В ближайшем будущем технологии в медицине не заменят живых специалистов. Однако сделать жизнь врачей и пациентов намного комфортнее им вполне по силам. Уменьшение бюрократической волокиты — тот редкий случай, когда польза от технологических инноваций видна невооруженным глазом, особенно если вспомнить хотя бы знаменитый «врачебный почерк». Чат-боты, интерпретация анализов и интеллектуальный подход к документообороту уже изменили работу врачей, но ИТ-компании продолжают внедрять технологии, чтобы сделать подход к лечению персонализированным и качественным. «Хайтек» ознакомился с главными инновациями в медицинской сфере и собрал успешные кейсы их применения.
Для многих пациентов поход к врачу ассоциируется с бюрократией — запись через регистратуру, поиск медкарточки, а потом еще и получение больничного. С точки зрения врача все еще хуже — зачастую именно он обязан вести всю документацию в момент и после приема пациента. Объясняется все просто — медицинские работники несут ответственность за свои решения о лечении пациентов, поэтому большинство их действий должны быть задокументированы.
Хорошая новость заключается в том, что снизить уровень бюрократии в медицине можно, не нарушая законодательство и не ставя под удар качество обслуживания. Уже сегодня есть технологии, автоматизирующие львиную долю административной работы врачей и избавляющие пациентов от очередей и бумажной волокиты. Расскажем о таких технологиях и примерах их реализации.
Конец бюрократии — с точки зрения врача
Первичный осмотр
На описание симптомов, истории болезни и сбора прочего «бэкграунда» уходит до 60% времени приема. Эти сведения позволяют поставить точный диагноз, но сбор информации занимает слишком много рабочего времени специалиста.
Есть несколько способов снизить нагрузку на врача — ввести практику сбора анамнеза младшим медперсоналом или составить анкеты для самостоятельного заполнения пациентами. В первом случае задача просто перекладывается на плечи другого медицинского сотрудника. В случае же с анкетами есть очевидная проблема — пациент без медицинского образования вряд ли сможет точно описать свое состояние. Почти наверняка врачу придется задавать уточняющие вопросы и фиксировать ответы. Это снова возвращает его к «бумажной» работе.
Технологии искусственного интеллекта объединяют два подхода — дают пациенту возможность самостоятельно отвечать на вопросы, но добиваются более информативных ответов за счет интеллектуальной медицинской системы. Одно из воплощений такой системы — чат-боты. Умные ассистенты, которые способны не только собирать информацию о состоянии пациента с его слов, но и задавать ему уточняющие вопросы, исходя из контекста.
С точки зрения пользователя общение с таким ассистентом чем-то напоминает уже ставших традиционными ботов в популярных мессенджерах. В отличии от них, умные боты имеют более сложную «технологическую начинку», например, используют алгоритмы машинного обучения. Они обучаются на обезличенной информации из электронных карт пациентов, сведениях из медицинских баз данных и справочников, распознают и классифицируют симптомы, описанные «простым языком». Основная задача такого бота — собрать максимально полный анамнез и облегчить работу врача.
Анкетирование чат-ботом решает сразу несколько важных задач:
- избавляет врача от «бумажной» работы;
- экономит время приема для более детального осмотра;
- устраняет человеческий фактор при сборе анамнеза — система не позволяет пропустить важные вопросы и устанавливает неочевидные связи между симптомами.
Постановка и контроль диагноза
Возможности ИИ используются в медицине и за пределами чатов. Существуют системы, которые успешно справляются с постановкой отдельных диагнозов. Иногда они делают это не хуже (а в некоторых случаях и лучше) человека. Вот только несколько примеров:
- Google экспериментирует с проверкой зрения, в ходе которой алгоритм находит признаки сердечного заболевания и диабетической ретинопатии у пациентов.
- Бельгийские ученые тестируют алгоритм, который интерпретирует результаты анализов при заболеваниях легких и предлагает свои варианты диагнозов не хуже «живого» специалиста.
- В 2016 году алгоритм, разработанный специалистами из Токийского университета, диагностировал редкую форму лейкемии у пациентки всего за десять минут. Специалисты утверждают, что им бы потребовалось больше времени.
Несмотря на потенциал ИИ в анализе медицинских данных, говорить о полной замене врача алгоритмами в диагностировании пока рано. ИИ можно считать ассистентом специалиста, который способен справиться с анализом симптомов и нахождением информации по редким заболеваниям, но решения все равно должны принимать люди.
