Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Мнения

Сфера технологий, связанных с искусственным интеллектом, сегодня является особо привлекательной для инвесторов. Компании обещают футуристические продукты, но забывают про реальную пользу, которую они должны приносить. Венчурный капиталист из Индонезии Пэн Т. Онг уверен: грамотная бизнес-модель сработает лучше бесполезных функций ИИ. «Хайтек» перевел и адаптировал колонку инвестора для VentureBeat, чтобы разобраться, в чем опасность инвестиций в ИИ и что лучше выбрать — вложение в развитие технологий или реальные продукты.

Компании из первого поколения ИИ уже исчезли

В прошлом году компании по работе с технологиями искусственного интеллекта привлекли с помощью венчурных капиталистов, таких же, как и я, более $10,8 млрд. ИИ, как ни крути, способен принимать разумные решения. Его развитие позволяет предпринимателям и новаторам создавать продукты, приносящие большую пользу клиенту. Так почему бы и мне не сосредоточиться на инвестировании в ИИ?

Во время бума развития ИИ, в 80-е годы, эта отрасль также пользовалась большой популярностью и славилась быстрым привлечением инвестиций. Вместо того, чтобы рассматривать ценность идей отдельно взятых стартапов, инвесторы искали интересные технологии для финансирования. Вот почему большинство компаний из первого поколения ИИ уже прекратили свое существование. Компании вроде Symbolics, Intellicorp и Gensym, основанные в 80-х годах, либо трансформировались, либо вовсе исчезли.

И вот мы снова, почти 40 лет спустя, столкнулись с теми же проблемами.

Хотя технологии сегодня более хитроумны, остается одна фундаментальная истина: ИИ не создает собственной потребительской ценности. Поэтому я не инвестирую в ИИ или глубокие технологии. Вместо этого я вкладываю деньги в глубокую ценность.

Проблема с инвестированием в индустрию ИИ

С 2000 года произошло шестикратное увеличение объема венчурных инвестиций в искусственный интеллект. Количество активных запусков продуктов ИИ вслед за ними увеличилось в 14 раз за тот же промежуток времени.

Но возможности технологий ИИ часто слишком переоценивают — домены стартапов в сфере ИИ иногда более эффективны, чем сам продукт. Так ли нам нужна страница WordPress, разработанная искусственным интеллектом? Сосредоточив внимание на технологиях, высокотехнологичные вертикали, такие как ИИ или блокчейны, упускают самую ценную часть их запуска с коммерческой точки зрения. Какие проблемы они решают? В чем их польза для человечества? В результате многие стартапы становятся центром бурных обсуждений.


Пять неудач искусственного интеллекта в 2017 году:

  • Идентификатор лица взломали с помощью маски. Метод распознавания лиц, которым оснащен iPhone X, был объявлен как самый безопасный способ активации ИИ когда-либо. Компания Apple даже хвастала, что шанс обмануть ИИ — один на миллион. Но вьетнамская компания BKAV сделала это, используя маску стоимостью $150, изготовленную из 3D-пластика, силикона, макияжа и вырезов.

  • Amazon Echo беспокоит соседей. Умная колонка, принадлежащая одному из жителей Германии, случайно активировалась среди ночи, когда никого не было дома, и включила громко музыку. Приехавшая полиция взломала дверь и обнаружила, что нарушителем порядка оказался не человек, а умный девайс.

  • Закрытие Facebook чат-ботов. Два чат-бота были отключены после общения друг с другом на неузнаваемом языке. Слухи о секретном сверхразумном языке захлестнули интернет. Но позже Facebook объяснил, что зашифрованные фразы стали следствием грамматических ошибок.

  • Автобус с самообслуживанием в Лас-Вегасе. В первый же день работы автобус попал в серьезное ДТП с грузовиком. Пассажиры уверяют: во всем виновата система. Когда грузовик медленно приблизился к автобусу, ИИ не предпринял никаких действий, чтобы выйти из-под угрозы столкновения.

  • Google Allo отвечает тюрбаном на эмодзи с пистолетом. Сотрудник CNN получил совет от Google Allo отправить своему собеседнику эмодзи с человеком в тюрбане после того, как получил от него сообщение с эмодзи, содержащим пистолет. Пользователь был возмущен этим, а Google заверил общественность, что проблема была решена, и извинился.


