Набор состоит из 100 тыс. видеозаписей возможных происшествий на дороге — каждый файл идет около 40 секунд и имеет высокой разрешение — 720р и 30 кадров в секунду. Кроме того, на роликах доступна информация с GPS, чтобы искусственный интеллект мог понимать приблизительную траекторию движения.
В биг-дата собраны ролики с разными погодными условиями, а также как дневные, так и ночные дорожные сценарии. При помощи этой базы данных можно заниматься обучением беспилотных автомобилей не только движению по дороге, но и обнаружению пешеходов на тротуарах.
Издание отмечает, что несмотря на то, что компании достаточно давно учат нейросети на моделируемых видео, жест университета в Беркли может подтолкнуть развитие сферы беспилотного транспорта. Кроме того, анализ базы данных может помочь ученым, изучающим поведение людей на дорогах.
Беспилотная Tesla протаранила полицейский автомобиль
Новости
Недавно «Хайтек» разговаривал с российскими разработчиками Cognitive Technologies, которые занимаются, в том числе, созданием искусственного интеллекта для беспилотных автомобилей. Инженеры рассказали «Хайтеку», почему плохие дороги — лучший учитель для искусственного интеллекта, как обойти пробоину на трассе при помощи радара, а также как нейросеть может обучиться человеческой интуициии.