Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Тренды

Новые технологии меняют рынок недвижимости. Искусственный интеллект помогает оценить стоимость квартиры, дома продаются с помощью блокчейна, а большие данные стали инструментом девелоперов для поиска арендаторов в коворкинги и определения стоимости недвижимости на продажу. Артур Устимов, генеральный директор компании «Арендатика», специально для «Хайтека» подготовил обзор рынка инноваций в сфере недвижимости и объяснил, когда риелторов заменят полностью современные технологичные сервисы.

В России скоро — вероятно, еще до 2019 года — будет создана блокчейн-платформа для операций с недвижимостью. Ее запустит госкомпания «ДОМ.РФ» (бывшее «Агентство по ипотечному жилищному кредитованию») на базе платформы Vostok. Использование блокчейн-технологий в перспективе приведет к полной цифровизации и автоматизации рутинных процессов на рынке недвижимости — от выдачи ипотек до продажи земельных участков. Бумажная волокита, связанная с покупкой и регистрацией собственности, будет решаться за пару кликов. Кстати, первая сделка с использованием блокчейна в России уже заключена. В минувшем феврале Росреестр одобрил договор участия в долевом строительстве, а соответствующая транзакция была зафиксирована в распределенном реестре.

Автоматизация рынка недвижимости — «горячая» тема во всем мире. С 2008 по 2017 год, по данным Deloitte, объем инвестиций в эту сферу увеличился в 14 раз, а число разнообразных стартапов выросло со 176 до 1 274. Рынок недвижимости консервативен, но новые игроки обнаружили на нем интересные ниши, где можно упростить и улучшить неэффективные бизнес-процессы. Большинство онлайн-сервисов работают над тем, чтобы заменить традиционных посредников — риелторов — и доверить их работу компьютеру, и некоторые из них уже добились коммерческого успеха.

Основные тренды применения высоких технологий на рынке недвижимости:

1. Аренда недвижимости

Абсолютные лидеры в сегменте краткосрочной аренды — компания Airbnb и ее «гостиничный» конкурент Booking.com. В последнее время вокруг крупных игроков уже формируется стартап-экосистема из сервисов поменьше. Например, британский стартап Airsorted помогает непрофессиональным арендодателям разместиться на площадках вроде Airbnb. Рядовому собственнику квартиры важно получать арендную плату и быть застрахованным от недобросовестных гостей. Компания берет на себя все хлопоты по фотосъемке, заключению договоров, работе с входящими запросами, другими словами, занимается доверительным управлением квартирой.

Онлайн-сервисы помогают не только с арендой квартиры. Например, с помощью испанского WeSmartPark можно поблизости найти пустующий гараж, связаться с его владельцем и припарковать в нем за определенную плату свой автомобиль, мотоцикл или велосипед. А российская компания SpaceInSpace позволяет малым предпринимателям взять в субаренду на небольшой срок коммерческую площадь у другого бизнеса. Например, крафтовая пивоварня снимает бар на день для презентации нового сорта пива, а тренер по йоге организует «гостевые» занятия раз в неделю в танцевальной студии.

В долгосрочной аренде автоматизация тоже идет полным ходом. Созданная в США выходцами из Украины компания Rentberry ликвидирует звено риелторов за счет использования технологий блокчейн- и смарт-контрактов. Сервис проверяет бэкграунд собственников и арендаторов, чтобы избежать мошенничества, помогает с заключением юридически грамотных договоров. В его базе уже более 120 тыс. пользователей, а в конце 2017 года проведенное ICO позволило собрать $20 млн. Ближайший аналог в России — недавно запущенный сервис «Арендатика». Он позволяет размещать объявление об аренде квартиры сразу на всех ведущих досках-классифайдах, «сводит» арендодателя и арендатора, минимизирует риски мошенничества, проверяет принадлежность квартир сдающим их лицам, а арендаторов — на наличие долгов и судимостей, помогает составлять и подписывать онлайн-договор о сдаче, а также дает возможность проводить через интернет арендные и коммунальные платежи.

