все больше на научные исследования. По объемам инвестиций в разработку новых продуктов фарм-гиганты соревнуются с игроками из автопрома и ИТ-сектора. Кроме производства препаратов фармацевтические предприятия тратятся и на внедрение в свою работу инновационных технологий. Большие данные и искусственный интеллект помогут разрабатывать новые лекарства, а 3D-принтеры будут печатать таблетки для конкретного пациента с учетом его персональных особенностей и заболеваний. Разберемся, на какие еще ИТ-тренды делают ставку в фарме.


Большие данные

Использование больших данных для поддержки принятия решений может ежегодно приносить одной только системе здравоохранения США до $100 млрд. Что касается фармацевтической отрасли, то здесь есть несколько направлений работы с big data.

Во-первых, это клинические испытания. Перед выпуском нового препарата на рынок проводятся исследования его действия на пациентов. Так проверяется эффективность и безопасность нового лекарства. Однако найти участников для исследования оказывается непросто. Это связано, в том числе, со специфическими требованиями к состоянию испытуемых. В ряде случаев сформировать группу для тестирования не удается вообще — в 40% испытаний Национального онкологического института США не получилось набрать необходимое количество пациентов.

Чем больше сведений о потенциальных испытуемых получит компания до начала исследования, тем больше у нее будет шансов сформировать подходящую группу и успешно провести испытания. Записи в электронных медицинских картах, данные с датчиков на мобильных устройствах и даже социальные сети — это новые источники дополнительной информации о потенциальных участниках тестов. Когда фармкомпании с разрешения пациентов получают эти сведения и применяют инструменты для их обработки, им становится проще формировать группы для клинических испытаний.

Во-вторых, логистика. Этот пункт справедлив практически для любой индустрии, и фармацевтика — не исключение. Например, прошлым летом производитель лекарств от неврологических заболеваний встретил неожиданное препятствие: по маршруту его канала поставок ожидалось три урагана и одно землетрясение. Партнер компании предложил инструмент для мониторинга таких событий и прогнозирования потенциальных последствий. Это помогло доставить необходимые для производства материалы без происшествий.

В-третьих, прецизионная медицина. Это разработка лекарств под конкретную группу лиц — с учетом генной информации и других факторов. Такой подход гарантирует более высокую вероятность успеха при лечении заболеваний по сравнению с обычными лекарствами. За последние 5 лет ведущие фармацевтические компании удвоили объем инвестиций в прецизионную медицину.


Искусственный интеллект и машинное обучение

В 2017 году разработчик ПО Infosys провел опрос ИТ-директоров компаний из разных сфер об использовании ИИ в их работе. Фармацевтические предприятия оказались самыми активными экспериментаторами с искусственным интеллектом. Роль ИИ в индустрии обсуждают на конференциях и саммитах. Johnson & Johnson, Sanofi, Merck & Co — крупнейшие фармацевтические компании — инвестируют в ИИ, в частности, в решения, использующие системы искусственного интеллекта при разработке лекарственных препаратов.

В последние годы целый ряд крупных игроков на рынке заключил партнерства с технологическими компаниями в области ИИ. Например, AstraZeneca работает с Ali Health, дочерней компанией китайской Alibaba, над системой, в которой ИИ будет находить подходящие препараты для конкретных пациентов. А Johnson & Johnson Innovation вместе с Janssen и WinterLight Labs, разработчиком ИИ-платформы для диагностики когнитивного здоровья, попытаются выявить факты возникновения нейродегенеративных заболеваний на ранней стадии путем анализа записей речи пациента.


3D-печать

По оценкам 2016 года на долю здравоохранения приходилось всего 1,6% всех инвестиций в сферу 3D-печати, однако ожидается, что в ближайшие 10 лет этот показатель вырастет до 21%.

Для фармацевтической отрасли 3D-печать в первую очередь открывает дорогу к персонализированным лекарствам. К примеру, некоторым группам пациентов критически важно, чтобы лекраство было быстродействующим. Исследователи биотехнологической компании FabRx, которая специализируется на 3D-печати, выяснили, что активные вещества из таблетки в форме пирамиды поглощаются телом быстрее, чем из таблетки цилиндрической формы. Меняя форму и размеры таблетки, фармацевтические компании получают возможность учитывать индивидуальные особенности организма пациентов и «печатать» препараты конкретно для них.

3D-печать также помогает в унификации производства — в перспективе один универсальный принтер заменит целый комплекс оборудования. Это поможет снизить стоимость изготовления препаратов.


Блокчейн

Технология блокчейн находит применение в десятках сфер — от ретейла до производства. И медицина — не исключение. Как и в случае с другими технологиями, в фармацевтической отрасли есть несколько возможностей для применения блокчейна.

В 2013 году исследовательская компания PatientView провела опрос среди 600 групп пациентов. Респондентов попросили высказать мнение об их отношении к фармацевтической отрасли. Только 34% опрошенных дали индустрии «хорошую» или «отличную» оценку. С этим результатом фармацевтическая промышленность заняла 7-е место из 8 в секторе здравоохранения. Это говорит о том, что большая часть респондентов не доверяет фармацевтическим компаниям.

