Американские инженеры Угандхар Делли и Шин Чан из Университета штата Канзас создали алгоритм, который сравнивает печатаемый на 3D-принтере предмет с изначальной моделью и может остановить процесс при обнаружении дефектов. Описание нейросети опубликовано в журнале Procedia Manufacturing.
Большинство современных 3D-принтеров лишены встроенной системы отслеживания качества печати. Из-за этого на изготовление предметов, а особенно больших и сложных элементов, требуется больше времени и материалов.
Алгоритм, разработанный Делли и Чаном, состоит из камеры слежения, установленной на 3D-принтере, и системы управления устройством. Система анализирует загруженную для печати модель и создает на ней несколько контрольных точек, определяющих этапы производства объекта. На таких контрольных точках форма объекта претерпевает серьезные изменения — по мнению ученых, в это время принтер чаще всего совершает ошибки, отклоняясь от заданной формы.
На МКС проведут эксперимент по 3D-печати человеческой ткани
Технологии
На каждом контрольном этапе камера делает снимок детали, а алгоритм разбивает его на квадратную сетку и анализирует на соответствие с оригиналом. По признанию разработчиков, система имеет два недостатка: при съемке объекта требуется остановка печати, а камера пока способна получить лишь изображение верхней части предмета.
Ранее в китайском городском округе Иньчуань запустилась самая большая в мире фабрика 3D-печати. Завод на 12 огромных принтеров за год напечатает продукции на десятки тысяч тонн, что в пять раз больше аналогичного по размеру металлургического завода.