2. Купля-продажа недвижимости

Большинство стартапов, избавляющих сферу недвижимости от посредников, создают сервис или приложение, в котором пользователь берет на себя функции риелтора: например, он сам просматривает базы данных в поисках нужного варианта. Американская компания Ask DOSS пошла по другому пути: она разработала виртуального голосового ассистента, распознающего человеческую речь. Пользователь общается с ним напрямую точно так же, как с «живым» риелтором. Например, ассистента можно спросить что-нибудь такое: «Досс, помоги мне подобрать „двушку“ на Бауманской в десяти минутах пешком от метро, в кирпичном доме, с окнами в тихий двор и с „Перекрестком“ поблизости». Правда, пока робот ищет недвижимость только по американским базам.

Роботы — это интересно, но совсем прощаться с риелторами пока рано. Ведь большая часть рынка привыкла работать по старинке и общаться с живым человеком. Однако совершенно точно можно повысить эффективность работы риелторов, лучше выстроить процессы коммуникации с клиентами и устранить лишние расходы. Так делает британская компания PurpleBricks. По сути, это digital-агентство недвижимости, использующее умные математические алгоритмы для автоматизации оценки стоимости и аудита объектов, оптимизации маршрутов передвижения агентов и других задач. Особенно интересно, что с продавца берется фиксированная комиссия, а не процент от сделки, так что риелторам нет смысла навязывать покупателю более дорогой объект, чтобы больше на нем заработать. В России похожий сервис предлагает проект HomeApp. Он использует ИИ, чтобы определить цену для выставления объекта на продажу. Система сама просматривает доски объявлений и анализирует аналогичные предложения на рынке. Затем она выделяет целевые группы клиентов-покупателей под каждую конкретную квартиру и им показывает таргетированную рекламу.

Еще более оригинальная бизнес-модель — у американского стартапа Opendoor, который сделал ставку на тех, кто готов немного уступить в цене (примерно на 5% ниже рынка) ради быстрого и бесхлопотного процесса продажи. Он массово скупает дома, самостоятельно проводя оценку их стоимости, чтобы позже подготовить их к дальнейшей перепродаже и найти покупателей. Компания также создала мобильное приложение, чтобы покупатели просматривали доступные объекты в любое удобное им время (обычно в США «дни открытых домов» устраивают раз в неделю и на них нужно записываться заранее).

Нашлось применение в купле-продаже и технологиям виртуальной реальности (VR). Канадская компания VR Listing вместо традиционных фотографий, которые обычно размещают у себя на сайте агентства недвижимости, выполняет трехмерную съемку выставляемых на продажу объектов с эффектом погружения. Она моделирует виртуальные туры по квартирам и зданиям, превращает двумерные чертежи помещений в 3D-модели, создает VR-ролики. У стартапа уже появились конкуренты, например, проект Transported VR из Лос-Анджелеса. Пока не очень понятно, насколько VR стимулирует продажи, но инструмент для маркетинга в области недвижимости — любопытный, к тому же — удобный для покупателей, которые живут в другом городе и не могут лично приехать на просмотр объекта.

3. Инвестиции в недвижимость

Недвижимость остается важным инвестиционным активом, что не мешает онлайн-сервисам улучшать и этот сегмент рынка. Например, инвестиционная платформа Cadre работает только с крупными инвесторами и физическими лицами с доступным капиталом $100 тыс. Инвесторы могут напрямую, без привлечения агента-управляющего, выбрать конкретный объект или его долю и провести транзакцию. За счет прямого доступа к базе объектов под инвестиции, прозрачных процессов и дешевого обслуживания платформа собрала довольно большой портфель под управление. В России онлайн-инвестициями в недвижимость занимается площадка AKTIVO. Она работает как краудинвестинговая платформа. Даже располагая небольшим капиталом в размере $8–10 тыс., можно стать одним из пайщиков-инвесторов и получать в дальнейшем доход от сдачи коммерческой недвижимости в аренду.

Еще одна краудинвестинговая платформа PeerStreet помогает домовладельцам в США получить небанковский кредит под залог своего дома. Сервис находит нуждающихся в деньгах собственников, а затем собирает с нескольких инвесторов деньги в онлайне. Средний чек вложения — около $3 тыс. Когда сумма кредита набирается, заемщик получает деньги, после чего начинает ежемесячно их возвращать. При этом проценты выплачиваются инвесторам в зависимости от размера их вклада — за вычетом комиссии PeerStreet. По такой схеме платформа уже провела сделок на общую сумму $900 млн.

