Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Тренды

Томас Циммерман — ведущий изобретатель корпорации IBM. Он автор более 60 патентов на устройства ввода и обработки сигналов, датчики, в том числе Data Glove в виртуальной реальности, передачу данных через тело человека и микроскопы с ИИ. Томас Циммерман рассказал «Хайтеку» во время Startup Village 2018 о том, как изобретения в виртуальной реальности помогают человечеству, почему искусственный интеллект можно обмануть, и почему люди уже стали супергероями

Виртуальная реальность и Personal Area Network (PAN)

Было бы круто, если бы я играл и слышал музыку в виртуальном мире. Это была моя мечта в 80-е годы прошлого века. Тогда я фантазировал на тему игры на виртуальной гитаре, которая могла бы подарить ощущение, что ты играешь на самом деле. Так как я инженер, то для создания образца мне надо было измерить силу удара пальцев. И я сделал прототип сенсоров, которые измеряют эту силу.

Тогда я понял, что можно и по-другому применять это устройство, например, виртуально дирижировать оркестром, лепить из глины или рисовать пальцами. Я осознал, что рука используется в разных интерфейсах в реальном мире. Я снова стал размышлять, что было бы круто использовать руку в 3D-мире. Я начал делать продукт для игры на гитаре, а потом это выросло в компьютерный интерфейс.

Компьютеры имеют два измерения на экране, а реальный мир трехмерен. Если ты смотришь на тв-монитор и поворачиваешь голову, картинки уже нет. Виртуальная реальность дает тебе 3D-измерение, а также полное представление того, например, что ты плаваешь под водой. Когда смотришь в 3D-дисплей, ты внутри картинки — это естественнее для человека.

Я работаю сейчас над изучением планктона через 3D-микроскоп. Изучать планктон важно: когда он плавает в океане, он производит кислород для всей земли. Раньше я ничего не знал про планктон. Увлекался дайвингом и думал, что было бы круто уменьшить себя, плавать и видеть планктон вокруг себя, когда находишься на суше. Виртуальная реальность отлично подходит для этого, вы можете находится в исследовательском центре и изучать то, как ведет себя планктон благодаря радиоволнам и интернету. Так я изобрел 3D-микроскоп.

Это может помочь студентам и ученым, которые занимаются изучением океана без ныряния в сам океан. Это важно для науки и защиты окружающей среды. В вашем доме есть дымоуловители, которые помогают защитить вас от пожара. Если океан загрязняется, планктон становится грязным, зеленым, рыбы умирают. Наша цель — создать микроскоп с искусственным интеллектом, который бы предсказывал, когда баланс нарушается, и мог бы поднять тревогу до того, как случилась экологическая катастрофа.


Спасти мир и планктон

Идея изучать планктон возникла, когда Томас Циммерман познакомился с физиком Саймоном Бьянко — ученые встретились на презентации 3D-микроскопа. Бьянко предложил использовать идею Циммермана для спасения «старейшин» (так называют планктон) от вымирания.

С 1950 по 2010 гг погибло 40% популяции фитопланктона — источника пищи миллионов разновидностей рыб. Причиной гибели, отмечают оба ученых, стало повышение температуры на Земле на 1 градус за последние 60 лет. Но самое главное — планктон перерабатывает органические загрязнения в воде (этим занимаются коловратки — самые мелкие из многоклеточных животных (от 0, 04 до 2 мм), — «Хайтек») и выпускает в атмосферу кислород — ⅔ от всего объема в мире. Без невидимых глазу простейших, иногда одноклеточных как инфузория-трубач, мир попросту погибнет — без кислорода и пищи. Рыба — основной источник животного протеина для более чем миллиарда человек. Задача Циммермана и Бьянко сделать невидимое видимым, и по поведению «старейшин» определить степень загрязнения моря. Только так, утверждают ученые, можно остановить «конец света».


Сейчас наши веб-камеры расположены в Калифорнии, мы их тестируем. Цель — расположить их по всему миру. Проблема загрязнения — одна из самых серьезных на планете. Рыба питается планктоном, и мы можем всю рыбу потерять, если не предотвращать загрязнение вод. Обычно чтобы изучать планктон, люди набирают планктон и везут его в лабораторию, смотрят его вручную. Мы перенесли искусственный интеллект под воду и изучаем планктон под водой.

Очень трудно передавать все видеоданные из океана в лабораторию. Поэтому мы вынуждены располагать искусственный интеллект внутри микроскопа в чипах в воде. Если сенсор микроскопа фиксирует, что с планктоном все нормально, то передает один сигнал, если нарушен баланс, то другой. Анализ загрязнения проходит под водой, и чип с искусственным интеллектом шлет текстовое сообщение через GPS или спутниковую связь. Но он не содержит видео, это слишком дорого.

