Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Кейсы

Эксперты аналитического агентства McKinsey предсказывают, что в ближайшем будущем около 800 млн человек могут лишиться своих рабочих мест из-за автоматизации производства. А искусственный интеллект, по мнению некоторых экспертов, может заменить людей в 80% IT-специальностей. Все идет к тому, что на смену IT-специалистам придут готовые решения и самообучающиеся нейросети, — или хорошего программиста не заменить ботом? «Хайтек» задал этот вопрос самим айтишникам — а заодно попросил поразмышлять о том, что ждет IT через 5 лет.


Денис Бочаров
менеджер по развитию бизнеса Orange Business Service

На мой взгляд, любая IT-специальность, требующая нестандартных подходов, может быть роботизирована только на уровне автоматизации отдельных действий. К примеру, ИИ может эффективно собирать данные; другой сценарий его применения — автоматизация службы поддержки пользователя с помощью ботов. BI-системы анализируют данные — выявляют отступления от нормы (например снижение или рост продаж) и подмечают зависимости.

При дальнейшем развитии ИИ и нейросетей автоматизировать можно многие функции, но все процессы разработки, развертывания и интеграции останутся прерогативой человека. Во всем, что касается нешаблонного подхода, будут задействованы люди. Автоматизация — как калькулятор, который может взять на себя вычисления (даже сложные), но не решит саму задачу.

Визионеры рисуют будущее, в котором роботы создают новых роботов, сами их обслуживают и совершенствуются без участия человека, но такой сценарий кажется крайне маловероятным. Во-первых, текущего технологического уровня для этого не хватает, во-вторых, вряд ли возможна система, в которой контролирование автоматики человеком не останется хотя бы в виде дублирующей функции.


Андрей Венгерец
сооснователь проекта Neironix

Каким будет IT-мир через 5 лет? Будет меняться интерфейс взаимодействия компьютера и пользователя — привычными станут не только визуальные и тактильные, но и вербальные и виртуальные. Появятся новые технологии и, возможно, новые языки программирования. Вероятно, с дальнейшим совершенствованием нейронных сетей принципиально изменится архитектура баз данных, табличное хранение и представление информации навсегда уйдет в прошлое. Но все еще будут существовать front-end и back-end-разработчики.

Если говорить о перспективе в 50 лет, вероятно, профессия IT-специалиста трансформируется радикально — он станет архитектором по взаимодействию и вербальному обучению квантовых компьютеров, где основной ценностью такого специалиста будет навык логического мышления.


Екатерина Макарова
сооснователь каршеринга BelkaCar

Как сооснователь, который курирует в том числе IT-направление компании, я вижу, что в каршеринге может быть автоматизирована львиная доля задач — не все, но большая их часть. Более того, выживаемость игроков на этом рынке будет зависеть от компетенций в области IT. Аналогичная ситуация происходит в логистике, где высокая доля всех финансовых вложений приходится на технологии. Я думаю, что уже в течение 3 лет каршеринг будет настолько автоматизирован, что человеческое участие в управлении будет сведено к контролю за выполнением задач.


Дмитрий Валетин
CTO мобильного браузера с кэшбэком Marlin

IT-специальности изначально были неразрывно связаны с роботами и компьютером. Айтишники довольно ленивы и постоянно роботизируют свои дела — в нашем стартапе работа автоматизирована на 80%. Но полная замена IT-специалиста роботом — утопия, поскольку роботы пока не научились создавать роботов. Если говорить о прогрессе IT-отрасли в ближайшие 5 лет, то я жду прорыва в автоматизированном поиске ошибок в коде программ.


Галина Вакулина
сооснователь Банка для предпринимателей «Точка»

Мы используем искусственный интеллект сразу в нескольких направлениях. Например, в процессе открытия расчётного счёта ИИ распознает фотографии и сканы документов. Этот сервис только запускается, но в скором времени он будет распознавать около 200 тыс. страниц в месяц. Сотрудники онлайн-офиса в ежедневной работе используют чат-бота — через него проходят все сообщения клиентов, он анализирует текст обращения и подсказывает специалисту ответы. Полностью отдать общение с клиентами компьютеру пока нельзя — если пользователь эмоционален, чат-бота лучше не использовать. Хотя уже есть алгоритмы, помогающие ботам определять тональность речи клиента — по некоторым наборам слов, восклицательным знакам, капслоку.

