Сравнивая скорость сигналов, которые распространяются между нейтронами в человеческом мозге, с подобными процессами у крыс, ученые из Массачусетского технологического университета (MIT) обнаружили огромную разницу в силе сигнала и глубине его обработки. Об исследовании рассказывает издание ScienceAlert.
Нейробиологи удалили небольшой участок мозга из передней височной доли у нескольких добровольцев, больных эпилепсией. Врачи отметили, что удаление такого куска мозга никак не скажется на жизни пациентов, однако это даст огромный толчок к изучению работы нейронов.
Нейробиологи из MIT обнаружили участок мозга, отвечающий за пессимизм
Идеи
Взяв образцы нейронов из глубины мозга добровольцев, исследователи погрузили их в спинномозговую жидкость, чтобы поддерживать жизнь хотя бы сутки — пока измеряли, как сигналы распространяются по их длине. Аналогичные исследования уже проведены на нейронах крыс. Работу нейронов человеческого мозга сравнивали с электрохимическими процессами, происходящими в мозге крыс.
Передача сигналов в нейроне напоминает дерево, лишенное листьев, по ветвям которого передаются заряженные частицы, возникающие в мембране нейрона, и переходят дальше по ионным каналам, объясняют нейробиологи.
НАСА пытается охладить Йеллоустонский супервулкан, чтобы спасти человечество
Технологии
Оказалось, этот процесс позволяет не только передавать сигналы, но и настраивать его, обрабатывая информацию, которая распространяется от одного иона к другому. В некотором смысле эти «ветви» можно рассматривать как транзисторы — они усиливают одни сигналы, блокируя другие.
«Дело не в том, что люди умны, а животные глупы. И даже не в том, что у нас больше нейронов. Просто с самого начала нейроны в человеческом мозге ведут себя по-другому».
Теория: Млечный путь давно умер, а мы живем уже после его «клинической смерти»
Новости
В человеческих нейронах существует намного больше электрической компартментализации — это позволяет различным частям быть более независимым, а также приводит к потенциальному увеличению мощности одиночных нейронов. При этом пока непонятно, является ли главной причиной этого именно странная архитектура нейронов.