Виртуальная реальность активно используется в видеоиграх. Я предлагаю людям использовать развивать VR в искусстве, обучении, в социализации. Это было бы гораздо лучше, чем просто для видеоигр. Виртуальная реальность позволяет играть музыку, рисовать вместе, социализироваться. Если у вас есть страхи и фобии, один из способов избавиться от них — это испытать этот стресс снова. Например, это можно сделать в виртуальной реальности. Если ты боишься пауков, то можешь увидеть его в виртуальной реальности, победить его и стать храбрее.

Персональная сеть — передача данных через организм человека. Человеческий организм — это фактически влажный провод (вот почему нельзя совать палец в сеть). Но человек может передавать совсем небольшой заряд. Поэтому персональная сеть работает на небольшом расстоянии — всего 1 метр, используется для короткого диапазона коммуникаций. Персональная сеть помогает людям на близком расстоянии обмениваться контактной информацией. Моим первым применением PAN был обмен электронными визитными карточками через рукопожатие.

Человек может использовать PAN в медицинских браслетах. Персональная сеть используется в любом сенсоре, который измеряет состояние здоровья и отправляет данные на твой смартфон. Это безопасно. Персональная сеть помогает людям, которые имеют проблемы с сердцем и вынуждены делать измерения ЭКГ. Технологию легко реализовать.

Большой коммерческий проект IBM, который был реализован с коллегами из MIT, — это использование PAN в технологиях подушки безопасности автомобилях Honda. Система работает путем распространения очень низкого электрического заряда. Когда человек входит в электрическое поле (садится в кресло) возникает изменение: система определяет, включить или выключить подушку безопасности. Если впереди сидит ребенок, подушка безопасности отключается, чтобы предотвратить серьезные или даже смертельные травмы пассажира от их раскрытия.

Искусственный интеллект

Возможно, медицина самым большим образом повлияет на спасение человечества. Современная медицина и фармакология — это все о развитии технологий. Поэтому искусственный интеллект особенно важен для медицины. Если мы говорим про рентген, томографию, данные этих исследований сейчас анализируются людьми, и это дорого стоит. Если мы обучим искусственный интеллект расшифровывать анализы, мы можем научить компьютеры диагностировать рак. Компьютер должен сделать тысячи и тысячи анализов томографий, чтобы научиться правильно диагностировать. И здесь главный вызов в обучении — это научить правильно помечать данные.

Главный вызов в создании искусственного интеллекта — это то, что вам нужно хорошо обучать компьютер, чтобы это работало. Если вы хотите обучить ИИ отличать яблоки от апельсинов, то нужно показать ему тысячи картинок яблок и апельсинов всевозможных форм и цветов. Даже если вы покажете компьютеру 99 примеров яблока всех форм и размеров и только один пример ровного круглого апельсина, когда вы начнете это тестировать и появится картинка более вытянутого апельсина или апельсина с более красным оттенком, чем был на той единственной картинке, ИИ не опознает апельсин.

Очень важно следить за тем, чтобы было аккуратное и правильное обучение ИИ, следить за тем, чтобы данные не были вредными или вводящими в заблуждение. Есть известный пример с тем, как злоумышленники обманывают роботов при анализе изображений. Кто-то разместил на знак STOP ограничение скорости в 60 км/час. Автомобиль с автопилотом может решить, что у знака STOP нужно ехать дальше, а не останавливаться. Это называется malicious data — данные, которые вводят в заблуждение, когда плохие люди специально путают данные, которые могут привести к проблемам.

Другая проблема в том, что люди имеют стереотипы, которые мы программируем в ИИ тоже. Представьте, вы обучаете компьютер определить, кто может взять в кредит деньги в банке, а кто нет. Вместо олдскульного метода, когда банкир смотрит в анкету и принимает решение, нужен ли вам кредит, банк использует ИИ, так как у него тысячи клиентов, которые хотят получить кредит. Опасность в том, что в этом случае нет решения человека о том, что вы тот, которому можно доверять. Если вы доверяете машине принимать решение, то она могут решить, что раз вы молодая персона, то по каким-то причинам вы имеете высокий риск получить отказ. B цикле принятия решений не будет человека, который сможет решить проблему. Мы должны быть уверены, что ИИ будет запрограммирован верно, будет этичен и не будет иметь расистских и других ограничений.

Все говорят о том, как замечателен ИИ. Но есть и проблемы. Еще одна проблема в ИИ — вопрос ускорения работы, возникающий в процессе оценки данных. Привлекать ученых для обработки и анализа данных дорого. Мы стараемся использовать специальные инструменты, которые могут анализировать сотни картинок не друг за другом, а группами, чтобы было быстрее. Но проблема всё еще актуальна.

Есть проблема под названием drug discovery. Если ты хочешь открыть новое лекарство от рака, тебе нужно подбирать тысячи и тысячи комбинаций разных химикатов, это очень дорого, включая тестирования на животных. Интеллектуальная система может изучать все комбинации и предсказывать, какая комбинация имеет больше вероятности быть эффективной. ИИ может делать тесты.