Самый главный тренд для всех банков — принятие решений на основе анализа данных. Это поиск неявных закономерностей в клиентском поведении на основе большого набора на первый взгляд не связанных данных и прогнозирование на основе машинного обучения.


Игорь Лебедев
СТО SONM

Есть широко распространенное мнение, что айтишников нельзя заменить роботами. На самом деле эта отрасль уже роботизирована более, чем многие другие сферы, просто в IT аналогом роботизации является автоматизация и исключение ручной работы. Во-первых, сами айтишники не любят делать работу по второму разу. Во-вторых, большая часть IT работает на бизнес, где много типовых задач: раньше каждая компания делала себе системы бухгалтерского и складского учета, а теперь покупает «1С» или SAP. Не автоматизируется решение бизнес-задач, диагностика сложных проблем и сбоев, обслуживание «железа», проекты «под ключ».

Если говорить об IT-специалистах, то пропадает средний класс. По-прежнему сохраняется потребность в специалистах высокого уровня — и уровень этот за счет глобализации растет. А тем, кто не дотягивает, остаётся заниматься обслуживанием тех самых типовых решений.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Дмитрий Филатов, Sistema_VC: стартапы — это в первую очередь про людей, а во вторую — про деньги
Мнения
Эра Data Science: как меняется бизнес с приходом big data и новых технологий
Тренды
Народ против транспорта: почему люди недовольны, когда в городах строят новые станции метро
Идеи
«Лиза Алерт»: как беспилотники и краудсорсинг помогают искать пропавших людей
Кейсы
Беспилотники против велосипедистов: как безопасные автомобили сделают жизнь людей хуже
Идеи
Кейсы
SONM: как люди будут зарабатывать на собственных компьютерах с помощью блокчейна
Егор Матешук, ostrovok.ru: проблемы big data можно решить, закидывая пачки денег в топку
Мнения
Художник-граффитист Миша Most: технология — это кисть, которая создает будущее
Мнения
Лунная гонка: как мировые державы собираются присвоить себе спутник Земли
Идеи
Итоги Нобелевской недели. За что дали Нобелевскую премию в 2018 году?
Тренды
Руслан Шагалеев, Иннополис: война между корпорациями и городами ведется за человеческий капитал
Идеи
Кристина Хаверкамп, DENA: цена на электроэнергию должна сильнее коррелировать c погодой: много солнца и ветра — дешево, мало — дорого
Тренды
Тренды
7 лучших книг о технологиях и науке на русском языке, вышедших в 2018 году
Микрореволюция: фермеры с помощью микробов спасут мир от голода
Идеи
Мнения
Александр Тормасов, Университет Иннополис: мозги людей могут быть совершенно не готовы к восприятию новых идей
Одежда, которая поможет миру: костюм-помощник, майка-тренер и носок-няня
Тренды
В ожидании первого удара: как США готовятся к атаке со стороны России и Китая
Тренды
Страшнее метана: какие еще промышленные выбросы разрушают озоновый слой
Тренды
Интеллект большого города: как данные и умные алгоритмы улучшают качество жизни в мегаполисах
Тренды
На защите европейцев: как GDPR стал дырой в бюджете российских ИТ-компаний
Мнения
Игорь Балк, Global Innovation Labs: в XXI веке приватности нет и не будет
Тренды
Deneum: как заниматься холодным ядерным синтезом и бороться с сомнениями ученых
Кейсы
Расист, оружие и предвзятый судья — каким станет искусственный интеллект в будущем
Тренды
На совести информаторов: как громкие скандалы вокруг АНБ, Facebook и Tesla изменили мир
Тренды
NativeOS: нативная реклама в видео без репутационных потерь и терроризма от режиссера короткометражек
Кейсы
Тренды
Тихий убийца: как микропластик вызывает болезни и останавливает репродукцию живых организмов
Гонка для JavaScript-разработчиков: как постоянные обновления мешают работе
Тренды
Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды