На предварительных тестах технология глубокого обучения Baidu позволила ИИ искать мельчайшие опухолевые клетки быстрее и точнее. Судя по отчетам компании, алгоритм показал результаты лучше, чем средний профессиональный патологоанатом и другие технологии, задачи которых схожи с ИИ Baidu. Разработчики объяснили это тем, что они упростили задачу для машины: изображение среза ткани содержит миллиарды пикселей, однако они разделили его на десятки тысяч фрагментов.
«Анализ патологии с помощью ИИ — это очень сложная задача. Уникальность алгоритма нейронного условного случайного поля в том, что он может одновременно смотреть на несколько изображений, оценивая как раковую область, так и ткани вокруг нее», — отметил Ю Ли, научный сотрудник Baidu.
Baidu и Qualcomm создадут ИИ-альянс
Технологии
В Baidu также отметили, что технология будет доступна любому желающему — ее код уже появился в открытом доступе. Они добавили, что эта разработка является для них скорее имиджевой, и они надеются, что технология сможет помочь большому количеству людей.
Открытый исходный код не только сделает технологию доступной, но и позволит усовершенствовать ее. Пока тесты проходили на малом количестве снимков, и разработчики отмечают, что масштабные выводы о его влиянии на диагностику рака пока делать рано. Однако в Baidu заверили, что конечная цель — не заменить врачей, которые диагностируют рак, а представить им помощника, с помощью которого их работу можно будет сделать быстрее и качественнее.