Технологии 10 июля 2018

В России начнут изучать квантовое машинное обучение

Далее

Газпромбанк инвестировал $1,5 млн в проект Российского квантового центра (РКЦ) по разработке квантового машинного обучения. Технологии позволят нейросетям обучаться в разы быстрее, чем это происходит на классических компьютерах. Об этом пишет РБК.

РКЦ начнет строить квантовые симуляторы — упрощенная версия квантового компьютера, созданная для одной задачи, разрабатывать программные платформы и теории квантовых нейросетей. В составе ученых РКЦ — профессор Гарварда Михаил Лукин, создавший один из самых мощных на сегодняшний день квантовых компьютеров в 51 кубит.

Обучение нейросетей квантовых компьютером будет создано «для решения конкретных бизнес-задач — обработки данных и машинного обучения». В дальнейшем центр планирует создать мультизадачные квантовые компьютеры.

«Первые практические результаты могут быть получены в направлении квантового машинного обучения, что, безусловно, представляет интерес для финансового сектора. Задачи управления портфелем инвестиций, оценки рисков, алгоритмической торговли активами и многие другие могут решаться с помощью машинного обучения, а квантовые технологии — это возможность сделать эти решения значительно эффективнее», — рассказал зампредправления Газпромбанка Дмитри Зауэрс.

В США создали самый мощный в мире суперкомпьютер. Он может делать 200 квадриллионов операций в секунду

Недавно Росатом объявил о планах на строительство 100-кубитного квантового компьютера в ближайшие годы. На сегодняшний день самый мощный квантовый компьютер — на 72 кубита — принадлежит компании Google. С помощью построенных компьютеров инженеры уже открыли некоторые эффекты, которые были недоступны на обычных устройствах, тем самым достигнув квантового превосходства.

В российском Иннополисе недавно установили суперкомпьютер, который может совершать 960 трлн операций в секунду. Компьютер доступен и студентам для выполнения курсовых и дипломных проектов в области искусственного интеллекта, глубокого обучения и параллельных вычислений.