Израильский стартап Skyline AI пытается занять место не столько риелтора, сколько инвестиционного советника. Разработанная им платформа анализирует рынок коммерческой недвижимости и составляет прогнозы динамики арендной ставки по конкретному объекту, его рыночной стоимости через несколько лет, подсказывает, когда нужно повысить арендную плату или запланировать вложения на капитальный ремонт. Для этого сервис собирает данные из 130 источников и анализирует около 10 тыс. характеристик каждого объекта за последние 50 лет. Сейчас платформа находится в стадии финального тестирования, но когда она «дозреет», станет мощным подспорьем инвестора.

4. Оценка недвижимости

Одна из ключевых целей автоматизации — свести к минимуму участие человека в однотипных, повторяющихся действиях. Особенно много такой рутины — в сегменте оценки недвижимости: оценщику нужно прийти на объект, сделать фотографии, изучить план и техническую документацию, получить информацию о парковочных местах, вспомогательных помещениях, ремонте, состоянии технических систем, строительных материалах и многом другом. Затем — проверить все данные, рассчитать оценочную стоимость, подготовить отчет и заключение.

Компания Bowery Valuation из Нью-Йорка модернизирует эту нишу с помощью умного поиска информации и анализа больших данных. Она автоматически собирает из открытых источников всю необходимую информацию об объекте, считает рыночную стоимость по специальному алгоритму, а также генерирует типовой отчет с результатами. В России в этом сегменте действуют стартапы, предлагающие более простую автоматизацию. Например, сервис «Мобильный оценщик» берет на себя некоторые простые, но затратные по времени функции: обрабатывает загруженные фото в соответствии с шаблонными требованиями и помогает свести к минимум ручной ввод информации при составлении отчета.

5. Редевелопмент недвижимости

В последние годы на рынке появляются высокотехнологичные сервисы, работающие на стыке различных ниш и сегментов. Один из самых успешных и любопытных из них — американская компания WeWork. Она берет в управление отдельные этажи или целые здания заброшенных, нуждающихся в ремонте, убыточных бизнес-центров и переделывает их в коворкинги, которые затем сдает малому бизнесу, фрилансерам, стартапам. Сначала WeWork с помощью различных сенсоров и датчиков собирает информацию о направлении солнечного света в помещении, влажности, температуре и других факторах. Затем анализирует ее с помощью ИИ и обустраивает объект в соответствии с рекомендациями так, чтобы будущим арендаторам комфортнее работалось в новых офисах. Бизнес развивается стремительно: компания уже переделала и сдала почти 300 объектов в 75 городах по всему миру.

Подобные услуги, только в сегменте частной недвижимости, предлагает стартап из Чикаго Enodo. Он работает в популярной в США нише небольших домов с апартаментами на несколько семей. Умная платформа подыскивает на рынке варианты, имеющие хороший инвестиционный потенциал: если немного вложиться в ремонт, то можно сильно повысить их рыночную стоимость. Алгоритмы машинного обучения анализируют конкурирующие предложения и на их основе определяют, как на цену повлияет, скажем, замена сантехники или установка посудомоечной машины.

Среди перечисленных сегментов рынка именно долгосрочная аренда станет в ближайшее время самой перспективной областью приложения усилий для разнообразных онлайн-сервисов. Сегодня более 95% арендодателей жилой недвижимости в России — физические лица, при этом арендуют жилье, на основании открытых данных, более 7 млн семей в стране. Это огромный рынок, где работают тысячи посредников, и благодатная почва для внедрения инновационных технологий. Рынок очень консервативен, что вполне понятно: для клиентов недвижимость — дорогой и важный актив, работу с которым они не всегда готовы доверить новому посреднику, а не проверенному риелтору. Именно поэтому около 90% квартир в России все еще сдаются по старинке. Но в перспективе пяти—десяти лет все кардинально изменится.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения
Акселераторы и инкубаторы: что выбрать стартапу на раннем этапе развития
Мнения
Вопрос доверия: как и почему изменилось отношение к телемедицине в России
Тренды
Правительственные криптопесочницы: как освободить финтех от давления закона и защитить потребителей
Тренды
Кейсы
Роман Нестер, Segmento: я верю корпорациям больше, чем маленьким компаниям
СМИ будущего: вертикальные видео, новости по запросу и смерть сайтов
Тренды
Тренды
Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Мнения
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн