Ученые из Американской ассоциации по содействию развитию науки рассказали, что они смогли разработать методику оптического обучения, которая научила ИИ выполнять вычислительные задачи со скоростью света. Система способна масштабироваться и для решения других задач — например, анализа медицинских изображений и перевода на другие языки.
Новая оптическая система D2NN состоит из слоев трехмерных печатных оптических поверхностей, которые работают вместе для обработки информации. Каждая точка на слое либо передает, либо отражает входящую волну — искусственный нейрон, соединенный с другими нейронами следующих слоев посредством оптических отклонений света.
ИИ-сканер научился определять смерть по снимку глаз
Новости
Изменяя фазу и амплитуду, каждый нейрон можно настроить. Исследователи обучили систему, предоставив ей 55 тыс. изображений рукописных цифр от нуля до девяти. После обучения D2NN мог распознавать эти числа с точностью 95,08%, и авторы наметили пути дальнейшего повышения точности, добавив еще несколько нейронных слоев, которые отвечали за вычисления.