Компании из первого поколения ИИ уже исчезли
В прошлом году компании по работе с технологиями искусственного интеллекта привлекли с помощью венчурных капиталистов, таких же, как и я, более $10,8 млрд. ИИ, как ни крути, способен принимать разумные решения. Его развитие позволяет предпринимателям и новаторам создавать продукты, приносящие большую пользу клиенту. Так почему бы и мне не сосредоточиться на инвестировании в ИИ?
Во время бума развития ИИ, в 80-е годы, эта отрасль также пользовалась большой популярностью и славилась быстрым привлечением инвестиций. Вместо того, чтобы рассматривать ценность идей отдельно взятых стартапов, инвесторы искали интересные технологии для финансирования. Вот почему большинство компаний из первого поколения ИИ уже прекратили свое существование. Компании вроде Symbolics, Intellicorp и Gensym, основанные в 80-х годах, либо трансформировались, либо вовсе исчезли.
И вот мы снова, почти 40 лет спустя, столкнулись с теми же проблемами.
Хотя технологии сегодня более хитроумны, остается одна фундаментальная истина: ИИ не создает собственной потребительской ценности. Поэтому я не инвестирую в ИИ или глубокие технологии. Вместо этого я вкладываю деньги в глубокую ценность.
Проблема с инвестированием в индустрию ИИ
С 2000 года произошло шестикратное увеличение объема венчурных инвестиций в искусственный интеллект. Количество активных запусков продуктов ИИ вслед за ними увеличилось в 14 раз за тот же промежуток времени.
Но возможности технологий ИИ часто слишком переоценивают — домены стартапов в сфере ИИ иногда более эффективны, чем сам продукт. Так ли нам нужна страница WordPress, разработанная искусственным интеллектом? Сосредоточив внимание на технологиях, высокотехнологичные вертикали, такие как ИИ или блокчейны, упускают самую ценную часть их запуска с коммерческой точки зрения. Какие проблемы они решают? В чем их польза для человечества? В результате многие стартапы становятся центром бурных обсуждений.
Пять неудач искусственного интеллекта в 2017 году:
-
Идентификатор лица взломали с помощью маски. Метод распознавания лиц, которым оснащен iPhone X, был объявлен как самый безопасный способ активации ИИ когда-либо. Компания Apple даже хвастала, что шанс обмануть ИИ — один на миллион. Но вьетнамская компания BKAV сделала это, используя маску стоимостью $150, изготовленную из 3D-пластика, силикона, макияжа и вырезов.
-
Amazon Echo беспокоит соседей. Умная колонка, принадлежащая одному из жителей Германии, случайно активировалась среди ночи, когда никого не было дома, и включила громко музыку. Приехавшая полиция взломала дверь и обнаружила, что нарушителем порядка оказался не человек, а умный девайс.
-
Закрытие Facebook чат-ботов. Два чат-бота были отключены после общения друг с другом на неузнаваемом языке. Слухи о секретном сверхразумном языке захлестнули интернет. Но позже Facebook объяснил, что зашифрованные фразы стали следствием грамматических ошибок.
-
Автобус с самообслуживанием в Лас-Вегасе. В первый же день работы автобус попал в серьезное ДТП с грузовиком. Пассажиры уверяют: во всем виновата система. Когда грузовик медленно приблизился к автобусу, ИИ не предпринял никаких действий, чтобы выйти из-под угрозы столкновения.
-
Google Allo отвечает тюрбаном на эмодзи с пистолетом. Сотрудник CNN получил совет от Google Allo отправить своему собеседнику эмодзи с человеком в тюрбане после того, как получил от него сообщение с эмодзи, содержащим пистолет. Пользователь был возмущен этим, а Google заверил общественность, что проблема была решена, и извинился.
Original Stitch был заявлен как искусственный интеллект с навыками портного. Его создатели утверждали: ИИ может создавать футболки с портретами, используя компьютерное программное обеспечение для анализа фотографий, загруженных на веб-сайт компании. Original Stitch заработал $5 млн на крупных инвестициях. Но хотя их изделия и были изготовлены с использованием оригинального стежка, они были оказались сшиты: многие — слишком плотные, рукава — слишком длинные, а компания в конечном итоге попросила клиентов предоставить свои размеры. Я считаю, что в один прекрасный день наши вещи действительно будут лучше подбираться с помощью машин, — с ИИ или нет, это не имеет отношения ко мне. Я забочусь о хорошо подогнанной рубашке. Хотя разработки и реальные прорывы в испытаниях продолжаются, системы ИИ далеки от совершенства, и если очередное изобретение не может принести пользу, сам продукт никому не нужен.
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Вместо этого я предпочитаю вкладывать средства в компании, которые используют ИИ, чтобы приносить большую пользу своим клиентам.
Запас на будущее: сосредоточение на создании реальной пользы
Сегодня, если вы говорите, что ваш стартап связан с ИИ, то выбираете один из самых быстрых способов показать, что являетесь перспективной, коммерчески устойчивой компанией. Но быть надежным в будущем — не обязательно означает наличие футуристической технологии. На самом деле хорошая бизнес-модель со скромными повседневными технологиями зачастую более устойчива в долгосрочной перспективе.
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Мнения
Рассмотрим семь самых ценных компаний в мире: Apple, Amazon, Alphabet, Microsoft, Facebook, Alibaba и Tencent. Сегодня они проводят исследования в области ИИ и других высокотехнологичных программ. Но большинство из них не начинали как компании с технологиями глубокого обучения. Вместо этого они начали с попытки решить проблему с использованием «мелкой» технологии.
Alibaba и Amazon были платформами электронной коммерции, а Tencent (WeChat) была системой интернет-чатов. Все три теперь активно инвестируют в исследования и приобретение новых и инновационных технологий, которые помогут им расширять свои бренды.
Когда вы инвестируете в компанию, не стройте планы относительно грандиозных новых технологий, ищите настоящую пользу. Если эти проекты будут необходимыми или оправданно полезными, они неизбежно «выстрелят».
Инвестор, который смотрит на финансирование в области высоких технологий, не вкладывал бы в Facebook 15 лет назад. Facebook был социальной сетью, построенной на PHP, на котором держится половина простейших веб-сайтов. Но за годы, прошедшие с момента выхода на рынок, компания внедрила существенные технологии в свой продукт, используя новые инновации, чтобы увеличить свою пользу и сделать свой продукт лучше. Все это крайне ценно для их клиентов.
Подобные истории можно найти в Юго-Восточной Азии, с такими как Grab и GO-JEK, которые вдохновили Uber и Lyft. Сегодня они являются одними из самых полезных компаний в регионе.
Уникальные технологии — стандарт будущего
Инвестирование в глубокие технологии сталкивается с еще одной проблемой: та же самая технология, которая нам кажется современной, со временем станет обыденностью.
Не так давно и веб-сайты, и экраны с высоким разрешением были и новыми, и технически интересными. Сегодня они доступны всем. Мы находимся в аналогичной точке с сегодняшними уникальными технологиями. Биткоин и криптовалюта, солнечные элементы нового поколения, многоразовые ракеты SpaceX: все это — функциональные технологии, и со временем они неизбежно станут стандартными компонентами нашего мира.
Когда я делаю инвестиции, то думаю о будущем: чего я хочу достичь и какое значение вкладываю. И только после этого я размышляю, необходимо ли подключать ИИ и глубокие технологии для создания этого будущего и извлечения этой пользы. Речь идет не о том, в теме ли вы, а скорее о том, стоит ли игра свеч в долгосрочной перспективе.