Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Тренды

По итогам 2017 года более 80% медийных размещений на американском рынке было совершено по модели programmatic buying, общая сумма сделок превысила $33 млрд. По оценкам экспертов eMarketer, к 2021 году эти показатели достигнут 85% — и, соответственно, $45 млрд. В России технология распространяется с отставанием, но уже сейчас по модели programmatic buying проходит около трети сделок, а темпы роста составляют около 20%, — и такая динамика сохранится на ближайшие годы. Programmatic buying стал новым стандартом работы — и вот что нужно понимать рекламодателю, чтобы получить от него максимальную отдачу.

Ведите кампанию на разных девайсах

Уже по итогам нынешнего года мобильный программатик составит более 80% от объема всего сегмента в США, в других странах динамика схожая. Владельцы смартфонов уже составляют почти 80% от числа всех жителей развитых стран, при этом средний пользователь ежедневно включает свой смартфон около 40 раз. При этом многие используют телефон даже во время просмотра ТВ в качестве второго экрана — поэтому необходимо взаимодействовать с целевой аудиторией комплексно во всех каналах, а не с отдельными каналами и аудиториями в них.

Персонализируйте рекламные предложения и креативы

Исследования показывают, что в условиях информационного шума почти 3/4 пользователей сети испытывают негатив к брендам, показывающим нерелевантную рекламу. Современные технологии дают возможность на лету кастомизировать креатив в зависимости от геолокации, демографических параметров и т.д. Персонализация позволяет качественно выделиться в многообразии рекламы, в этом случае до 60% потребителей улучшают свое отношение к бренду.

Пользуйтесь преимуществами технологии header bidding

В классической структуре programmatic-размещений участвует целый ряд сервисов и игроков, каждый из которых выполняет специфическую роль и задачу. Конечными сторонами процесса являются рекламная площадка, на которой в итоге будет показана реклама, и рекламодатель в лице рекламного агентства или компании, чьи товары или услуги рекламируются. Между ними находятся SSP (Supply Side Platform) — платформа для издателей, позволяющая площадкам продавать свой инвентарь (рекламные места и показы) в автоматическом режиме, и DSP (Demand Side Platform) — компании, обогащающие рекламные данные информацией от сторонних игроков.

В такой цепочке именно на SSP приходится заметная часть маржинальности, что приводит к парадоксальной ситуации. С одной стороны, programmatic позволяет площадке эффективно продавать рекламные остатки — тот инвентарь, который в противном случае, скорее всего, вообще не был бы монетизирован. С другой стороны, премиальный инвентарь — самые популярные и востребованные рекламодателями позиции — выгоднее продавать самостоятельно и не делится частью выручки с SSP. А рекламодателям и агентствам приходится покупать часть инвентаря через SSP, часть напрямую у площадок.

Ответом рынка на эти процессы стало появление технологии header bidding, давшей рекламодателям возможность вообще миновать SSP и торговаться за рекламный инвентарь напрямую с площадками. Площадки получают возможность не делиться прибылью от самых востребованных рекламных позиций с посредниками, а рекламодатели — прозрачность и управляемость.

Идите на радио. Цифровое

Доля цифрового радио растет: например, в Великобритании она уже практически сравнялась с долей аналогового. Огромная популярность стриминговых музыкальных сервисов вроде Apple Music и Spotify подтолкнула влиятельные радиокомпании создавать свои приложения и бороться за свою долю на рынке.

При этом уже более 80% всего цифрового радио проигрывается и потребляется с помощью мобильных устройств — что позволяет собирать больше данных о пользователях и точечно закупать аудиторию. Популярный в России сервис «Яндекс.Музыка» позволяет таргетировать рекламные кампании по набору критериев, которые уже сейчас почти не отличаются от аналогичных размещений в интернете: вы больше не покупаете всех жителей Москвы, стоящих в пробке, — вы можете выбрать только тех, кто действительно заинтересован в вашем товаре.

Экспериментируйте с телевизионной рекламой

Весной прошлого года Google анонсировал возможность покупки ТВ-инвентаря с помощью платформы DoubleClick. Это уже вторая попытка компании выйти на рынок ТВ-рекламы: до 2012 года на американском рынке по модели, похожей на контекстные системы, работал Google TV Ads. Каждая позиция инвентаря доставалась рекламодателю, готовому заплатить максимальную цену, но проект не взлетел — в первую очередь, из-за не очевидных преимуществ для рекламодателей и отсутствия синергии с другими размещениями. В новой реализации на базе programmatic ситуация меняется: теперь можно добиться сопряжения аудитории в диджитал и ТВ, кратно увеличить частотность и эффективность показов.

Первыми будут подключены локальные провайдеры и региональные каналы, но по мере роста оборотов и эффективности процесс неизбежно затронет и крупных игроков. Конечно, до России этот тренд в полном объеме доберется еще не скоро, но сам по себе процесс необратим, а синхронизация рекламы в интернете и на ТВ — необходимость уже сейчас.

Мыслите не каналами, а кампаниями

Технически почти все готово для использования программатика во всех основных рекламных каналах, включая традиционные медиа. Не за горами тот момент, когда разделение медиамикса по каналам просто потеряет смысл. Конкретный канал больше не важен, важна возможность работать со своей аудиторией вне зависимости от устройства, с которого потребляется контент. Что самое интересное, программатик уже проникает и в традиционные рекламные каналы — успешные кейсы применения появляются на ТВ, радио и даже в наружной рекламе.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Тренды
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения