;
Новости 13 августа 2018

Google DeepMind создал ИИ для быстрой диагностики глазных болезней

Далее

Подразделение Google DeepMind, занимающееся исследованием искусственного интеллекта, разработало нейросеть, которая по снимку сетчатки может определить 50 различных глазных заболеваний. Об этом пишет EnGadget.

Искусственный интеллект определяет заболевания по снимкам оптической когерентной томографии (ОКТ). Система разработана для крупнейшего в Великобритании центра по борьбе с глазными заболеваниями Moorfields Eye Hospital, где врачи ежедневно делают более 1 тыс. снимков ОКТ. При этом обработка одного снимка занимает около недели — иногда такие задержки приводят к тому, что болезнь прогрессирует и вызывает необратимые изменения в зрительных органах.

Синий свет превращает молекулы сетчатки глаза в «убийцы клеток». И приводит к нарушениям зрения

В основе искусственного интеллекта системы DeepMind лежат две нейросети. Первая, называемая сетью сегментации, преобразует необработанные снимки OКT в карту трехмерных тканей с четко определенными контурами.

«Эта карта не только позволяет создать 3D-модель глаза, но и обнаруживает заболевание и указывает, в какой именно части зрительного органа расположен его очаг», — рассказывает старший инженер Google DeepMind Алан Картикексайнам.

Нейросеть обучена на 877 сканах OCT, вручную сегментированных офтальмологами.

Вторая нейросеть анализирует трехмерную карту и проверяет точность диагноза первой, а также определяет, насколько срочно пациенту требуется помощь. Алгоритм обучен на 14 тыс. трехмерных картах тканей глаза, проверенных офтальмологом и оптометристом.

Сейчас искусственный интеллект проходит испытания в Moorfields Eye Hospital, а в случае успешного тестирования будет использоваться Национальной службой здравоохранения Великобритании.

Загрузка...