Робот находит персонажа книги «Где же Уолдо?» быстрее пятилетнего ребенка

Творческое агентство Redpepper создало робота, который поможет найти Уолдо — персонажа серии книг «Где же Уолдо?». Он обычно спрятан на иллюстрациях с сотнями других людей. Об этом пишет The Verge.

Первая книга из детской серии «Где же Уолдо?» вышла в 1987 году и быстро стала популярной. Основная задача читателя — найти изображение главного героя, который спрятан среди других людей на пляже, около известных туристических достопримечательностей или в мегаполисе. В некоторых случаях это действительно сложная задача.

В основе устройства лежит камера со встроенной системой распознавания лиц Vision Camera Kit, обученная на десятках изображениях Уолдо в разных ракурсах нейросеть Google AutoML Vision, а также роботизированная роборука uArm Swift Pro.

Нейросеть научилась повторять движения и финты баскетболистов

Робот способен определять местоположение Уолдо на странице с точностью в 95% и принимать решение примерно за 4-4,5 секунды — быстрее, чем это делает пятилетний ребенок.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Ютубер собрал из «мусора» ручной лазер, прожигающий алмазы
Новости
Физики придумали, как создать настольный ускоритель частиц с мощностью гигантских установок
Наука
Китайский робот научился готовить пельмени и пользоваться палочками
Новости
Цифровые лидеры нового времени: объявлены лауреаты ежегодной Премии Digital Leaders-2025
Новости
Древнейший «арт-объект» неандертальцев с отпечатком автора, нашли в Испании
Наука
На Урале разработали сверхпрочное покрытие для защиты авиадвигателей
Наука
Сверхтонкая линза делает видимым инфракрасное излучение
Наука
Новый закон об иностранных мессенджерах вступил в силу в России
Новости
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос