Нейросеть научилась прогнозировать взаимодействие электромагнитных волн и магнитных материалов

Инженеры из Калифорнийского университета разработали нейросеть, которая с точностью до нанометра прогнозирует взаимодействие магнитных материалов, используемых в смартфонах и другой электронике, с радиосигналами, которые несут данные. Алгоритм поможет разработать новые виды радиочастотных компонентов, которые смогут быстро транспортировать большие объемы данных и с меньшими помехами. Об этом пишет «EurekAlert!».

Магнитные материалы могут притягивать или отталкивать друг друга в зависимости от их полярности. Когда электромагнитный сигнал проходит через такие компоненты, магнитный материал действует как привратник — с его помощью можно усилить скорость или силу сигнала.

Сейчас ученые используют эффект привратника, называемый «взаимодействие волновых материалов». Однако современные методы диагностики не позволяют построить точную модель этого взаимодействия, чтобы составить полную картину магнетизма в динамических системах, например, в имплантируемых устройствах или смартфонах.

Нейросеть научилась прогнозировать землетрясения точнее сейсмологов

Созданный исследователями искусственный интеллект одновременно решает уравнения Максвелла (описывает взаимодействие электричества и магнетизма) и уравнение Ландау-Лифшица-Гильберта (описывает намагниченность движения внутри твердого объекта). Также в нейросеть загружены свойства нескольких наиболее популярных типов магнитных и немагнитных материалов.

Ранее исследовательское подразделение НАСА Frontier Development Lab вместе с инженерами Intel создало на основе искусственного интеллекта GPS-сервис, который позволит прокладывать маршруты по поверхности Луны.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Найден необычный способ бороться с хроническим стрессом
Наука
Посмотрите на самый редкий торнадо, который пронесся над США
Наука
Над Землей пролетел астероид, который вращался быстрее всех остальных
Космос
Ученые показали лицо женщины, которая жила 75 000 лет назад
Наука
Анализ генов показал, как древние водоросли вышли на поверхность планеты
Наука
Древняя технология поможет вырастить растения на Марсе, считают ученые
Космос
Физики из MIT добились рекордной близости между атомами для квантовых исследований
Наука
В Германии на ветряную электростанцию впервые установили деревянные лопасти
Новости
Инженеры разработали искусственную пиявку для безболезненного забора крови у детей
Наука
Solar Orbiter запечатлел «пушистую» корону Солнца в завораживающих деталях
Космос
Китай отправляет миссию на обратную сторону Луны: как смотреть онлайн
Космос
ИИ нашел асимметрию материи и антиматерии на Большом адронном коллайдере
Наука
TikTok вернулся в Россию? Что известно прямо сейчас
Новости
В Японии разработали устройство 6G, которое передает данные со скоростью 100 Гбит/с
Новости
Климатологи объяснили формирование в Антарктиде полыньи размером с Чехию
Наука
Частые кризисы повысили способность человечества выживать
Наука
Физики наблюдали кота Шредингера — превращение атомов из частиц в волну
Наука
Найдена самая глубокая дыра в мире
Наука
«Вышка» заряжает карьеру в IT
Технологии
Ученые создали клей, который работает как паутина Человека-паука (почти)
Наука