Original Stitch был заявлен как искусственный интеллект с навыками портного. Его создатели утверждали: ИИ может создавать футболки с портретами, используя компьютерное программное обеспечение для анализа фотографий, загруженных на веб-сайт компании. Original Stitch заработал $5 млн на крупных инвестициях. Но хотя их изделия и были изготовлены с использованием оригинального стежка, они были оказались сшиты: многие — слишком плотные, рукава — слишком длинные, а компания в конечном итоге попросила клиентов предоставить свои размеры. Я считаю, что в один прекрасный день наши вещи действительно будут лучше подбираться с помощью машин, — с ИИ или нет, это не имеет отношения ко мне. Я забочусь о хорошо подогнанной рубашке. Хотя разработки и реальные прорывы в испытаниях продолжаются, системы ИИ далеки от совершенства, и если очередное изобретение не может принести пользу, сам продукт никому не нужен.

Вместо этого я предпочитаю вкладывать средства в компании, которые используют ИИ, чтобы приносить большую пользу своим клиентам.

Запас на будущее: сосредоточение на создании реальной пользы

Сегодня, если вы говорите, что ваш стартап связан с ИИ, то выбираете один из самых быстрых способов показать, что являетесь перспективной, коммерчески устойчивой компанией. Но быть надежным в будущем — не обязательно означает наличие футуристической технологии. На самом деле хорошая бизнес-модель со скромными повседневными технологиями зачастую более устойчива в долгосрочной перспективе.

Рассмотрим семь самых ценных компаний в мире: Apple, Amazon, Alphabet, Microsoft, Facebook, Alibaba и Tencent. Сегодня они проводят исследования в области ИИ и других высокотехнологичных программ. Но большинство из них не начинали как компании с технологиями глубокого обучения. Вместо этого они начали с попытки решить проблему с использованием «мелкой» технологии.

Alibaba и Amazon были платформами электронной коммерции, а Tencent (WeChat) была системой интернет-чатов. Все три теперь активно инвестируют в исследования и приобретение новых и инновационных технологий, которые помогут им расширять свои бренды.

Когда вы инвестируете в компанию, не стройте планы относительно грандиозных новых технологий, ищите настоящую пользу. Если эти проекты будут необходимыми или оправданно полезными, они неизбежно «выстрелят».

Инвестор, который смотрит на финансирование в области высоких технологий, не вкладывал бы в Facebook 15 лет назад. Facebook был социальной сетью, построенной на PHP, на котором держится половина простейших веб-сайтов. Но за годы, прошедшие с момента выхода на рынок, компания внедрила существенные технологии в свой продукт, используя новые инновации, чтобы увеличить свою пользу и сделать свой продукт лучше. Все это крайне ценно для их клиентов.

Подобные истории можно найти в Юго-Восточной Азии, с такими как Grab и GO-JEK, которые вдохновили Uber и Lyft. Сегодня они являются одними из самых полезных компаний в регионе.

Уникальные технологии — стандарт будущего

Инвестирование в глубокие технологии сталкивается с еще одной проблемой: та же самая технология, которая нам кажется современной, со временем станет обыденностью.

Не так давно и веб-сайты, и экраны с высоким разрешением были и новыми, и технически интересными. Сегодня они доступны всем. Мы находимся в аналогичной точке с сегодняшними уникальными технологиями. Биткоин и криптовалюта, солнечные элементы нового поколения, многоразовые ракеты SpaceX: все это — функциональные технологии, и со временем они неизбежно станут стандартными компонентами нашего мира.

Когда я делаю инвестиции, то думаю о будущем: чего я хочу достичь и какое значение вкладываю. И только после этого я размышляю, необходимо ли подключать ИИ и глубокие технологии для создания этого будущего и извлечения этой пользы. Речь идет не о том, в теме ли вы, а скорее о том, стоит ли игра свеч в долгосрочной перспективе.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Мнения
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
Мнения
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн
Почему «московий» и «оганесон» устроили раскол между физиками и химиками?
Кейсы