Ему дали название RF-Pose. Для обучения алгоритма ученые использовали данные, которые собирали с помощью радиолокатора и видеокамеры. Таким образом они фиксировали ходьбу, беседу между людьми, их позы в различных ситуациях. Данные они преобразовали в модель, которую воспринимает устройство — так оно обучилось строить связь между показаниями радиолокатора и тем, какие действия производил человек.
В итоге специалисты смогли создать алгоритм, который может показывать перемещения, позу или предполагаемое движение человека за стеной. Сейчас он способен на двумерную визуализацию, но систему вскоре можно будет обновить для трехмерного мониторинга.
Нейросеть научит дроны атаковать другие беспилотники
Технологии
Ученые хотят продолжить обучать ИИ, чтобы он распознавал более сложные движения: мелкую моторику кистей, пальцев, а не только перемещения конечностей и туловища. Так агрегат сможет применяться в еще большем количестве действий: от наблюдений за местами массового скопления до медицинских учреждений и мест заключения.
Авторы исследования также уточнили, что разработка может помочь наблюдать за больными с болезнью Паркинсона и рассеянным склерозом. Он также сможет изучать особенности их движения и советовать правильное лечение, а также служить охранной системой для пожилых людей.