До сих пор нет коммерчески доступных роботов-помощников пожилым людям. Однако прототипы уже представили многие компании. Они могут быть как компаньонами, так и оказывать услуги: напоминать забывчивым пенсионерам о необходимости поесть, принять лекарство или выключить плиту.

Acceptable robotiCs COMPanions for AgeiNg Years является полноценным помощником по дому. Он может проводить человека до дверей или в другую комнату, следит за своим владельцем, подать и принести необходимой, помогать по кухне.

Робот Companionable способен находить в комнате лежачего или сидячего человека, при необходимости может вызвать помощь.

С японским стационарным Dinsow одинокий пенсионер может разговаривать, петь песни, слушать истории. Робот может позвонить врачу или родственникам без дополнительных манипуляций.

Европейская разработка Hugo в рамках проекта GrowMeUp, финансируемая Евросоюзом в рамках программы Horizon 2020, следит за эмоциями человека, может вызвать помощь и поддержать беседу. В проекте участвует 8 партнеров из 6 стран, работы координирует Коимбрский Университет, Португалия.


Роботы всегда должны быть на службе у людей. Если человеку нужно попасть в сложнодоступные места под землей, то лучше пусть это сделает робот. Робот не боится темных мест, пауков, им не нужна еда или кислород. Роботы очень хороши для мест, которые опасны для людей.

Роботы могут помогать пожилым людям. Когда ты становишься старше, тебе труднее делать многие вещи. Роботы могут быть помощниками по дому. Моей маме уже 92, но она хочет быть независимой и не очень принимает помощь. Для стареющих людей роботы могут быть хорошим способом поддерживать активность как можно больше.

Чем больше роботов будет производиться на потоке, тем меньше они будут стоить — массовое производство и стандартизация не за горами. На атомных станциях, работа на которых радиоактивна и вредна для людей, могут работать роботы, для этого нужно только электричество.

Супергерои — это все мы. Быть героем — персональная цель каждого — помогать друг другу, использовать интеллект на благо человечества.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Дмитрий Филатов, Sistema_VC: стартапы — это в первую очередь про людей, а во вторую — про деньги
Мнения
Эра Data Science: как меняется бизнес с приходом big data и новых технологий
Тренды
Народ против транспорта: почему люди недовольны, когда в городах строят новые станции метро
Идеи
«Лиза Алерт»: как беспилотники и краудсорсинг помогают искать пропавших людей
Кейсы
Беспилотники против велосипедистов: как безопасные автомобили сделают жизнь людей хуже
Идеи
Кейсы
SONM: как люди будут зарабатывать на собственных компьютерах с помощью блокчейна
Егор Матешук, ostrovok.ru: проблемы big data можно решить, закидывая пачки денег в топку
Мнения
Художник-граффитист Миша Most: технология — это кисть, которая создает будущее
Мнения
Лунная гонка: как мировые державы собираются присвоить себе спутник Земли
Идеи
Итоги Нобелевской недели. За что дали Нобелевскую премию в 2018 году?
Тренды
Руслан Шагалеев, Иннополис: война между корпорациями и городами ведется за человеческий капитал
Идеи
Кристина Хаверкамп, DENA: цена на электроэнергию должна сильнее коррелировать c погодой: много солнца и ветра — дешево, мало — дорого
Тренды
Тренды
7 лучших книг о технологиях и науке на русском языке, вышедших в 2018 году
Микрореволюция: фермеры с помощью микробов спасут мир от голода
Идеи
Мнения
Александр Тормасов, Университет Иннополис: мозги людей могут быть совершенно не готовы к восприятию новых идей
Одежда, которая поможет миру: костюм-помощник, майка-тренер и носок-няня
Тренды
В ожидании первого удара: как США готовятся к атаке со стороны России и Китая
Тренды
Страшнее метана: какие еще промышленные выбросы разрушают озоновый слой
Тренды
Интеллект большого города: как данные и умные алгоритмы улучшают качество жизни в мегаполисах
Тренды
На защите европейцев: как GDPR стал дырой в бюджете российских ИТ-компаний
Мнения
Игорь Балк, Global Innovation Labs: в XXI веке приватности нет и не будет
Тренды
Deneum: как заниматься холодным ядерным синтезом и бороться с сомнениями ученых
Кейсы
Расист, оружие и предвзятый судья — каким станет искусственный интеллект в будущем
Тренды
На совести информаторов: как громкие скандалы вокруг АНБ, Facebook и Tesla изменили мир
Тренды
NativeOS: нативная реклама в видео без репутационных потерь и терроризма от режиссера короткометражек
Кейсы
Тренды
Тихий убийца: как микропластик вызывает болезни и останавливает репродукцию живых организмов
Гонка для JavaScript-разработчиков: как постоянные обновления мешают работе
Тренды
Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды