Для обучения системе дали набор из семидесяти двух веществ, когда конечный продукт был известен ученому, и использовали их для генерации прогнозов результатов дальнейших реакций. Позже робот начал произвольно выбирать реакции из оставшегося списка вариантов и определять, получатся ли из них новые продукты. Через десять операций он смог предсказать результаты непроверенных реакций с точностью более 80 процентов.
ИИ научился определять птиц по их пению
Технологии
По словам авторов, «реализуя только 10 процентов от общего числа реакций, мы можем предсказать результаты остальных 90 процентов без необходимости проведения экспериментов. Нам необходимо интегрировать эти знания в „полезную химию“, признавая, что при развертывании любых новых или эффективных реакций может быть проще работать с ранее недостижимым продуктом. Возможно, придет время, когда ИИ поможет с этим, и это только первый шаг к достижению цели», — отметили ученые.