Нейросеть научилась прогнозировать взаимодействие электромагнитных волн и магнитных материалов

Инженеры из Калифорнийского университета разработали нейросеть, которая с точностью до нанометра прогнозирует взаимодействие магнитных материалов, используемых в смартфонах и другой электронике, с радиосигналами, которые несут данные. Алгоритм поможет разработать новые виды радиочастотных компонентов, которые смогут быстро транспортировать большие объемы данных и с меньшими помехами. Об этом пишет «EurekAlert!».

Магнитные материалы могут притягивать или отталкивать друг друга в зависимости от их полярности. Когда электромагнитный сигнал проходит через такие компоненты, магнитный материал действует как привратник — с его помощью можно усилить скорость или силу сигнала.

Сейчас ученые используют эффект привратника, называемый «взаимодействие волновых материалов». Однако современные методы диагностики не позволяют построить точную модель этого взаимодействия, чтобы составить полную картину магнетизма в динамических системах, например, в имплантируемых устройствах или смартфонах.

Нейросеть научилась прогнозировать землетрясения точнее сейсмологов

Созданный исследователями искусственный интеллект одновременно решает уравнения Максвелла (описывает взаимодействие электричества и магнетизма) и уравнение Ландау-Лифшица-Гильберта (описывает намагниченность движения внутри твердого объекта). Также в нейросеть загружены свойства нескольких наиболее популярных типов магнитных и немагнитных материалов.

Ранее исследовательское подразделение НАСА Frontier Development Lab вместе с инженерами Intel создало на основе искусственного интеллекта GPS-сервис, который позволит прокладывать маршруты по поверхности Луны.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Древний кинжал нашли в Твери: ученые выяснили его возраст
Наука
Редкое астрономическое явление можно увидеть уже в эту пятницу
Космос
Ученые раскрыли, как появились невозможные черные дыры
Космос
Минпромторг закроет параллельный импорт ноутбуков и серверов HP и Fujitsu
Новости
При Трампе пошлины на азиатские солнечные панели выросли до рекордных 3521%
Новости
ИИ помог выиграть 36 млн в лотерею: можно ли это повторить
Новости
Зонд «Люси» сфотографировал астероид необычной формы
Космос
Крупнейшая структура во Вселенной больше и ближе к Земле, показывают гамма-всплески
Космос
Разработан метод для быстрого обнаружения ДНК в образце с помощью света вместо ПЦР
Наука
Huawei выпускает чип Ascend 910C в ответ на торговые ограничения для Nvidia
Новости
Создана упаковка для транспортировки и длительного хранения донорской крови
Наука
Теорию относительности Эйнштейна проверят на орбите Земли
Космос
«Фабрику» железного века по производству краски нашли в Израиле: она проработала 500 лет
Наука
В Японии испытали летающие молниеотводы: дроны, которые привлекают молнии
Новости
Шимпанзе впервые попали на видео во время «вечеринки» с алкоголем
Наука
В Госдуме хотят проверять владельцев российских сайтов через Госуслуги
Новости
Физики разработали кубиты с увеличенным временем жизни для квантовых устройств
Наука
Астрономы подтвердили открытие первой «одинокой» черной дыры
Космос
Создан металл, который не теряет прочности при самых экстремальных температурах
Наука
Сколько яиц и кулича можно съесть на Пасху: врачи назвали допустимую норму
Наука