Ученые использовали ИИ для обнаружения ложных новостей
Технологии 27 августа 2018

Ученые использовали ИИ для обнаружения ложных новостей

Далее

Исследователи из Университета Калифорнии разработали инструмент для машинного обучения, который проверяет правдивость новостей в интернете. В описательном тексте ученые рассказали, как они используют семантическое сходство между слухами и информацией на других сайтах. Их метод может объединять источники с нескольких языков, чтобы получить полную картину онлайн-новостей об одном и том же происшествии.

«Наши исследования вдохновлены растущей популярностью ложных новостей, связанных с мультимедийным контентом в социальных сетях, — отметил Вейминг Вэнь, руководитель группы. — В основном это касается того, как использовать методы машинного обучения для проверки слухов. Идея состоит в том, чтобы решить проблему путем сбора определенных черт для этого типа слухов и построения модели для классификации слухов как поддельных или реальных».

Facebook ввел рейтинговую систему для пользователей. С ее помощью сервис избавится от фейковых новостей

«Я думаю, что самая значимая часть исследования заключается в том, что мы разработали систему проверки слухов, которая работает специально для мультимедийных слухов, которая чрезвычайно распространена, но не изучена полностью, — добавил он. — С помощью этой системы мы можем эффективно проверять новости на таких платформах, как Facebook и Twitter».

Это исследование может стать важной вехой на пути разработки эффективных способов проверки онлайн-слухов, сопровождаемых мультимедийным контентом. Кроме того, англо-китайский набор данных, собранный исследователями, можно использовать в дальнейших экспериментах, изучающих методы проверки двуязычных новостей.