Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Кейсы

Эксперты аналитического агентства McKinsey предсказывают, что в ближайшем будущем около 800 млн человек могут лишиться своих рабочих мест из-за автоматизации производства. А искусственный интеллект, по мнению некоторых экспертов, может заменить людей в 80% IT-специальностей. Все идет к тому, что на смену IT-специалистам придут готовые решения и самообучающиеся нейросети, — или хорошего программиста не заменить ботом? «Хайтек» задал этот вопрос самим айтишникам — а заодно попросил поразмышлять о том, что ждет IT через 5 лет.


Денис Бочаров
менеджер по развитию бизнеса Orange Business Service

На мой взгляд, любая IT-специальность, требующая нестандартных подходов, может быть роботизирована только на уровне автоматизации отдельных действий. К примеру, ИИ может эффективно собирать данные; другой сценарий его применения — автоматизация службы поддержки пользователя с помощью ботов. BI-системы анализируют данные — выявляют отступления от нормы (например снижение или рост продаж) и подмечают зависимости.

При дальнейшем развитии ИИ и нейросетей автоматизировать можно многие функции, но все процессы разработки, развертывания и интеграции останутся прерогативой человека. Во всем, что касается нешаблонного подхода, будут задействованы люди. Автоматизация — как калькулятор, который может взять на себя вычисления (даже сложные), но не решит саму задачу.

Визионеры рисуют будущее, в котором роботы создают новых роботов, сами их обслуживают и совершенствуются без участия человека, но такой сценарий кажется крайне маловероятным. Во-первых, текущего технологического уровня для этого не хватает, во-вторых, вряд ли возможна система, в которой контролирование автоматики человеком не останется хотя бы в виде дублирующей функции.


Андрей Венгерец
сооснователь проекта Neironix

Каким будет IT-мир через 5 лет? Будет меняться интерфейс взаимодействия компьютера и пользователя — привычными станут не только визуальные и тактильные, но и вербальные и виртуальные. Появятся новые технологии и, возможно, новые языки программирования. Вероятно, с дальнейшим совершенствованием нейронных сетей принципиально изменится архитектура баз данных, табличное хранение и представление информации навсегда уйдет в прошлое. Но все еще будут существовать front-end и back-end-разработчики.

Если говорить о перспективе в 50 лет, вероятно, профессия IT-специалиста трансформируется радикально — он станет архитектором по взаимодействию и вербальному обучению квантовых компьютеров, где основной ценностью такого специалиста будет навык логического мышления.


Екатерина Макарова
сооснователь каршеринга BelkaCar

Как сооснователь, который курирует в том числе IT-направление компании, я вижу, что в каршеринге может быть автоматизирована львиная доля задач — не все, но большая их часть. Более того, выживаемость игроков на этом рынке будет зависеть от компетенций в области IT. Аналогичная ситуация происходит в логистике, где высокая доля всех финансовых вложений приходится на технологии. Я думаю, что уже в течение 3 лет каршеринг будет настолько автоматизирован, что человеческое участие в управлении будет сведено к контролю за выполнением задач.


Дмитрий Валетин
CTO мобильного браузера с кэшбэком Marlin

IT-специальности изначально были неразрывно связаны с роботами и компьютером. Айтишники довольно ленивы и постоянно роботизируют свои дела — в нашем стартапе работа автоматизирована на 80%. Но полная замена IT-специалиста роботом — утопия, поскольку роботы пока не научились создавать роботов. Если говорить о прогрессе IT-отрасли в ближайшие 5 лет, то я жду прорыва в автоматизированном поиске ошибок в коде программ.


Галина Вакулина
сооснователь Банка для предпринимателей «Точка»

Мы используем искусственный интеллект сразу в нескольких направлениях. Например, в процессе открытия расчётного счёта ИИ распознает фотографии и сканы документов. Этот сервис только запускается, но в скором времени он будет распознавать около 200 тыс. страниц в месяц. Сотрудники онлайн-офиса в ежедневной работе используют чат-бота — через него проходят все сообщения клиентов, он анализирует текст обращения и подсказывает специалисту ответы. Полностью отдать общение с клиентами компьютеру пока нельзя — если пользователь эмоционален, чат-бота лучше не использовать. Хотя уже есть алгоритмы, помогающие ботам определять тональность речи клиента — по некоторым наборам слов, восклицательным знакам, капслоку.

Самый главный тренд для всех банков — принятие решений на основе анализа данных. Это поиск неявных закономерностей в клиентском поведении на основе большого набора на первый взгляд не связанных данных и прогнозирование на основе машинного обучения.


Игорь Лебедев
СТО SONM

Есть широко распространенное мнение, что айтишников нельзя заменить роботами. На самом деле эта отрасль уже роботизирована более, чем многие другие сферы, просто в IT аналогом роботизации является автоматизация и исключение ручной работы. Во-первых, сами айтишники не любят делать работу по второму разу. Во-вторых, большая часть IT работает на бизнес, где много типовых задач: раньше каждая компания делала себе системы бухгалтерского и складского учета, а теперь покупает «1С» или SAP. Не автоматизируется решение бизнес-задач, диагностика сложных проблем и сбоев, обслуживание «железа», проекты «под ключ».

Если говорить об IT-специалистах, то пропадает средний класс. По-прежнему сохраняется потребность в специалистах высокого уровня — и уровень этот за счет глобализации растет. А тем, кто не дотягивает, остаётся заниматься обслуживанием тех самых типовых решений.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Тренды
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
Мнения
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн