Нейросеть научилась обнаруживать дефекты в процессе печати предметов на 3D-принтере

Американские инженеры Угандхар Делли и Шин Чан из Университета штата Канзас создали алгоритм, который сравнивает печатаемый на 3D-принтере предмет с изначальной моделью и может остановить процесс при обнаружении дефектов. Описание нейросети опубликовано в журнале Procedia Manufacturing.

Большинство современных 3D-принтеров лишены встроенной системы отслеживания качества печати. Из-за этого на изготовление предметов, а особенно больших и сложных элементов, требуется больше времени и материалов.

Алгоритм, разработанный Делли и Чаном, состоит из камеры слежения, установленной на 3D-принтере, и системы управления устройством. Система анализирует загруженную для печати модель и создает на ней несколько контрольных точек, определяющих этапы производства объекта. На таких контрольных точках форма объекта претерпевает серьезные изменения — по мнению ученых, в это время принтер чаще всего совершает ошибки, отклоняясь от заданной формы.

На МКС проведут эксперимент по 3D-печати человеческой ткани

На каждом контрольном этапе камера делает снимок детали, а алгоритм разбивает его на квадратную сетку и анализирует на соответствие с оригиналом. По признанию разработчиков, система имеет два недостатка: при съемке объекта требуется остановка печати, а камера пока способна получить лишь изображение верхней части предмета.

Ранее в китайском городском округе Иньчуань запустилась самая большая в мире фабрика 3D-печати. Завод на 12 огромных принтеров за год напечатает продукции на десятки тысяч тонн, что в пять раз больше аналогичного по размеру металлургического завода.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
В Нижнем Новгороде создали «умный» материал для 3D-печати человеческих тканей
Наука
ИИ против супербактерий: в ИТМО создали платформу для поиска новых лекарств
Новости
Парк промышленных роботов в России вырос на 62% за один год
Новости
Геофизики объяснили загадочное ускорение сейсмических волн в недрах Земли
Наука
Семь российских вузов разделят 4,7 млрд рублей на исследования в области ИИ
Иннополис
Найден способ изучать квантовые состояния, которые десятилетиями не получалось поймать
Наука
Каталог кейсов применения квантовых технологий представили в России
Новости
Ozempic и мужское здоровье: как препарат влияет на либидо и восприятие размера пениса
Наука
Землю 2.0 нашли рядом со звездой, похожей на Солнце
Космос
Рыбу «Судного дня» случайно нашли в на пляже: почему ее опасаются
Наука
Раскрыта идеальная формула эффективности на работе
Наука
Бесплатные пользователи ChatGPT получат одну из премиальных функций чат-бота: как это работает
Новости
На «Госуслугах» появятся адреса бомбоубежищ: как и где посмотреть
Новости
Китай построит «фабрику элементарных частиц» для поиска темной материи
Наука
«Звездотрясения» разрывают нейтронные звезды перед столкновением с черной дырой
Космос
Эксперты: DeepSeek использовала Gemini от Google для обучения своей модели ИИ
Новости
ИИ научился диагностировать депрессию и аутизм по сканам мозга
Наука
Астрономы раскрыли тайну происхождения экстремально горячей экзопланеты
Космос
Исследователь Университета Иннополис получил премию посла Китая в области искусственного интеллекта
Иннополис
Посмотрите на мощное извержение Этны из космоса: что происходит прямо сейчас 
Космос