Широкие возможности ИИ можно сочетать с коллективными знаниями других врачей при постановке диагноза. Идею такого «медицинского краудсорсинга» реализовал стартап Human Dx. Он позволяет опубликовать во внутренней системе для врачей результаты анализов и другие документы и запросить совет по диагнозу от коллег. Алгоритм анализирует ответы специалистов и объединяет их в единый отчет. Human Dx фактически помогает устраивать неформальные консилиумы, секретарем на которых выступает беспристрастная ИИ-система.
«Лечение без бумаг» — глазами пациента
Персональный подход
В бюрократической системе пациенту нужно прийти в медучреждение, получить свою карточку в регистратуре, точно описать симптомы и анамнез на приеме, позаботиться, чтобы результаты анализов оказались у врача, и рассчитывать на назначение лечения и диагноз.
Все это требует активных действий со стороны человека и таит в себе сложности на каждом этапе — нужный врач может оказаться в отпуске, а карточка потеряться вместе с результатами анализов. Технологии ставят благополучие пациента на первое место. Сам факт наличия системы автоматизированного сбора анамнеза и электронных медкарт позволяет пациенту забыть о «бумажных» проблемах.
В некоторых случаях технологии даже предвосхищают обращение пациента к врачу. Существуют системы машинного обучения, способные анализировать данные о пациентах в их медкартах, для прогнозирования риска развития серьезных болезней. Они изучают симптомы и результаты анализов, находя тревожные сигналы. По такому принципу работает алгоритм израильского стартапа Medial EarlySign. Среди больных диабетом он выявляет пациентов, которым в ближайшем будущем могут угрожать проблемы с почками. Это позволяет начать лечение еще до появления первых симптомов, то есть до того, как человек сам обратится за помощью.
Такие решения станут основой раннего выявления заболеваний. Руководствуясь советами систем вроде Medial EarlySign, учреждения смогут формировать персональный подход к лечению своих пациентов, исходя из прогнозов.
Контроль диагноза
Не только медучреждениям нужны врачебные комиссии. Иногда пациентам после осмотра хочется услышать второе мнение относительно диагноза, лечения и выписанных назначений. В таком случае можно обратиться в другую клинику и снова попасть в «бюрократическое путешествие».
Сервисы телемедицины помогают получить второе мнение, не покидая дома. Один из них — американский InfiniteMD. Он специализируется на помощи людям, у которых нет доступа к качественной медицинской помощи. В первую очередь это касается пациентов из Китая. Пользователи сначала отправляют врачам свои медицинские документы, а после получают профессиональные консультации. Стартап планирует также использовать ИИ при составлении рекомендаций по лечению для пациентов с онкологическими заболеваниями.
Полный контроль над документами и упрощенный документооборот
Как это ни парадоксально, зачастую бюрократический подход лишает пациентов контроля над своими документами. Не все клиники могут себе позволить вести и бумажный, и цифровой архивы, поэтому у них есть только физические медкарты, а если их потерять, то и большая часть информации о прошлых визитах и назначениях будет утрачена.
Утрата всей информации о пациенте из-за порчи или кражи документов — случай экстремальный. Но в электронном документообороте есть и другие преимущества для пациента: например, нет необходимости нести кипу бумаг и пересказывать всю историю болезни при смене лечащего врача. Тот может быстро войти в курс дела, увидев всю необходимую информацию на экране рабочего планшета или компьютера еще до встречи с пациентом.
Есть и еще одно вполне ощутимое для пациентов преимущество технологий. С недавнего времени в России ввели электронные листы нетрудоспособности — они заменяют бумажные больничные. Пока их предоставляют не во всех медучреждениях, не все пациенты и работодатели знают об их существовании. При этом у таких документов есть много преимуществ как для работника, так и для бизнеса:
- их проще оформлять — не нужно никаких печатей и лишнего «крестового похода» в регистратуру;
- их невозможно потерять, испортить или подделать;
- их проще передавать в бухгалтерию — достаточно сообщить номер;
- их проще заполнять при передаче в ФСС.
Другими словами, это проще, быстрее, надежнее, чем было раньше, и избавляет от «бумажных» проблем. Правда, внедрить выдачу больничных нового образца проще учреждениям с электронным документооборотом — отсутствие бюрократии в одной системе по цепочке снижает бюрократию и в другой.