На то есть причина — по оценкам Всемирной организации здравоохранения, в развивающихся странах один из десяти медицинских препаратов является некачественным или поддельным. Кроме репутационных, фармацевтические компании несут из-за этого и финансовые потери. Рынок контрафактных лекарств оценивается в $200 млрд. Именно столько теряют компании, чьи лекарства заменяют подделками.

Возможным решением этой проблемы является блокчейн. Одним из его ключевых преимуществ для бизнеса выступает прозрачность транзакций. В контексте проблемы фармацевтического контрафакта решением могут быть такие сервисы, как BlockRX. Они позволяют отслеживать всю цепочку поставок лекарств на каждом этапе и исключать из нее контрафактную продукцию. Производителю поддельных препаратов не удастся выдать их за оригинальные лекарства и поставить в аптечные сети, если все операции будут фиксироваться в блокчейне. В случае с контрафактом станет ясно, что он не был произведен на лицензированном заводе.

Есть и еще одно практическое применение блокчейна — он позволяет компаниям вести учет лекарственных препаратов, реализация которых требует повышенного контроля (в частности, препаратов, отпускаемых строго по рецепту). Чтобы решить этот вопрос и упростить взаимодействие со всеми торговыми партнерами, одна из крупнейших фармацевтических компаний в мире — Merck & Co — внедрила приложение на базе блокчейна, которое позволяет узнать, где и когда препараты были упакованы, куда отправлены, прочую информацию о товаре.

Такие технологии, как ИИ, блокчейн и анализ больших данных, способны не только решить частные проблемы фармацевтических компаний, но и снизить стоимость производства лекарств. Технологии снижают риски и повышают вероятность успеха разработки новых препаратов, а значит, на производство затрачивается меньше ресурсов, оно обходится дешевле и на рынке быстрее появляются новые лекарства. Поэтому от внедрения новых технологий в фармацевтике выигрывают и сами компании, и пациенты.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Как водород поможет горнякам: энергобезопасность, автономность шахт и альтернатива дизелю
Тренды
Телемедицина в гаджетах: смарт-браслеты, киоски для онлайн-консультаций и камеры слежения за пожилыми
Тренды
Дмитрий Филатов, Sistema_VC: стартапы — это в первую очередь про людей, а во вторую — про деньги
Мнения
Эра Data Science: как меняется бизнес с приходом big data и новых технологий
Тренды
Народ против транспорта: почему люди недовольны, когда в городах строят новые станции метро
Идеи
Кейсы
«Лиза Алерт»: как беспилотники и краудсорсинг помогают искать пропавших людей
Беспилотники против велосипедистов: как безопасные автомобили сделают жизнь людей хуже
Идеи
SONM: как люди будут зарабатывать на собственных компьютерах с помощью блокчейна
Кейсы
Егор Матешук, ostrovok.ru: проблемы big data можно решить, закидывая пачки денег в топку
Мнения
Художник-граффитист Миша Most: технология — это кисть, которая создает будущее
Мнения
Лунная гонка: как мировые державы собираются присвоить себе спутник Земли
Идеи
Тренды
Итоги Нобелевской недели. За что дали Нобелевскую премию в 2018 году?
Руслан Шагалеев, Иннополис: война между корпорациями и городами ведется за человеческий капитал
Идеи
Кристина Хаверкамп, DENA: цена на электроэнергию должна сильнее коррелировать c погодой: много солнца и ветра — дешево, мало — дорого
Тренды
Тренды
7 лучших книг о технологиях и науке на русском языке, вышедших в 2018 году
Микрореволюция: фермеры с помощью микробов спасут мир от голода
Идеи
Александр Тормасов, Университет Иннополис: мозги людей могут быть совершенно не готовы к восприятию новых идей
Мнения
Одежда, которая поможет миру: костюм-помощник, майка-тренер и носок-няня
Тренды
В ожидании первого удара: как США готовятся к атаке со стороны России и Китая
Тренды
Страшнее метана: какие еще промышленные выбросы разрушают озоновый слой
Тренды
Интеллект большого города: как данные и умные алгоритмы улучшают качество жизни в мегаполисах
Тренды
На защите европейцев: как GDPR стал дырой в бюджете российских ИТ-компаний
Мнения
Игорь Балк, Global Innovation Labs: в XXI веке приватности нет и не будет
Тренды
Deneum: как заниматься холодным ядерным синтезом и бороться с сомнениями ученых
Кейсы
Расист, оружие и предвзятый судья — каким станет искусственный интеллект в будущем
Тренды
На совести информаторов: как громкие скандалы вокруг АНБ, Facebook и Tesla изменили мир
Тренды
NativeOS: нативная реклама в видео без репутационных потерь и терроризма от режиссера короткометражек
Кейсы
Тренды
Тихий убийца: как микропластик вызывает болезни и останавливает репродукцию живых организмов
Гонка для JavaScript-разработчиков: как постоянные обновления мешают работе
Тренды
Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Идеи
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды